Anthropic 与 Allen Institute 和 HHMI 合作开发具有主动性的科学工具，以推动科学研究的创新和进步。

简要介绍

Anthropic 正在与 HHMI 和艾伦研究所合作，开发能够增强人类科学决策、加速研究流程并确保输出透明、可解释且基于证据的人工智能代理和多代理系统。

Anthropic 是一家专注于人工智能安全与研究的公司，宣布与艾伦研究所和霍华德·休斯医学研究所（Howard Hughes Medical Institute）建立新合作，将其 Claude 模型作为研究助手部署，并开发面向科学工作的代理工具。

在合作框架下，双方将作为创始生命科学合作伙伴，扩大 Claude 在先进生物学和生物医学研究中的作用，支持协调的团队科学工作流程。这些项目结合了 Anthropic 在大规模基础模型、代理系统设计和可解释性方面的工作，以及两个主要科学机构的研究计划，旨在应对生物学中的互补挑战。合作旨在将 Claude 直接嵌入实验环境，建立一个研究人员可以利用该系统支持实验规划、执行和评估的框架。

合作的核心目标是推动人工智能在科学中的透明和可验证应用。相关组织强调，科学 AI 不仅要提供准确的输出，还必须揭示推理过程，供研究人员检查、验证和扩展。

在此框架下，Claude 被定位为旨在增强人类科学决策的系统，确保 AI 辅助得出的结论保持基于证据且对依赖它们的科学家具有可解释性。

在霍华德·休斯医学研究所，此合作是 AI@HHMI 计划的一部分，基地设在 Janelia 研究园区。Janelia 在过去二十多年中开发了重塑实验神经科学和细胞生物学的技术，包括基因编码的钙离子指示剂和先进的电子显微镜系统，用于绘制大脑结构。这一技术和科学基础为探索人工智能如何嵌入实验室工作流程和实验设计提供了平台。

Anthropic 计划开发专用 AI 代理和多代理系统以加速生命科学研究

与 Anthropic 的联合项目包括在现有模型部署和新能力持续开发方面的密切协调，使工具能够根据日常实验需求不断演进。自 2024 年 AI@HHMI 启动以来，研究所已启动多个项目，将 AI 应用于长期研究难题，包括计算蛋白质工程和认知神经基础的研究。通过新合作，重点将转向创建结合累积实验知识与现代仪器和数据分析流程的专用实验室代理，旨在加快整体发现速度。

同时，艾伦研究所将与 Anthropic 合作开发面向大规模多模态数据分析的多代理系统，覆盖研究项目中的多个环节。该努力集中在协调多个专业 AI 代理，负责多组学数据整合、知识图谱整理、时间生物过程建模和实验设计支持等任务。目标是创建能够协助研究人员完成科学研究全生命周期的代理驱动工作流程。

合作伙伴表示，这些系统旨在缩短分析工作量，从数月缩短到更短时间，同时揭示通过手动分析难以发现的关系和模式。设计理念强调放大科学洞察力而非自动化科学判断，研究人员仍掌控假设、优先级和解释，而 AI 系统则负责计算和数据整合的复杂性。

对于 Anthropic 来说，与艾伦研究所的合作提供了来自真实实验环境的持续反馈，这些环境中可靠性、可解释性和人工监督至关重要。日常科学工作流程的暴露预计将揭示在更受控的测试环境中难以发现的可用性限制和操作风险。

通过两项合作产生的洞察预计将推动 Claude 在生命科学领域能力的更广泛发展，并指导代理 AI 系统如何融入不同科学领域的研究工作流程。Anthropic 表示，这些项目将遵循以科学严谨、透明推理和研究者自主性为优先的框架进行。