Fraud of Tens of Millions in Royalties! American Man Pleads Guilty in Federal Court for Mass-Producing Songs with AI and Manipulating Bots to Game Charts

根据美国司法部最新公告，北卡罗来纳州一名男子 Michael Smith 已于今（19）日正式认罪。他在过去几年利用人工智能（AI）生成数十万首假歌，并通过自动化机器人程序（Bots）在 Spotify、Apple Music 等流媒体平台上刷出高达数十亿次的播放量，借此骗取千万美元的版税。此案不仅是全球首宗针对 AI 音乐流媒体诈骗的联邦刑事定罪，也凸显了科技滥用对音乐产业带来的严重威胁。

（前情提要：加密圈掀 AI 军备竞赛：但哪些是真价值、哪些只是贴标签？）
（背景补充：乐天高调发布「日本最大 AI 模型」，社群发现内核是 DeepSeek V3）

AI 技术的普及，除了带来创作革命，也催生了新型态的数字犯罪。根据美国司法部（DOJ）纽约南区联邦检察官办公室 3 月 19 日发布的最新新闻稿，一名来自北卡罗来纳州的男子 Michael Smith，已在联邦法官 John G. Koeltl 面前坦承「共谋电信诈骗（conspiracy to commit wire fraud）」的罪行。

AI 大量生产假歌，机器人军团日夜刷榜

这场精密诈骗计划的运作方式令人咋舌。根据法庭文件与检察官的声明指出，Smith 的犯罪手法主要分为以下几个核心步骤：

• 海量产出 AI 歌曲： Smith 通过人工智能技术，自动生成了数十万首粗制滥造的音乐曲目。为了掩人耳目，他还为这些虚拟歌手与曲目随机命名，例如「Zygophyceae」或「Calliope Bloom」。
• 建立庞大机器人网络： 他在 Amazon Music、Apple Music、Spotify 和 YouTube Music 等主要流媒体平台上注册了数千个「机器人账号（Bot Accounts）」。
• 分散播放规避检测： 为了避免单一歌曲播放量异常飙升而触发平台的反诈骗警报，Smith 利用自动化软件将庞大的点阅量平均分散到成千上万首 AI 歌曲上，试图模仿真实消费者的收听行为。

吸血千万美元，面临最高 20 年刑期

通过这套自动化系统，Smith 的机器人军团将这些由 AI 生成的「假音乐」播放了数十亿次。纽约南区联邦检察官 Jay Clayton 严厉谴责了这种行为：

「Michael Smith 使用人工智能生成了数千首假歌，然后播放了数十亿次。虽然歌曲和听众都是假的，但他偷走的数百万美元却是真的。」

检方指出，流媒体平台的版税发放通常采用「资金池」按比例分配的机制。因此，Smith 通过假数据骗取的超过 1000 万美元，实际上是直接剥夺了那些合法、真正有才华的音乐创作者与版权持有人的收入。

随着 Smith 正式认罪，这场堪称「世纪数字点阅骗局」的闹剧终于落幕。根据美国联邦法律，共谋电信诈骗罪最高可判处 20 年有期徒刑。此案也为全球音乐流媒体巨头敲响了警钟，未来势必将引入更严格的 AI 与机器人防御机制，以保护创作者的合法权益。