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Fetch.ai详解:去中心化AI时代的「智能体」革命

核心痛点:OpenAI、谷歌垄断AI,创业者和小公司无力参战。Fetch.ai想破这局。

这是什么东西

简单说,Fetch.ai = 去中心化的AI应用市场 + 自治智能体网络。用区块链让任何人都能部署AI应用,而不用砸几亿美元买GPU集群。

2017年成立于剑桥,2019年上线主网,现在融资4000万美元(DWF Labs领投,估值2.5亿美元)。代币FET总供应11.5亿枚,目前流通8.48亿枚。

三大件工作原理

1. 智能体(Agents)

  • 类似"机器人员工",能自动跑任务、互相协作
  • 开发者可以部署公开或私密的自定义AI代理
  • 能学习和优化,支持跨协议通信

2. Agentverse云平台

  • 类似AWS但专为AI,部署0成本
  • 聚合了大量公开智能体库,即插即用
  • 解决了传统AI部署"设备太贵"的问题

3. AI Engine(大语言模型)

  • 理解你的自然语言需求,拆解成子任务
  • 自动匹配合适的智能体执行
  • 必要时联动多个智能体完成复杂流程

生态有什么用

已落地的应用

  • Resonate.social:去中心化社交网络,AI自动清理垃圾内容
  • AXIM:数据处理平台,用户上传数据跑ML算法提取数据价值
  • 医疗诊断:COVID疫情期间胸透检测准确率90%,正与波兹南超算中心合作早期癌症筛查

重磅合作

  • 博世:联手研究工业流程的AI+Web3应用
  • 德国电信:其子公司MMS成为验证节点
  • IOTA:打通物联网数据流,用户可匿名变现IoT数据

代币经济学

指标 数据
总供应 11.5亿 FET
流通量 8.48亿(2024年4月)
初始融资 2018年私募705万美元 + 2019年IEO 600万美元
分配 基金会40% + 销售17.6% + 预留挖矿22.2% + 顾问10%
用途 Gas费、模型部署、智能体访问权限、Staking挖矿

优缺点一览

✅ 亮点

  • 民主化AI开发门槛,打破大厂垄断
  • 开源+去中心化,抗审查
  • 智能体间Collective Learning协议更公平

❌ 局限

  • 入门还是需要一定编程基础
  • 相比OpenAI,实际应用案例仍有限
  • 监管风险始终存在

对标谁

Bittensor也在做去中心化ML训练,但Fetch.ai独特之处是自治智能体执行——不只是训练模型,而是让AI代理在链上自主行动,这是下一代的想象空间。


核心逻辑:AI时代的AWS来了,而且是去中心化的。如果你看好AI+区块链的融合,Fetch.ai的智能体范式值得关注。

FET2.35%
IOTA-0.25%
TAO0.58%
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