来自人工智能的加密赢家并不是人工智能币，因为代理开始自主支出

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AI 代理正在从聊天机器人职责中走出来，并在整个互联网中扮演更大的角色。随着软件开始在有限监督下进行研究、购买、协调并完成任务，一个新的问题浮现出来：非人类用户如何支付、证明自己的身份，并在清晰的规则内运作？

这个问题为加密货币打开了一条意想不到的通道，尤其是在稳定币、数字钱包以及面向机器的身份系统中。

多年来，加密货币一直在寻找一种感觉像“互联网原生”的角色。交易吸引了关注，投机带来了流量。但它总觉得不完整，仿佛它更深层的承诺指向别处：一种从一开始就为数字生活设计的金融体系。

AI 代理可能会进一步打磨这种承诺。

这个词听起来也许有点模糊，部分原因是它几乎被用来指代 AI 里的所有东西。AI 代理是一种软件：它可以设定目标，把目标拆成步骤，使用工具，收集信息，并在一定程度的自主性下执行行动。

这种转变本质上改变了互联网的工作方式。聊天机器人会回答你的问题，但代理可以比较供应商、续订订阅、预订服务、监控预算、向其他软件发送指令，并从头到尾完成任务。

预测市场是最清晰的、可被机器读取的场景之一，代理可以在其中把预测转化为行动。

但一旦软件开始像用户一样行动，它如何参与经济？

互联网正在迎来一种新型用户：AI 代理

想象一家企业使用 AI 代理来处理其日常运营中的一部分。系统会发现需求更高，于是追加购买算力、付费给数据服务、续订某个软件工具，并把每一步记录下来以便审核。

在那时，问题不再是软件是否具备能力来推理完成某项任务。最大的难题变成了：互联网是否已经构建了一套金融系统，专为能够自主行动的软件而设计。

这正是加密货币有潜力从围绕“AI 代币”的炒作中脱离出来的地方。

那些系在 AI 项目含糊承诺上的“新奇币”并不是加密货币最好的用例。代理将需要钱包、凭证、支付系统以及清晰的运行规则。它们还必须能够持有价值，在预先设定的限额内花费，并证明它们代表谁，同时留下可以在之后被核查的记录。

传统的（法币）支付可以处理其中的一部分。它们虽然是围绕人和公司设计的——以持卡人、银行账户以及熟悉的责任规则为中心。

但 AI 代理需要不同的设计。它们可能需要执行大量小额交易，在不同服务之间进行交互，遵循预设预算，并在严格界定的权限内运行；而这就要求更“可编程”的底层设置。

幸运的是，加密货币已经花了多年时间构建能够满足这些需求的产品和基础设施。

钱包是最好的例子。在加密货币中，钱包不仅仅是存储工具；其设计里可以内置支出上限、白名单、批准要求以及可委托的访问权限。

这使得创建“权限较窄”的 AI 代理更容易：例如，只能向已批准的供应商付款、能在预算内行动，并且只在特定任务范围内执行。

身份也将变得同样重要。随着代理扩散，平台需要更好的方式来回答基本问题，比如：这个代理是什么、是谁授权的、它能做什么。

a16z 现在把这种转变称为“Know Your Agent（了解你的代理）”，并认为代理经济的瓶颈正从智能转向身份。根据该公司自身的估算，在金融服务领域，非人类身份数量已经比人类员工多出 96 比 1。

然而，加密货币的身份系统并非已经完全准备好去主导。它们确实更符合这种挑战的形状。加密凭证和可携带的证明，使软件能够以其他系统能够验证的形式来证明来源、权限以及授权范围。

支付是第三块拼图，而且可能是市场最先抓住的一块。

如果代理开始在网上承担经济工作，它们就需要一种能看起来、并且“感觉上”都像是网页原生的方式来转移资金。

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稳定币在这里比几乎任何其他加密资产都更突出。它们是与美元挂钩的数字资产，可以在全球范围内、全天候地转移，并且具有与软件驱动型活动非常契合的可编程性。即便 BIS 也指出，稳定币因跨境支付和贸易结算而变得越来越有吸引力，尽管它警告了其局限性以及政策风险。

为什么加密货币可能比“AI 币”阵营获益更多

这一切最终促使大型支付公司转向押注加密货币。

Visa 公开描述了基于安全的代理驱动交易，并表示当代理进入支付流程时，代理式电商会带来新的复杂性与新的风险形态。Stripe 推出了面向稳定币的产品，以及它所称的“代理式电商”。Mastercard 表示代理式电商正在扩张，并推出了一个新的加密货币合作伙伴项目，围绕可编程性以及现实世界的数字资产使用展开。

这种主流层面的认可之所以重要，是因为更广泛的 AI 大趋势已经是真实发生的。OECD 数据显示，企业采用 AI 的比例从 2023 年的 8.7% 上升到 2024 年的 14.2%，并在 2025 年达到 20.2%。尽管这些数字并不显示“隔夜接管”，但它们确实指向了一个正在增长的浪潮：软件系统在经济之中承担起更狭窄但有意义的工作。

从那个角度看，加密货币在 AI 领域最清晰的机会其实相当“无聊”。加密货币将通过稳定币基础设施、钱包、身份与凭证层，以及用于由软件发起的经济活动的审计与结算系统，来渗透 AI。

这也是为什么如此多带有 AI 品牌的加密代币都很难守住价值的原因之一。AI 叙事可以在一段时间内吸引注意力，但持久的价值通常来自人们真正使用的那些层。在这个案例中，指向的要远远多于那些投机性的“代理币”：更接近数字美元、机器钱包以及可验证凭证。

比特币在这个故事中更偏间接。它仍然可能受益于更强的数字资产环境以及互联网原生金融的更广泛接受。但如果一个 AI 代理是在为软件、数据或云服务付款，那么最明显的匹配绝对不是比特币，而是一种稳定、可编程的价值单位。

这里仍然有真正的障碍。信任、安全、欺诈与责任并不会因为“代理拿到了钱包”就立刻被解决。企业会想要更严格的监督，平台会想要更强的身份验证，而监管机构会想要在压力下仍站得住的问责机制。

软件获得的自主性越高，对能够以清晰的数字形式表达身份、权限、预算与验证的系统的需求就越大。加密货币已经在这些拼图上建设多年，很多时候却没有一个明显的主流落地点。

AI 代理或许终于能给它们一个落点。

很长一段时间里，加密货币最大的问题是：很多人看不出普通用户为何需要一套独立的在线金融系统。

答案可能来自不同的方向，因为我们现在看到，可编程货币的“完美用户”其实就是软件。面向机器的身份最强用例可能来自非人类用户。而当代理需要在互联网上自行购买、协调并完成交易时，加密货币最有说服力的角色也许就会出现。

如果事情真的变成这样，加密货币为找到产品与市场匹配度而长期寻找的旅程，可能会在一个意想不到的地方结束：作为一层面向能够行动的软件的金融层。

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