杨·卢坎离开Meta的原因：从LLM到“世界模型”的转变

AI研究的先驱者杨·卢坎（Yang Lucan）宣布将离开工作了12年的Meta，创立一家新公司。这一决定背后反映出他对当前AI行业追求方向的深刻担忧。卢坎认为，整个行业过于执着于大规模语言模型（LLM），这是“不合理的”，他坚信AI的真正进化在于另一条道路。

LLM的局限性与世界模型的潜力

卢坎指出的最大挑战在于当前主流LLM的根本限制。这些模型确实具有出色的语言能力，但缺乏理解现实世界的物理法则和因果关系的能力。卢坎主张，为实现真正的通用人工智能（AGI），需要一种能够通过视频、空间信息、传感器数据等直接从现实世界学习的系统。这一方法被称为“世界模型”，旨在让AI超越纯粹的语言处理，理解物理世界的本质。

来自斯坦福的研究者也支持的“空间智能”转变

有趣的是，卢坎的观点也得到了行业内其他有影响力的研究者的支持。斯坦福大学前教授、被誉为“AI大师”的李飞飞（Fei-Fei Li）主张，AI的下一个前沿是“空间智能”。李飞飞认为，当前的LLM“雄辩但经验不足”，仅仅依靠文本输出无法真正理解世界。两位研究者的观点一致，意味着AI技术的发展方向可能会发生重大转变。

AI行业技术方向的转折点

卢坎从Meta离职以及他创立新公司的计划，不仅是个人职业的决定，更象征着整个AI行业的分水岭。对“世界模型”和“空间智能”的关注，标志着从过去以LLM为中心的开发策略的明确转变。未来，AI的发展很可能从文本生成能力转向对现实世界的理解能力，整个行业也需要适应这一新的范式。