据 Stellar Development Foundation 称，6 月 9 日，该区块链网络披露其量子准备计划，这是一个分阶段路线图，旨在于 2027 年底前将整个网络迁移到抗量子密码学。 此次推出分为三个阶段。自 2026 年起，将使用符合 NIST 标准的算法 ML-DSA-44 和 ML-DSA-65 进行后量子签名验证，并将其添加到 Soroban 智能合约中，使企业钱包能够开始迁移。2027 年，一项核心进展提案将原生引入经典账户的抗量子签名者类型，让所有现有用户能够在当前密钥之外一并添加。第三阶段——废弃旧的 Ed25519 标准——没有固定日期，并将取决于量子计算的发展以及生态系统的就绪情况。

据 Stellar 在 6 月 9 日的官方公告，该区块链网络推出了一项量子准备计划，旨在将其基础设施过渡到抗量子密码学。该多年度计划旨在在保持与现有地址和交易兼容的同时，保障账户免受未来量子计算机带来的威胁。 Stellar 将在三个阶段实施该路线图。到 2026 年，网络将在 Soroban 智能合约中启用后量子签名验证，支持包括 ML-DSA-44 和 ML-DSA-65 在内的 NIST 标准。第二阶段在 2027 年将推出一项核心改进提案，使用户能够在现有账户中除 Ed25519 密钥外添加量子安全签名者。最后阶段将逐步摆脱 Ed25519 签名。与许多需要进行账户迁移的区块链不同，Stellar 的架构使用户可以在不更换钱包地址或转移资金的情况下采用量子安全的方法。

根据 BNB Chain 于 5 月 19 日发布的后量子密码迁移报告，BSC 已完成测试，用 NIST 标准化的 ML-DSA-44（Dilithium）算法替换交易签名，并将共识聚合从 BLS12-381 切换到 pqSTARK，以应对未来量子计算可能带来的潜在威胁。 测试显示，在测试环境中，交易大小从约 110 字节增加到 2.5KB；在 2000 TPS 条件下，区块大小从约 130KB 增长到 2MB；吞吐量下降 40%-50%。BNB Chain 将性能下降主要归因于更大的交易数据传播，而非共识协议本身，并指出 pqSTARK 维持 43:1 的签名压缩比率。

据 ChainCatcher 称，BNB Chain 于 5 月 14 日完成了后量子密码学迁移测试。交易签名已从 ECDSA 切换为 ML-DSA-44（Dilithium），而共识投票聚合从 BLS12-381 转向 pqSTARK，使用了 NIST 标准化的抗量子算法。 此次迁移显著提升了链上数据量：单笔交易大小从约 110 字节增至 2.5KB，区块大小从约 130KB 扩大到在 2,000 TPS 下的 2MB。测试表明，由于更大的交易数据传播，TPS 下降了 40%-50%，而非受共识协议限制。pqSTARK 聚合方案实现了 43:1 的签名压缩率，使验证者开销保持在可控范围内。

据 BlockBeats 称，5 月 18 日，Quantography Labs 宣布 Lock.com 的早期访问版本。该加密货币钱包采用隔离式签名与离线隔空架构，用于离线私钥管理，无需专用硬件设备。 该平台将签名环境与在线广播环境分离；私钥保留在完全离线的设备上，而交易在联网设备上生成并进行广播。Lock.com 集成后量子密码学，包括 ML-DSA 数字签名和 ML-KEM 密钥封装，以提升对未来量子计算威胁的安全性。早期访问阶段旨在收集用户反馈，然后再进行全面发布。

Asentum 于 5 月 1 日推出其公共测试网，推出一种基于后量子密码学的第 1 层区块链，并采用基于 JavaScript 的智能合约，以及面向更广泛参与而设计的验证者系统。该网络在整个协议中使用 ML-DSA-65（Dilithium3）进行数字签名，直到

Gate News 消息，4 月 23 日——Ledger 首席技术官 Charles Guillemet 概述了后量子密码迁移的当前态势，称行业已进入关键节点。尽管具备实际密码学影响的量子计算机时间表仍不确定，但迁移到后量子系统被认为是不可避免的。传统领域已制定明确的时间表，由美国国家标准与技术研究院 NIST 主导，目标是到 2030 年消除易受攻击的算法，并在 2035 年彻底禁止。大型企业和政府机构正在加速准备，以在 2029 年前完成迁移能力。
在技术路径上，加密与密钥交换将转向 ML-KEM 此前为 CRYSTALS-Kyber，以应对“先窃取、后解密”的量子攻击。对于区块链系统，重点集中在数字签名。目前的后量子签名方案分为两类：基于格的 ML-DSA 此前为 CRYSTALS-Dilithium 以及基于哈希的 SLH-DSA 此前为 SPHINCS+。传统行业倾向于 ML-DSA 及与 ECC 结合的混合方案，而区块链则更偏好基于哈希的方案，原因在于其保守的安全性假设以及更简单的架构。
每种方案都涉及权衡：ML-DSA 提供更好的性能，但其安全性假设缺乏长期验证；SLH-DSA 效率较低，但依赖成熟的哈希函数体系，安全确定性更高。对于强调长期安全性并拥有经验证路径的区块链而言，后者更具吸引力。然而，多方计算 MPC 与门限签名之间的兼容性仍是未解决的挑战，这在基于托管与协作签名构建的行业中尤其带来风险。

开源的 ml-intern：Hugging Face 的自主机器学习（ML）研究代理，它会阅读论文、整理数据、训练、评估，并在科学、医学和数学领域持续迭代。
摘要：Hugging Face 的 ml-intern 是一个开源的自主机器学习研究代理，能够阅读论文、整理数据集，在本地或云端 GPU 上进行训练、评估结果，并迭代改进。它基于 smolagents，提供 CLI 和网页界面，能够浏览 arXiv/HF Papers、HF Hub 和 HF Jobs。演示覆盖科学、医学和数学，展示端到端自动化以及性能提升。

韩国Toss Payments成为首家全面实施后量子密码学的企业，采用NIST标准算法"ML-KEM"实现混合密钥交换，提升安全性以抵御量子计算机威胁。

IBM研究人员与Signal和Threema合作，设计抗量子攻击的消息系统。密码学家Ethan Heilman指出加密消息平台面临的量子风险高于比特币，Signal已推出PQXDH升级，Threema探索NIST标准的ML-KEM算法，同时关注元数据保护。