AI+ web3，人人都期待这两项技术的深度整合，其中，最基础的就是 —— 公链训练 AI 的能力。

TAO 自底部涨了那么多，得益于 Bittensor 子网3 Covenant-72B 模型的发展，这个拥有 72B 参数，训练了约 1.1 万亿 tokens，相当于几个大图书馆。
但它，仅仅使用了普通商品级的 GPU，第一次实现了，web3 追求的的「去中心化 AI」，也让黄仁勋都忍不住赞叹，把 TAO 的子网3比作 “现代版的 Folding@home”
（Folding@home 是一个全球性的分布式计算项目，主要用来模拟蛋白质折叠过程。
这也证明了，去中心化训练是可行的技术路径！（对不起是我之前说话大声了
虽然最近 Covenant-72B 有点内哄，不过也阻挡不了 AI + Web3 的势头已经开启了。
TAO 的子网3 其实并不是现在 Web3 行业内最大的「去中心化 AI 模型」，反而是国产 AI 公链 0G 旗下的 DiLoCoX-107B 。
这个与中国移动合作研发的模型，用了 20 个节点，每个节点，也只用了 8 张普通商品级的 NVIDIA A800-40G GPU，而且节点之间的传输速度也是民用级 的 1Gbps，相比传统 AllReduce 方法 通信效率提升 300 多倍，相比集中训练效果成本要低 357 倍。
由此可见，0G 的技术还是很在线哒～
关于我之前提到的 Agentic Payments，0G 也已经在去年上线了自己的主网“Aristotle”，这是条专门面向 AI Agent 交互的公链，第一是有持久的记忆 log。
第二 0G Storage 支持 2GB/S 的读取，同时 0G 也是 EVM 兼容的，链上 AI Agent 在 Aristotle 也很好复用。
面向 Agent 助手，0G 还推出了Ghast AI，这是一个完全去中心化版本的 OpenClaw，而且会集成到谷歌浏览器的插件中，直接使用
用户可以将训练后的 AI 记忆铸造成 Agent ID，然后进行交易。这也是 0G 想要打造的 AI Agent 市场。
DAT 这边也没闲着，纳斯达克上市公司 ZeroStack 宣布了一项 1.07 亿美元 0G 代币融资协议，购入 21% 总供应量的 0G 代币，这些代币会暂时锁仓。
总之，0G 目前正在依靠自己打造的公链技术生态，0G Chain + Compute Network + Storage + 0G DA
有力推进 AI + Web3 两个行业融合。