Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
幻觉背后:Surf团队及背景如何打造$15M 加密AI平台
加密货币市场面临一个持续存在的问题,即即使是最先进的人工智能系统也难以克服。虽然像ChatGPT和Grok这样的通用AI模型在各行业引领了技术革命,但它们在加密领域存在根本性弱点:它们会产生幻觉。它们会捏造数据,遗漏关键上下文,在分析区块链活动、代币行为和市场情绪时提供不可靠的答案。对于在这个高度专业化领域操作的交易者和研究人员来说,这些错误可能意味着财务灾难。
Surf作为对这一信任危机的直接回应而出现。2025年12月,专为加密货币设计的AI智能平台筹集了$15 百万美元的资金,由Pantera Capital领投,Coinbase Ventures和DCG也参与其中——验证了一个大胆的假设:加密货币值得拥有自己的AI助手,从零构建以理解其独特复杂性的系统。
现实问题:为什么通用AI在加密领域失败
主流AI模型所面临的幻觉问题源于其架构。这些系统是在通用互联网数据上训练的,旨在在无数领域中实现广泛的准确性。但加密货币并非一个普通领域。它在波动的市场、被操控的信息源、实时区块链数据流和快速创新的交汇处运作。ChatGPT可能自信地解释区块链技术,但在被问及分析某个特定代币的链上活动或区分合法协议新闻与市场操纵企图时,却会力不从心。
这种通用能力与加密特定专业知识之间的差距,是大多数交易者遇到AI失败的根源。后果不仅仅是错误——它们还会制造虚假的信心。用户得到的答案听起来合理,但实际上是错误的,导致投资决策失误和重大损失。
从加密专业知识出发:Ryan Li的背景与愿景
Surf的创始人带来了直接解决这一问题的背景。Ryan Li是加州大学伯克利分校的毕业生,拥有电气工程和计算机科学学位,他并非偶然进入这个领域。他曾担任BitTorrent的CTO,BitTorrent是历史上最具代表性的点对点协议之一,随后共同创立了CyberConnect((现已更名为Cyber)),这是一个去中心化的社交平台,发展成为一个社交重质押模块化L2平台。
这个专业背景意义重大。Li在应对BitTorrent的技术挑战和在CyberConnect构建社区驱动协议方面的经验,让他对加密研究和交易中的痛点有了第一手的洞察。他意识到,通用AI工具在此环境中实际上是危险的——它们会输出虚假信息,并带有不合理的自信。Li没有接受这一限制,而是着手打造一种根本不同的东西:一个从零开始专为加密货币智能而训练的AI平台。
创始团队的专业知识从一开始就塑造了Surf的核心架构。它不是简单地改造一个通用的大型语言模型(LLM),而是构建为一个多智能体AI系统,结合专有模型和行业领先的数据源。用户通过一个简单的聊天界面互动,可以提出从基础问题(“比特币减半是什么?”)到复杂的分析查询(“分析某个特定代币在过去三个月的链上活动和社交情绪”)。
证明差异的性能:超越ChatGPT和Grok
平台的性能声称有具体证据支持。Surf与普林斯顿大学合作,开发了CAIA基准测试——一个旨在评估AI模型应对加密特定任务能力的标准化测试,目标是达到专业分析师的水平。结果令人震惊:Surf在密码学特定任务上比ChatGPT和Grok高出4倍,提供更具体的参考信息,错误明显减少。
这4倍的性能提升并非微不足道——对依赖AI进行明智决策的专业用户来说具有变革意义。其优势源于Surf能够整合多种实时数据流:来自加密社区的情绪、40多个区块链网络的链上活动,以及代币市场行为模式。它不再要求用户手动整合多源信息,而是将这些信号融合成统一、可靠的洞察。
除了研究能力,Surf还作为交易助手。它提供由全面的加密知识库支持的实时市场数据,有效充当交易者与可靠信息之间的专业对话界面。平台最近通过推出移动应用扩大了可访问性,认识到加密专业人士常常在移动中操作,急需即时获取AI智能。
快速增长与市场验证
Surf的市场轨迹验证了这一专业化方法的需求。2025年中以邀请制方式推出,9月向公众开放,仅几个月时间就吸引了超过80,000用户。这些用户生成了超过100万份研究报告,平台实现了50%的月度增长率。尽管由不到30人的团队运营,Surf已实现数百万美元的年度经常性收入。
该平台采用免费+付费订阅模式。免费用户可以使用基础的问答和研究功能,配额有限;付费用户则享有更高的使用限制和专属支持。值得注意的是,Surf已公开确认没有发行代币的计划,而是专注于为付费用户打造产品价值。
下一步:Surf 2.0与规模基础
$15 百万美元的融资将大幅加快Surf的路线图。公司正准备推出Surf 2.0,声称这是其迄今为止最先进的专有模型。新版本将引入专为市场情报和链上分析设计的扩展数据管道,以及能够管理复杂、多步骤工作流程的自主智能体,这些流程目前还需要人工研究。
Surf的成功凸显了一个更广泛的原则:在足够复杂、独特的领域中,专业系统优于通用系统。通过认识到幻觉问题不是AI本身的缺陷,而是工具与任务不匹配的结果,并组建具有深厚加密技术背景的创始团队,Surf创造出了真正不同的东西。这是一个交易者终于可以信任其提供财务建议的AI平台——因为它是专门为理解他们所处的世界而构建的。