据 Odaily 报道，英伟达 CEO 黄仁勋周日表示，该公司的全新 Vera CPU 将使用 SK 海力士（SK Hynix）的存储芯片，两家公司计划在未来一年扩大合作。黄仁勋在首尔与 SK 集团董事长 崔泰源，以及 SK 海力士 CEO 权五俊共进晚餐。黄仁勋说：“今年我们会在非常大规模上与 SK 海力士开展合作，并为下半年以及明年的更大规模合作做准备。Vera 是我们的革命性数据中心 CPU，也将使用 SK 海力士 DRAM。”黄仁勋周五抵达，访问合作伙伴和供应商，周一计划会见三星电子副董事长（Joh Sung-wook）以及现代汽车集团和 LG 集团的高管。

英伟达 CEO 宣布，该公司的 Vera 数据中心 CPU 将使用 SK 海力士 DRAM，这进一步加深了两家公司之间的合作，恰逢 AI 基础设施需求加速增长。

根据 6 月 5 日提交的监管文件，SpaceX 已与 Google 签署了一项云服务协议，在该协议下，Google 将在 2029 年 6 月之前每月支付 9.2 亿美元用于 AI 计算资源，合计约 300 亿美元。该资源包括约 11 万 Nvidia GPU、CPU、内存以及相关设备。Google Cloud 表示，该合作伙伴关系支持不断增长的客户对 AI 服务的需求。该交易标志着 SpaceX 在数周内的第二份主要 AI 基础设施协议，继 5 月与 Anthropic 达成类似安排之后。

据 Coin Bureau 称，SpaceX 在 6 月 6 日披露，Google 将从 2026 年 10 月起至 2029 年 6 月，每月支付 9.2 亿美元用于云计算基础设施。该协议包括大约 110,000 台 Nvidia GPU 以及 CPU、内存系统和配套基础设施，标志着科技行业中规模最大的云基础设施协议之一。

据 BlockBeats 援引 SemiAnalysis 报告称，6 月 6 日，全球存储芯片股在有关消息传出后急跌：Nvidia 将在其下一代 Vera Rubin NVL72 服务器平台上，将 SOCAMM 系统内存从 192GB 下调至 96GB。SK Hynix 下跌 9.92%，中国 A 股半导体指数约下跌 4%，存储厂商 Baize 与 Longsys 位列跌幅最差者之中。Micron Technology 在上一交易时段已下跌 7.74%。 随后，多家机构进一步澄清，该调整仅适用于 CPU 端可插拔 SOCAMM 模块，属于临时优化，不会影响与 GPU 相关的 HBM（高带宽内存）需求。分析师指出，AI 硬件瓶颈正从算力转向内存，业内人士预计存储供应约束将持续至 2027 年。

据 SemiAnalysis 称，英伟达（Nvidia）新的 Vera Rubin AI 服务器平台在 6 月 5 日降低了 CPU 端内存容量，引发了全球存储股的抛售。SK 海力士下跌 9.92%，而中国 A 股存储指数下跌 4%。包括 Ramaxel、Longsys 和 Ucore Semiconductor 在内的个别存储龙头同样下滑。据报道，此次内存减幅仅限于 CPU 系统内存，不影响 GPU 计算核心。

在 COMPUTEX 2026 上，Nvidia 首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）透露，公司将从以 GPU 为中心的基础设施战略性转向，并宣布 CPU 将成为公司下一个跨数十亿美元的业务增长引擎。Nvidia 发布了 Vera，这是其首款自研数据中心 CPU，配备 88 个自定义的 Olympus 核心，以及面向 AI 代理和长上下文管理而专门打造的空间多线程技术。黄仁勋预计该 CPU 市场机会规模为 2,000 亿美元。 这一转变反映了 AI 工作负载从模型训练迁移到大规模推理与代理部署。研究表明，在代理工作流中，CPU 处理了总延迟的 50% 到 90%，这要求将配置从传统的 1:8 CPU 到 GPU 比例，调整为 1:4 甚至 1:1。AMD CEO 苏姿丰（Su Zifeng）也呼应了这一趋势，预测未来五年数据中心 CPU 市场的复合年增长率将超过 35%。同时，英特尔（Intel）报告称，其 2026 年第一季度净利润同比飙升 156%。服务器 CPU 的交付周期目前已延长至：英特尔为 6 个月，AMD 为 8–10 周，反映出供应限制。

在 Computex 2026 上，全球半导体业界领军企业包括 Nvidia、Qualcomm、Intel 和 Arm 宣布，“AI Agent 时代”已经全面到来。Nvidia 首席执行官 Jensen Huang 公布了用于 AI PC 的 RTX Spark 处理器（也称为 N1X），将 Blackwell GPU 架构与基于 Arm 的 CPU 以及 128GB 统一内存结合起来，使本地大型语言模型的运行无需担心性能瓶颈。 Qualcomm 总裁兼首席执行官 Cristiano Amon 宣称 2026 年是“AI Agent 年”，并预测 AI Agents 将取代智能手机，成为数字生活的中心，同时会在用户的各类设备之间流动。Intel 和 Arm 也同样表示，企业对 CPU 的需求激增，原因是它们希望在本地运行 AI 计算，以提升安全性并降低延迟。台湾主要代工厂——Foxconn、Quanta、Wistron 和 Pegatron——也强调 AI Agents 在把工厂改造成自动化系统方面的作用，从而减少错误。

摩根士丹利称，AMD 股价在 6 月 3 日创下历史新高，上涨 4% 收于 $542.52，市值逼近 8,846 亿美元。继英伟达之后，这家半导体巨头如今成为下一家万亿美元公司的领先候选者。 摩根士丹利分析师指出，具备自主代理（agentic）的 AI 工作负载需要大量推理与协调计算，从而降低对 GPU 的依赖，同时提升 CPU 的重要性。AMD 的 EPYC 服务器处理器产品线使该公司有望在企业 AI 部署中获得显著的云市场份额。截至目前，该股今年以来已上涨 153%。

周二盘前，Marvell Technology（Marvell 科技）股价大涨逾 25%，Nvidia CEO 黄仁勋表示该芯片制造商可能成为“下一家万亿美元公司”。与此同时，ARM 的 CEO 宣布 Windows 加 ARM 生态体系已到位，用以“重新定义 PC”，并且搭载 AGI 的 CPU 将进入量产阶段。该变化预示着半导体行业领导层将迎来重大洗牌。 特斯拉在欧洲的势头在一夜之间加速：法国 5 月销量增长逾 700%，西班牙和丹麦的市场销量翻倍。在中国，阿里巴巴发布了 Qwen 3.7-Plus，提升了屏幕理解能力；而腾讯股价在有报道称公司正接近推出一款 WeChat AI 助手的消息推动下，反弹超过 10%。