大多数AI试点都会失败——95%的项目以失败告终。为什么?因为核心问题从未得到解决:我们实际上是如何与机器共同做出决策的。



智能决策架构不是关于速度,而是关于质量。关于构建人类与AI不仅仅是更快行动,而是更聪明行动的系统。

这种转变是真实的。决策不再是单打独斗的游戏。你需要正确的框架、正确的平衡、正确的合作伙伴。这正是胜者与陷入试点炼狱的区别所在。
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Deconstructionistvip
· 2小时前
95%失败率...说白了就是没把人机协作这事儿想清楚呗 真的,一堆公司砸钱做AI试点,结果架构都没搭对,怪谁呢 partnership这个词说得好听,实际落地才是硬伤啊
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unrekt.ethvip
· 2小时前
95%的AI项目死在了"人机怎么一起做决策"这个破题上,说白了就是没找对方法 说得没错啊,光快不行,得聪明才行
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NFT_Therapyvip
· 2小时前
95%失败率这数字吓人,但说白了就是没搞懂人机协作这事儿 真正的问题不在AI快不快,而在决策质量上...这话有点意思 框架、平衡、伙伴关系,听起来简单但做起来难得要死
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GateUser-1a2ed0b9vip
· 2小时前
95%的pilot失败这个数字有点吓人啊,但说实话大多数公司就是想快不想对...
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PumpBeforeRugvip
· 2小时前
95%的项目死在这儿,说白了还是没搞懂人和AI怎么配合 人机协作这事儿真的,光快不行得有品质 framework对劲了才能赢,不然就是炮灰
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MeaninglessApevip
· 2小时前
95%的项目死在决策这块,想想也合理啊,大多数公司根本没想清楚人机怎么配合 人工智能项目一半死在"我们要更快"这个伪需求上,其实应该在"我们要更聪明",完全两码事 pilot purgatory说得太绝了...多少团队现在就卡在这个地狱里打转呢 决策框架这块真的是被低估了,大家都想着数据量啊算法啊,忽视了人这个变量
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