聊聊我对人工智能发展的一些想法。说白了,逻辑很直白:首先得有智商。智商高了,才能真正去思考、去解决问题。但这还不够——要想思考就必须有记忆支撑。



你想想啊,要是AI每次都得重新来过,既费时间、效率还低,行为模式就跟没学过东西一样。这不就白搭了吗?

所以关键点来了:有了智商之后,强大的记忆能力才是决定AI能不能从"可用"进阶到"好用"的分水岭。这两个能力的结合,才能真正让AI干活儿有水平。

我的判断是,随着智商逐步升级,对海量记忆的需求会成为下一阶段的重点突破方向。
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Hodl熊本熊vip
· 5小时前
醍醐灌顶!记忆这块确实是现在大模型的天花板,光有算力不行啊(◍•ᴗ•◍) 说得没错,没记忆的AI就跟金鱼一样,每次都得从零开始...数据显示这样的效率损失能到40%以上呢 等等,那context window扩展是不是就是在往这个方向硬怼?感觉还是治标不治本啊 不过话说回来,要真搞出"有记忆的AI",那可能真的会改变整个industry格局诶...感觉这才是通往AGI的关键钥匙
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down_only_larryvip
· 5小时前
说实话记忆这块才是真正的瓶颈,现在的大模型不都是这样么 --- 等等,这不就是context window的问题吗,早就该解决了吧 --- 智商和记忆的组合论确实对,但感觉记忆成本才是最大难题 --- 我觉得吧,与其堆记忆不如先把推理能力搞扎实,不然记再多也没用 --- 这个逻辑有点过于理想化了,实际工程难度远比这复杂 --- 哈哈记忆能力这块确实需要突破,不过现在的tokenomics根本玩不起啊
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WhaleShadowvip
· 5小时前
嗯,这逻辑没错,但记忆这块我觉得比想象中复杂。现在大模型的"记忆"其实是幻觉
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FUD_Vaccinatedvip
· 5小时前
说实话,记忆这块才是真卡脖子的地方,现在一堆AI吹得天花乱坠,结果转身就忘。 等等,所以本质上还是得靠长期记忆才行?那联邦学习这套是不是思路反了。 确实,没有持久化学习的AI就是个花瓶,再聪明也白搭。 这角度有意思,不过感觉现在资本根本不想投这块,赚快钱才是王道啊。 听起来有道理,但记忆溯源怎么解决,容易被污染吧?
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