Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
MIT CSAIL最近放出了一篇关于递归语言模型(RLM)的论文,引起了不少关注。这篇发表于2025年底的研究(arXiv:2512.24601)由Alex L. Zhang、Tim Kraska和Omar Khattab等团队完成,核心问题很有意思:当你想要扩展模型的推理能力和内部连贯性时,怎样才能做得更优雅?
论文采用了相当干净的工程方案,直指这个元问题的要害。递归结构在处理复杂推理链时的潜力一直被看好,但如何在保持模型稳定性的同时实现真正的能力跃升,这次似乎给出了新思路。这类技术突破对整个LLM生态的推理边界有潜在影响——不管是DeFi智能合约验证还是其他需要深度逻辑推理的应用场景。