据 Citrini Research 称，6 月 16 日，AMD 和 Apple 正在同步推进基于闪存的替代方案，用于在 AI 产品中取代 DRAM。AMD 收购 MEXT 以优化接近 DRAM 水平的闪存储性能，从而降低数据中心的内存成本；Apple 部署了“LLM in a flash”技术，在设备端实现类似的优化。 Citrini 最新研究表明，AI 推理中的 KV cache 需求以及 HBM 占用 25% 的 DRAM 产能，带来了显著的内存成本压力。闪存存储成本仅为 DRAM 的 1/55，并通过控制器优化、NAND 堆叠和单元模式调整，为边缘 AI 提供了可行的容量和带宽替代方案。

根据 OpenRouter 数据，6 月 8-14 日这一周，中文 AI 模型实现了 18.42 万亿次 token 调用，较前一周增长 29.81%，并连续七周保持全球第一的位置。全球 AI 模型共记录 44.6 万亿次 token 调用，环比增长 23.5%。相比之下，美国 AI 模型产生了 5.72 万亿次 token 调用，增长 78.75%。 在全球前五的模型中，前四名均为中文。DeepSeek-V4-Flash 继续以 4.41 万亿次的每周调用量领先，其次是 MiniMax M3 的 4.32 万亿次，以及腾讯 Hunyuan 的 4.14 万亿次。

根据 TradingView 和 Etherscan 的数据，ETHGas 原生代币 GWEI 在 6 月低点低于 $0.10 的基础上翻倍，截至 6 月 13 日已升至 $0.20 以上。该代币自 2 月低点以来已飙升超过 750%，尽管整体市场出现收缩，但仍使其成为今年表现最好的山寨币之一。技术分析表明，如果 GWEI 跌破关键趋势线阻力位，反弹可能还将延续另外 18%，目标价为 $0.25。然而，每日 RSI 指标已进入超买区域，表明潜在买方可能出现疲劳。需要关注的支撑位是 $0.16 和 $0.10；若获利了结加剧，这两个位置将尤为关键。

根据 Beating 的监测，OpenRouter 已发布 Fusion 复合模型接口，该接口将用户提示词并行分发至多个大型语言模型，并通过评审模型和合成模型对输出进行综合。在 Perplexity AI 的 DRACO 深度研究基准中，一个多模型组合实现了 69.0%，超过了 Fable 5 的独立得分 65.3%。在成本较低的面板中，结合 Gemini 3 Flash、Kimi K2.6 和 DeepSeek V4 Pro，以一半的推理成本获得 64.7% 的得分，仅与 Fable 5 的差距缩小至 0.6 个百分点。

据 PANews 报道，6 月 12 日，华为在 HDC 2026 上发布开源大语言模型 openPangu 2.0，提供 Pro 和 Flash 两个版本，均支持 512K 上下文窗口。Pangu 2.0 Pro 拥有 5050 亿总参数，其中激活参数为 180 亿；而 Pangu 2.0 Flash 拥有 920 亿总参数，其中激活参数为 60 亿。华为称，其 Ascend AI 处理器上的单卡吞吐量可达到主流开源模型的 2 倍，并提供对 HarmonyOS 的增强兼容性。该公司计划从 6 月 30 日起，逐步开源 7 个组件，包括预训练代码、后训练代码和训练算子。

据 Wind 数据和 SK 集团公告，6 月 3 日中国 A 股半导体板块走强，25 只个股实现年内翻倍。广利微领涨，上涨 17%，而远技科技实现 217% 的年度涨幅。半导体设备龙头赛迈上海上涨 12.39%，Chipmore、华锋测试和拓晶同样大涨。 本轮行情由 SK 海力士在 6 月 2 日于 Computex 公布的扩张计划引发。SK 集团董事长崔泰源透露计划在五年内将存储芯片产能翻倍，以满足 AI 基础设施需求。根据高盛数据，全球存储供给短缺仍然严峻，DRAM 和 NAND Flash 在 2026 年的供给缺口分别为 4.9% 和 4.2%。

据 CNBC，微软在 6 月 2 日于旧金山举行的 Build 开发者大会上发布了 MAI-Code-1-Flash（一款代码模型）以及 MAI-Thinking-1（一款推理模型）。MAI-Thinking-1 在软件工程基准测试中与领先模型相当，并且在训练过程中未对第三方模型进行蒸馏。面向推理效率而设计的 MAI-Code-1-Flash 已集成到 GitHub Copilot 和 Visual Studio Code 中，而 MAI-Thinking-1 则通过微软 Foundry（Azure 的 AI 平台）提供私密预览。

据 Google Gemini 副总裁 Josh Woodward 称，鉴于用户对额度快速消耗的投诉，公司已推出了六项使用配额优化措施。主要更新包括：为所有提示免扣额度，向所有人开放 Flash-Lite 模型的免费访问；修复视频生成漏洞，并将 Gemini Ultra 订阅者的 Omni 视频额度翻倍；对携带大型文件附件的复杂 Pro 模型请求设置上限；并使失败或与错误相关的请求不计入额度收费。

根据 Beating 监测的 OpenRouter 数据，DeepSeek V4 Flash 于 4 月 24 日发布，仅用一个月就以 7.99 万亿 tokens 登上平台月度 LLM 排名榜首。前三名模型包括第二名的 Hy3 preview（腾讯 Hunyuan 3.0），其 tokens 为 7 万亿，以及第三名的 Claude Sonnet 4.6，其 tokens 为 6.65 万亿。中文大语言模型主导了榜单，DeepSeek 占据三个席位（V4 Flash、V3.2、V4 Pro），与此同时，腾讯 Hunyuan、Moon（Kimi K2.6）和 MiniMax（M2.7）也表现强劲，使得前十中仅剩 Anthropic 和 Google 代表西方模型。

根据 ChainCatcher 的说法，B.AI 平台已在其 Web Chat 界面推出 Gemini 3.5 Flash，将访问权限扩展到此前其通过 API 频道推出之外的渠道。该模型提供更低成本，性能可与领先竞品相当，并在代码理解、复杂任务处理以及智能体应用方面具备增强能力。用户现在可以通过 B.AI API 与 Web Chat 两个渠道访问 Gemini 3.5 Flash。