Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
最近一个明显的变化正在发生:AI领域的竞争重心不再是"参数堆得有多大",而是转向了"系统能不能真正跑得稳"。
这背后问的其实是几个实打实的问题——
在生产环境能否持续稳定地复现结果?不因为某次输入就崩溃或漂移?能否接受外部审计和约束,支持多个智能体之间的协作?
就拿最近关注的一些技术方向来看,真正有潜力的项目不是在无限增加模型参数,而是把推理、智能体协作和评估体系打造成真正的工程系统——从黑盒走向可控、可审计、可扩展。更难得的是,还坚持走开源这条路,让社区能参与优化和验证。
这种从"参数竞赛"到"系统可靠性"的转变,或许才是未来AI应用的分水岭。