我目前对人工智能领域的三个超级感兴趣的话题：

1. 本地模型以优化模型使用成本
为什么 -> 我认为我们不会再以每月200美元的几乎无限制使用获得最好的模型了
迹象已经很明显，大型实验室不能再持续补贴
所以趁着Claude Max还在时好好享受，但很快每个公司和高级用户都需要学会如何高效地在不同模型之间切换以完成任务，以及在云端和本地之间切换，而本地是关键
2. 识别代理产品中的护城河
为什么 -> 代理将对世界产生巨大影响，但价值积累不会那么明显
我一直在对此进行大量研究，已经确定了在代理领域形成护城河的五个要素——相关报告即将发布
提示：护城河不是工具本身，而是工具所收集的内容
3. 语境工程作为竞争优势
为什么 -> 在一个智能资源丰富的世界里，语境是创造出比其他人表现更好的结果的关键
不论哪个领域，语境都至关重要，专有数据作为语境就是新的知识产权