前台灣數位發展部部長唐鳳近日與日本學者落合陽一於「WEEKY OCHIAI」節目進行深度對話，探討數位時代中的 Fog of War（戰爭迷霧）對社會大眾產生的認知威脅。雙方針對人工智慧引發的資訊混亂、演算法極化以及如何讓青少年化解分歧等議題進行深度討論。
战祸迷雾下社群媒体算法正在加剧社会极化
唐凤在对谈一开始即指出，现代社会正处于“战祸迷雾”的普遍威胁中，这是一种信息高度分裂且混乱的状态。这种现象源于社群媒体的推荐引擎，其设计初衷是极大化用户参与度，然而在实务运作上，算法往往倾向于推广能激发愤怒与对立的情绪性内容。唐凤提出“每分钟极化程度”（ppm）概念来量化此现象，说明当错误讯息与撕裂言论在人为澄清之前便已迅速扩散，公众将难以辨识真实信息，透过操纵舆论直接干预人类的判断力，这种环境催化了 Cognitive Warfare（认知战），个体极易陷入算法建构的同温层，进而加深社会集体的不信任感。
AI 可以如何拯救青少年？
针对人工智慧工具的普及，讨论中提及部分青少年因误用科技进行诈骗而面临法律制裁的隐忧。唐凤认为单纯的惩罚并非教育的终点，社会应转向预防性的引导。在人工智慧时代，教育不应再着重于机器能轻易取代的规则逻辑或实务技能，而应聚焦于培养机器无法复制的独特美德。
唐凤提出了三大教育目标：首先是 Curiosity（好奇心），鼓励发展独特视角以了解他人；其次是 Collaboration（协作），建立比指纹更具辨识度的个人合作风格；最后是 Common Good（公共利益），透过共有价值将竞争转化为共赢，强化以人为本，个体才能在技术更迭中保有不可替代的价值，具备抵御数字干扰的心理韧性。
Pre-Bunking（预先辟谣）作为数字防御机制
在制度面上，台湾通过众包系统与公民大会，要求社群媒体对未经核实的有害广告承担连带责任，此举成功使诈骗广告减少了 94 %。此外，面对假讯息与诈骗猖獗，唐凤分享了台湾推动 Pre-Bunking（预先辟谣）与认知防御的实务经验。相较于事后补救，让青少年“参与”识别诈骗与训练防御机器人的过程，能更有效建立心理免疫力。
AI 标注背景信息在当下澄清原始内容，降低极化分裂
唐凤将“协作式笔记”比喻为信息病毒的疫苗。由于传统的人工纠错往往落后于耸人听闻的贴文扩散速度，通过人工智慧模型在贴文被标记时立即自动提供背景信息，能让阅听人在接触原始内容的当下即获得必要的澄清，从而有效降低数字环境的极化率。
手机行动装置设置为灰阶模式降低成瘾诱惑
讨论最后回归到人际连接与个人数字卫生。唐凤认为应对认知战的最佳良方非加剧对抗，因为两极化正中攻击者下怀。相反地，建立健康、和谐的关系，像是运用幽默感与故事分享来缓和冲突，才能从根源消除因信息落差所产生的敌意。在个人层次上，唐凤建议了简单且实用的数字卫生习惯，例如将行动装置屏幕设置为 Grayscale mode（灰阶模式）。此举能显著降低像素化内容对大脑产生的成瘾性诱惑，帮助使用者在信息洪流中维持思维清晰。通过协作工具与数字自律，社会得以建构一套非攻击性的防御系统，以集体智慧对抗算法散播的恶意，在数字迷雾中寻求共识与真相。
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