问责差距：为什么AI驱动的预测市场需要可验证的基础设施

来源：CryptoNewsNet 原文标题：AI机器人正押注数十亿未来，但(没人知道)它们是否在作弊 | 观点 原文链接： 人类建立的每一个发现真相的系统，从同行评审的科学到调查新闻再到股票交易所，都依赖于问责制。预测市场也不例外。它们将猜测转化为价格，使人们可以用真钱押注美联储是否会降息或下一次选举谁会赢。多年来，这些都是人类的游戏，涉及交易员盯着民调或经济学家分析数据。但事情发生了变化。AI代理正在创建自己的市场，执行每秒数千笔交易，并自动结算赌注，全部无需人为干预。

摘要

• AI已将预测市场变成黑箱：自主代理现在以机器速度进行交易、调整价格和结算赌注——但没有可追溯性、审计日志或解释，速度取代了问责。
• 这造成了结构性的信任失效：机器人可能串通、出现故障或操纵市场，没有人能验证价格变动的原因或结果的合法性，使“真相发现”变得与自动噪声无异。
• 解决方案是可验证的基础设施，而非更快的机器人：市场需要加密的数据溯源、透明的决策逻辑和可审计的结算，以证明信任来自证据，而非不透明的算法。

这个观点听起来令人信服：完美信息、即时价格更新、以机器速度变动的市场。速度越快越好吗？不一定。没人谈论的问题是，没有验证的速度只是在快进中的混乱。当自主系统以闪电般的速度相互交易，而没人能追踪它们使用了什么数据或为何做出特定的赌注时，你没有一个市场；你只有一个随意移动资金的黑箱。

隐藏在明显中的问题

我们已经初步看到这种情况可能出错的严重性。Wharton 和香港科技大学在2025年的一项研究显示，当AI驱动的交易代理被引入模拟市场时，机器人会自发串通，进行价格操控以获得集体利润，而没有任何明确的编程指示。

问题在于，当AI代理进行交易、调整价格或触发支付时，通常没有记录其原因。没有纸质痕迹，没有审计日志，因此无法验证它使用了什么信息或如何做出决策。

想象一下实际情况。一场市场突然波动20%。是什么引起的？AI看到真实的东西，还是机器人出现故障？这些问题目前没有答案。这是一个严重的问题，随着更多资金流入由机器掌控的系统。

缺失的东西

要让AI驱动的预测市场真正有效，不仅仅是快，还需要当前基础设施所缺乏的三样东西：

• 可验证的数据轨迹：每一条输入预测的信息都需要有一个永久的、防篡改的来源和处理记录。没有这个，就无法区分信号和噪声，更别说捕捉操纵行为。
• 透明的交易逻辑：当机器人执行交易时，相关决策必须关联到明确的推理：触发的是什么数据、系统的信心有多大、决策路径是什么。不仅仅是“代理A买了合约B”，而是完整的原因链。
• 可审计的结算：当市场结束时，所有人都需要访问完整记录，包括触发结算的原因、检查的来源、争议的处理方式以及支付的计算方法。任何人都应能独立验证结果的正确性。

目前，这些都没有大规模实现。预测市场，即使是复杂的，也不是为验证而设计的。它们的设计目标是速度和交易量。问责本应来自集中运营者，但当运营者变成算法时，这一模式就崩溃了。

为什么这很重要

根据最新的市场数据，预测市场的交易量在过去一年激增，交易金额已达数十亿。大部分活动已经半自主化，算法与算法交易，机器人根据新闻源调整仓位，自动做市商不断更新赔率。

但处理这些交易的系统没有良好的方式验证发生了什么。它们记录交易，但记录不等于验证。你可以看到交易发生了，但无法知道原因，也无法判断背后的逻辑是否合理。

随着越来越多的决策从人类交易员转向AI代理，这个差距变得危险。你无法审计无法追踪的内容，也无法争辩无法验证的事情。最终，你无法信任那些内部发生的、没人、甚至其创造者都完全理解的黑箱市场。

这不仅关乎预测市场。自主代理已经在信用核保、保险定价、供应链物流甚至能源电网管理中做出重要决策。但预测市场是问题首先暴露的地方，因为这些市场本身就是为了揭示信息差距而设计的。如果你不能验证预测市场中的发生情况——一个旨在揭示真相的系统——那么在更复杂的领域又有何希望？

下一步

解决这个问题需要重新思考市场基础设施的运作方式。传统金融市场依赖的结构在人工速度交易中运作良好，但在机器参与时会形成瓶颈。加密原生的替代方案强调去中心化和抗审查，但往往缺乏验证实际发生了什么的详细审计轨迹。

解决方案可能在两者之间：系统要足够去中心化，让自主代理可以自由操作，又要结构足够完善，能完整、加密安全地记录每一个行动。不是“相信我们，我们已正确结算”，而是“这是我们正确结算的数学证明，你自己检查”。

市场只有在参与者相信规则会被执行、结果会公平、争议能得到解决时才能正常运作。在传统市场中，这种信任来自机构、法规和法院。而在自主市场中，必须来自基础设施——从底层设计的系统，确保每个行动都可追溯、每个结果都可证明。

速度与信任

预测市场的支持者们对核心思想是正确的。这些系统可以汇聚分布式知识，以其他机制无法实现的方式揭示真相。但信息的汇聚和真相的发现是不同的。真相需要验证。没有验证，你只得到共识，而由AI代理运行的市场中，无验证的共识就是灾难的前兆。

预测市场的未来将由谁能建立起让交易可审计、结果可验证、系统可信的基础设施来定义。