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今天不再提醒

隐私一直是人工智能最大的障碍。你想要更智能的模型,但谁愿意交出敏感数据?



这就是FHE (全同态加密)翻转局面的地方。一个项目正在构建工具,让AI在加密数据上进行计算——这意味着原始信息在计算过程中仍然保持锁定。

以医疗保健为例:想象多个医院汇集加密的病人记录来训练一个庞大的诊断人工智能。没有数据泄露。没有暴露。只是在不妥协任何人隐私的情况下做出更好的预测。

这不是一些遥远的科幻场景。基础设施正在现在构建,它可能会重新定义各行业对 AI 协作的看法。当计算在这个层面上与加密相遇时,我们谈论的是在可能性上的根本转变。
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TokenAlchemistvip
· 16小时前
她很有趣,但说实话——计算开销将成为一个巨大的瓶颈。当前同态操作的gas成本绝对是疯狂的,这使得对于大多数协议来说,这更具理论性而非实用性。这里的套利表面是延迟效率低下,而不是隐私角度,老实说。
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CryptoNomicsvip
· 11-26 21:01
她的计算开销仍然在统计上是显著的... 没有人谈论实际的延迟成本。相关性矩阵显示大多数实现运行速度慢10-100倍。这是真正的问题,没人想承认。
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智能合约恐惧症vip
· 11-26 21:01
fhe这东西听起来不错,但真正落地还要多久呢,医疗数据这块儿我还是有点担心
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FalseProfitProphetvip
· 11-26 20:54
fhe真的是个game changer,但说实话这玩意儿现在还贼慢
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WagmiAnonvip
· 11-26 20:53
fhe这套真的绝,隐私问题一直是ai发展的天花板,终于有人认真解决了
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稳定币守护者vip
· 11-26 20:35
fhe这玩意儿真的能落地吗,感觉又是概念炒作
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