MemEvolve 打破了传统 Agent 架构的局限。它的核心优势在于让 Agent 的经验库不再是静态存储,而是随着任务周期动态迭代升级——这就是 experience evolving 的真正含义。



每一次任务完成,Agent 都能从中提炼经验,不断优化决策模型和行为策略。相比于单纯的 experience engineering,这套方案实现了从被动积累到主动进化的转变。

从技术实现来看,这个方向很有前景。记忆机制的自我完善能力,直接关系到 Agent 的长期表现。OPPO 团队在这个领域的探索确实值得关注,这类突破正在推动 AI 应用的实用边界向前迈进。
此页面可能包含第三方内容,仅供参考(非陈述/保证),不应被视为 Gate 认可其观点表述,也不得被视为财务或专业建议。详见声明
  • 赞赏
  • 5
  • 转发
  • 分享
评论
0/400
Ser_This_Is_A_Casinovip
· 5小时前
不得不说,动态迭代这块确实是当前 Agent 的瓶颈,OPPO 这个思路有点意思啊 --- 等等,真的能做到自主进化还是只是看起来不错?这块我有点怀疑 --- 从被动到主动,说得漂亮,但实际跑起来呢... --- 记忆自我完善这件事听了太多次了,这次真能落地吗 --- 哈哈,又一个 Agent 的"突破",等等看真实表现再说 --- experience evolving 这套逻辑我倒是理解,关键是成本和稳定性怎么样 --- 有点东西,但感觉还是在解决旧问题的新方式而已 --- OPPO 在 AI 这块的动作确实越来越多了,不过这次真的不一样吗 --- 动态优化策略听起来不错,就是不知道会不会过拟合 --- 实话说,对标动态进化这种方案还是有点谨慎态度的,需要看落地效果
回复0
MEV猎手阿福vip
· 13小时前
最后还是得看实际跑出来的效果啊,纸面上优化再好也白搭
回复0
CryptoNomicsvip
· 13小时前
实际上,如果你对代理人在长时间任务周期中的性能衰减进行基本的回归分析,实证证据表明OPPO的声明超过了相关矩阵所支持的范围。说实话,“动态迭代”在白皮书中听起来很棒,但哪里有统计学上显著的证据?
查看原文回复0
井底望天蛙vip
· 13小时前
动态迭代的 Agent 经验库,这才是真正的智能进化啊 这玩意儿要是真能跑通,以后 AI 应用开发就得换思路了 不过关键还是看落地效果怎么样,光纸面谈兵意义不大 OPPO 在 AI 这块确实动作频繁,得盯着
回复0
交易,随时随地
qrCode
扫码下载 Gate App
社群列表
简体中文
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)