Gonka AI算力网络调整PoC机制：5秒激活、GPU效率翻倍，小矿工仍有收益

【链文】Gonka这个去中心化AI算力网络最近在社区里分享了一波技术调整细节，核心改动不少。

简单说就是三个方向：第一，PoC和推理现在跑同一个大模型了；第二，激活方式从延迟切换改成了近实时触发；第三，算力权重计算优化了一番，更贴近实际的硬件成本。

联合创始人David解释了为什么要动这些，说白了不是为了照顾某些短期挖矿的人，而是网络算力规模涨得太快，必须调整共识和验证结构来适应。关键目标就两个：在高负载下保证稳定性和安全性，为将来跑更大规模的AI任务做准备。

关于社区吐槽的"小模型token产出太高"问题，团队这样回应：同样的token数量，小模型和大模型消耗的实际GPU算力差异巨大。随着网络往更高密度和更复杂任务升级，他们正在逐步校准算力权重和真实计算成本的对应关系，防止长期结构失衡影响网络扩展能力。

新PoC机制下已经把激活时间压到5秒以内——这意味着模型切换和等待造成的资源浪费大幅降低，GPU可以拿出更高比例去跑真正有效的AI计算。同时统一模型运行还减少了节点在共识和推理之间切换的系统开销，整体算力利用效率显著提升。

对于单卡和中小规模GPU的挖矿户，团队特别提了一嘴：通过矿池合作、按Epoch灵活参与、接推理任务等方式，还是能持续获得收益并参与网络治理的。所以并不是说小矿工就没活路了。