Anthropic报告显示，工程师现在在调度AI代理，而不是编写代码

Timothy Morano

2026年1月22日 00:25

Anthropic发布的2026年新报告显示，开发者在工作中使用AI的比例达到60%，但完全委托的任务仅占0-20%。Rakuten、TELUS、Zapier分享了相关结果。

根据Anthropic于1月21日发布的《2026年代理编码趋势报告》，软件开发正经历自GUI以来最大的变革。主要发现：工程师正从自己编写代码转向协调由AI代理处理实现的任务。

但数据中隐藏的现实是——开发者并没有完全放权。虽然AI在他们的工作中出现的比例约为60%，工程师报告称只能“完全委托”0-20%的任务。其余部分仍需主动监督、验证和人类判断。

热潮背后的数字

报告中的三个案例尤为突出。Rakuten的工程师将Claude Code指向vLLM，一个拥有1250万行代码的代码库，以实现激活向量提取方法。该代理自主工作了七个小时，达到了99.9%的数值准确率。

TELUS团队开发了超过13,000个定制AI解决方案，同时将工程代码的交付速度提高了30%。公司声称总共节省了50万多个工时。Zapier报告其整个组织中AI的采用率达89%，内部运行着超过800个代理。

这些已经不再是小规模试点项目。

实际变化在哪里

报告指出，影响开发流程的基础趋势、扩展代理功能的能力趋势以及影响业务成果的影响趋势，共划分为三大类八个趋势。

对于工程团队来说，实际的转变意味着将专业知识集中在架构、系统设计和战略决策上，而不是逐行实现。少打字，多指挥。

这与行业的整体动向一致。1月16日的一份报告指出，负有重大技术债务的公司在捕获AI带来的好处方面遇到困难——这表明组织在让代理有效运作之前，需要拥有干净的代码库。

2026年的四个优先事项

Anthropic的报告指出，四个领域需要立即关注：掌握多代理协调能力、通过AI自动化代码审查扩大人类监督、将代理工具扩展到工程团队之外，以及从第一天起嵌入安全架构。

最后一点尤为重要。随着代理在更大代码库中获得自主权，安全漏洞可能比人类审查者发现得更快。0-20%的完全委托比例表明，大多数组织已经意识到这一风险。

对于加密项目——尤其是智能合约漏洞可能在一夜之间耗尽资金的情况下——“合作而非委托”的发现应指导团队采用这些工具。速度的提升毫无意义，如果代理引入了可被利用的漏洞。

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