對於Web3來說，交易似乎變成了一場“只出不進”的遊戲
大家賺錢了就要立馬套現
或者也可以叫做“只進不出”，幣圈賺錢幣圈花，一分別想帶回家
🤔而且目前市場上Perps Dex太多了目前，同質化特別嚴重，誰能跑出來？怎麼跑出來，都沒有定數
但是我有一點點自己的理解
我覺得這種交易平台，不僅僅只是爲了“資金進出”，而是一個不論是交易，抑或是休息，都能安全穩定生息的場所
這樣子才能吸引更多的用戶和資金沉澱
不論牛熊，不論是否交易，不論賺虧
➡️@grvt_io 做到了
➡️具體說一下爲什麼我看好Grvt，三大理由
1、從付費交易到“付費請你交易”：在傳統交易所，你在消耗本金支付手續費。而在 Grvt，作爲 Maker（掛單方），你的費率是 -1 bps
這意味着你不僅不付錢，每筆交易還在賺錢
2、閒置資金不再沉睡：即使你不交易，資金存放在這裏也能獲得 10% 的真實收益。這是將 DeFi 的收益率與 CEX 的體驗完美融合
3、完全隱私，零摩擦：沒有繁瑣的 KYC，沒有身分驗證的侵入。保持 Web3 原生的匿名性，完全掌控自己的數據與資產
隱私保證了用戶的安全保密需求
閒置資金躺賺讓用戶願意閒暇資金不會抽走，繼續留在平台
付費交易讓用戶有了主動交易的動力
💰相當於用戶把錢存入Grvt有兩種賺錢方式
1、存款即賺錢：10% APY真實收益率，每4小時複利，來自協議真實收入而非通脹代幣。

相信大家很多人都有這個困惑
半夜的時候如果不睡
腦子更加清醒
思維更加活躍
創意更加有趣
但是又因爲身體等願意必須早睡
怎麼辦？
兩難
我也是這種人
最近正在探索解決方案
感覺還挺不錯的
要不直接黑白顛倒完事
過上美國作息
研究表明
不規律的睡眠容易導致健康問題
但是如果你一直都是美國時間
那就沒問題
要不就是創建一個靈感空間
簡單點就是
身邊放筆和本
有創意記錄下來
但是不需要完善
次日再完善細節
再者如果必須熬夜
那就分段式睡眠
睡一會工作一會
每個間隔2 - 3小時
參考張朝陽和達芬奇
我試了以上幾種方案
確實很有效
既能保證身體健康
也能保證工作效率
然後還能保證賺錢
很舒服的規律作息

大家對於熊市的理解是什麼？
幣價下跌
用戶減少
數據下降
但是有這麼一個項目
在熊市中其TVL反而實現了穩定的增長
截止目前
已經有2.2億美金的TVL
這應該是少數中的少數
在熊市TVL可以增長的項目
對
我說的就是 @Theo_Network
即使進入熊市幾個月了
其數據增長也很穩健
同時還有合作的增長
合作不能只講合作數量
還有質量
這一點Theo Network也不遑多讓
比如跟Pendle合作
比如跟Stable合作
比如跟Concrete合作
我看到了團隊背後的資源整合實力
我看到了團隊背後的資源強大之處
我看到了產品存在的強大的能力
未來我是RWA的堅定看多人
而在 Theo
其消除了阻礙 RWA 流動性的高額費用
漫長結算期及其他障礙
疊加像 thBILL 這樣的生產性資產應成爲 DeFi 的默認抵押
品
我看到Theo的無限可能🛫

行情沉寂以後
大家的目光應該在哪裡？
我思考了很久
我覺得應該是
優質一級
+下波行情能起飛
的項目
我覺得這種容易獲得更多的支持
坦誠的講
說歸說
鬧歸鬧
沒有 @OpenGradient 之前
那些還在畫餅的AI項目的樣子仍然歷歷在目
我不明白
Web3
AI
DeAI
本身現在就身處困境
身陷囹圄
一片蕭條
整個BSC生態也沒因為什麼"革命性AI工具"而起死回生
老韭菜相繼被割
沒有任何新鮮血液進場
TAO跌到$294也好
FET跌到$0.27也罷
整個DeAI賽道也沒因此醒悟
老韭菜相繼被割
沒有任何真實應用
放眼看去
Bittensor空有100+子網
卻大多數都是挖礦套利
Render專注GPU租賃
都慘不忍睹
整個DeAI生態的創新也停滯不前
即便是龍頭項目
也距離真正的AI應用相去甚遠
所以說誰又真的比誰強？
誰又值得驕傲呢？
但是OpenGradient不一樣
整個DeAI賽道以概念為首
以炒作為輔
以各路GPU挖礦為支柱
各種Agent概念為支流
各種AI Meme為野草
大家都在同一條船
本身是一榮俱榮
一辱俱辱的
傾巢之下
焉有完卵
但OpenGradient偏偏要做那個完卵
我認為整個D

我昨天做這張圖的時候
其實有點猶豫
我知道
做出這張圖大概率是要挨罵的
純粹無稽之談
不過這是我一直堅持的觀點
1、4年定律沒有被打破
2、所謂的漲跌同步都是因為行情波動才有了後面的理由
比如加息，比如跟美股，比如礦工價格，比如ETF
3、所以斗膽還是做了一張過去每4年的行情變化來刻舟求劍
4、每一波大週期行情按照這個走，還是穩穩的賺（過去是這樣子）
5、所有操作都是為了賺更多BTC
6、只是發出來跟大家一起交流，輕點噴
沒用就當我放了一個屁
這也是我選擇週末發的原因
7、可能最多有不超過6個月的誤差，大家需要自己判斷
8、瞎J8喊，未來最低點BTC位置應該在5.5萬 - 6.5萬左右
可以買的位置肯定是7萬左右
看是否有針
錯了記得來打我臉

其實這是一個一直存在的問題
當資產進行跨鏈的時候
風險1：wrapped 代幣脫錨風險
風險2：用戶需放棄原生鏈功能並承擔橋黑客事件概率
但是怎麼解決
雖然市面上🈶的跨鏈產品熱度很高，市場佔有度也不錯
但是沒有從根本上解決上述問題
@moremarketsxyz 給了一個不錯的方案
📒怎麼做的
1、資產不搬家，僅在原鏈金庫鎖定
鎖倉狀態經 NEAR Chain Signatures 生成加密證明，通過 Wormhole / LayerZero 等消息層廣播到目標鏈
2、然後目標鏈根據證明鑄造 moreXRP、moreNEAR 等“憑證資產”
再投至 Aave、Pendle 等策略賺取利差
這樣做的好處是既可以避免影子資產風險，也節省了橋接費用與等待時間，被團隊稱為 “Proof-of-Hold Inspire-to-Earn”方案，很有意思
💻技術方案
1、落地一套不變的收益結算核心 + 可插拔 Facet 模塊
支持單次審計後所有新策略共享安全邊界
2、跨鏈消息層：
- Wormhole Guardian 網絡負責驗證鎖倉證明
- LayerZero 負責多鏈帳戶記帳同步
3、風險控制：所有槓桿倉位默認 ≤55% LTV，出現劇烈波動時可由 Security Council 一鍵暫停 Facet，保障提款通道
➡️個人思考
MoreMarkets 用“鎖倉證明+消息層”取代

在RWA（真實世界資產）賽道中當大多數協議還在爲代幣化本身造勢時
@Theo_Network 已經在思考一個更深層的問題：如何讓那些沉睡在鏈上的1000億美元資本真正活動起來
其實這是一個擺在大家的問題
傳統RWA項目的邏輯很直接：將現實資產包裝成代幣，然後......就沒有然後了
用戶得到的是一個「數字化的收據」，本質上仍是靜態的價值存儲
Theo Network的創始團隊 —— 這羣來自Optiver、IMC Trading的前量化交易員：看到了更深層的機會
他們發現，如何代幣化資產只是解決問題第一步，而在於如何讓這些代幣化資產像華爾街的衍生品一樣可操作、可組合、可套利
➡️ 簡單一句話就是
其他項目 = 資產數字化
Theo = 資本重新編程
📒核心玩法是全球資產負債表
這不是一個簡單的資金池，而是一個動態重配置系統，主要體現在4個方面
1、支持實時套利：系統只哦喫自動在CEX和DEX之間尋找價差，將用戶的國債收益（4-5%）疊加資金費率套利收益
2、跨鏈流動性很好：通過Mitosis等協議實現無縫跨鏈操作，讓資產在Ethereum、Arbitrum、Base鏈之間自由流動
3、最大限度分散風險：支持多場館托管降低對手方風險，支持MPC錢包和多籤保障資產安全
這種模式讓thBILL不再是簡單的代幣化國債，而是一個能夠主動捕獲市場機會的程序化對沖基金
🤝最重要的合作方Sta

今天一直在思考的是有關AI的問題
目前市場上的AI都更多的輔助工具
更多的着重在作爲工具輔助人類進行工作或者溝通等
但是如何發揮AI更大的價值，怎麼用
目前市場上的項目似乎都沒有找到確定性的答案
@Talus_Labs @idoldotfun 給了一些新的答案和思考
➡️首先，Talus不再將AI代理視作工具，而是平等去看待他們
類似AI 代理 = 人 這個概念
主要是三個角度去體現其作爲“人”的證明
- 經濟角度，代理可以獨立的擁有 $US 代幣
- 獨立思考角度，代理擁有獨立的思考權利和判斷權利
- 構建代理社會，對應的是人類社會，代理也應該擁有交流、學習、進步的可能性
➡️再就是Talus創建的PredictionAI，就是說
智能 = 資產
通過Agent-vs-Agent (AvA)遊戲，AI代理的智能決策直接轉化爲可交易的經濟價值
人類不再是AI的“使用人”，而是成爲AI智能的“投資者”和“觀衆”。這就很有意思了
這幾天預測市場也很火，預計將從目前的20億美元周交易量增長至2035年的955億美元；而AI代理市場預計將從2024年的54億美元增長至2030年的503億美元
Talus作爲兩者交匯點的先行者，有望捕獲目前預期1000億+的市場
➡️獨特的Meme文化 —— 青蛙爲代表
這樣子做的好處是將傳統項目 + Meme項目的特點結合起來
即可擁有傳統項目的產品、

🙋當前AI行業呈現出前所未有的中心化趨勢。OpenAI、谷歌等科技巨頭控制着最先進的AI模型，形成了新的“數字寡頭”
這些公司擁有數千億美元的資本和計算資源，但也帶來了一些廣爲人知的問題：
- 決策流的黑盒：用戶無法知悉AI是如何做出決策的以及這個決策是否確實站在用戶角度進行思考的
- 合規導致的不客觀輸出：其實很簡單的一點，相關的AI公司在哪個國家，就要接受對應的合規審查，自然而然的，在內容輸出上，會帶有相關政治“情緒”
- 所有人的價值都被榨取：B端公司使用產品需要付費，C端用戶使用產品需要付費，但是他們的數據讓Ai變得更好，卻沒有得到回報
- 小部分人決策權帶來的創新遲緩：很顯然，AI產品背後的接受公司，乃至小部分人（董事會）的領導，他們決定了產品的發展方向，這將會限制AI“百花齊放”
@SentientAGI @sentient_found 的出現代表了一種根本性的範式轉換——從“AI for 少數人”轉向“AI by 社區，for 社區”
本質上來說，我覺得Sentient在做的是一種AI平權的事情
不論是使用權，還有所有權，還有決策權，還有費用選擇上以及其他權利
📷大家都了解以上4個問題，但是怎麼解決，如何解決
Sentient給出了自己的答案
1、以社區驅動相關的模型開發：通過OML（開放、可貨幣化、忠誠）框架
AI模型的訓練者、部署者和驗證者都能獲得相應回報

🙋當前AI行業呈現出前所未有的中心化趨勢。OpenAI、谷歌等科技巨頭控制着最先進的AI模型，形成了新的“數字寡頭”
這些公司擁有數千億美元的資本和計算資源，但也帶來了一些廣爲人知的問題：
- 決策流的黑盒：用戶無法知悉AI是如何做出決策的以及這個決策是否確實站在用戶角度進行思考的
- 合規導致的不客觀輸出：其實很簡單的一點，相關的AI公司在哪個國家，就要接受對應的合規審查，自然而然的，在內容輸出上，會帶有相關政治“情緒”
- 所有人的價值都被榨取：B端公司使用產品需要付費，C端用戶使用產品需要付費，但是他們的數據讓Ai變得更好，卻沒有得到回報
- 小部分人決策權帶來的創新遲緩：很顯然，AI產品背後的接受公司，乃至小部分人（董事會）的領導，他們決定了產品的發展方向，這將會限制AI“百花齊放”
Sentient的出現代表了一種根本性的範式轉換——從“AI for 少數人”轉向“AI by 社區，for 社區”
本質上來說，我覺得Sentient在做的是一種AI平權的事情
不論是使用權，還有所有權，還有決策權，還有費用選擇上以及其他權利
➡️大家都了解以上4個問題，但是怎麼解決，如何解決
Sentient給出了自己的答案
1、以社區驅動相關的模型開發：通過OML（開放、可貨幣化、忠誠）框架
AI模型的訓練者、部署者和驗證者都能獲得相應回報，形成可持續的激勵機制
2、推動去中心化治理：

大盤暴跌，基本所有的項目的幣價、產品數據（比如TVL、用戶等）等呈現一個下降趨勢
這裏有一個不錯的點
就是如果有項目能逆勢而上
那就一個很簡單的邏輯了：行情不好，數據都能增長，行情好了，豈不是原地起飛
對，還真有這樣的項目
我發現了 @Terminal_fi 的TVL還有慢慢的漲
目前Terminal 已經成爲Ethena生態排名第一的項目了
從大盤來看，我覺得目前即使不是底部應該也差不多了
在目前很硬的項目，在牛市開啓後之後更硬
Terminal 現在有2.7億TVL，等行情好轉後先看5億，在看10億

我觉得10月最好的最稳定的赚钱机会就是参与 @buidlpad 的 @MMTFinance 的公募
$MMT 值得
当然，不是靠我嘴上说说罢了，而是应该说的比较契合实际一点
为啥参与这个公募能够赚钱
1️⃣历史验证，大家可以去扒扒过去Buidlpad的上线项目
最高盈利有10倍，最低也有2 - 3倍
这次也会这样子，因为这次Momentum的估值跟前面的有点像，也是2.5亿 - 3.5亿
这个市值开盘10亿肯定没问题的，可以放心参与
2️⃣Momentum本身的基本面牛逼
Momentum的TVL在Sui上的市场份额有20%多
一个项目占据了一条链20%多，这个数据有多恐怖
在5月项目TVL还只有不到4000万，然后到现在的4.6亿的TVL
5个月增长了8倍，这个数据是没有代币情况下实现的
如果发币了，TVL的增长我有点不敢想象，得起飞多少
3️⃣收入决定长期价值
说个有意思的点，市销率的问题，也就是股价/每股营业收入
按照Web3来说，我觉得就可以看币价/收入就行
我算了算，Momentum的收入预计每年有4000万左右
对比市值，也就是不到10倍的差异
一般以10倍以内的市销率是值得买入的
Momentum是恰好符合这个预期的
而且我敢说，在TGE后，产品收入还是会继续增长
对于其公募价格来说，更会显得低估
4️⃣对比一个同类竞品
大家可以直接看看这个表，通过表可以看出来Mom

➡️傳統區塊鏈面臨的最大挑戰是：如何信任AI的輸出結果？
傳統的項目多數都是從完全重新計算的方式，這個方式成本很高且更加復雜
但是 @wardenprotocol 通過SPEX（統計執行證明）技術給出了優雅的解決方案 —— 概率驗證
➡️具體是怎麼做的？
1、採樣驗證：通過驗證器共識檢查AI模型完整性
2、可調參數：支持樣本大小和閾值的動態調節
3、誤差界限：將錯誤接受/拒絕率控制在可預測範圍內
👍這項技術已在實際操作中證明其價值：Uniswap代理在三周內實現65萬次跨14條鏈的交易，服務約50萬用戶，部署時間僅需72小時
實在話，之前我還不是百分百看好這個項目，但是這個實際的結果讓Warden的競爭力上升了幾個檔次
當然，這個數據只能作爲單一的驗證方式
📊更多的其他數據才可以更加的證明項目本身的質量
事實也是如此，在行業普遍存在機器人刷量的背景下，Warden展現了健康的增長模式：
在社區清理機器人了以後，從650萬註冊用戶篩選出250萬真實用戶
🆚競爭優勢：差異化的市場定位
1、vs Fetch：從數據預言機到執行驗證
相比Fetch專注於AI數據預言機，Warden強調單次推理的可驗證性，這在DeFi和治理場景中至關重要
Warden的跨鏈代理執行能力（100+鏈）和用戶導向的應用（100萬WAU）也遠超Fetch的開發者導向定位
2、vs Bittensor：集體

綜合說 @BeldexCoin 構建Web3隱私基礎設施的生態系統整合者
因爲相對於傳統隱私幣（Monero、Zcash）專注於單一功能——交易匿名化
1️⃣但是Beldex則採取了完全不同的戰略路徑：構建端到端的隱私生態系統
這一戰略轉型體現在四個核心產品矩陣的深度整合：
1、BelNet去中心化VPN：利用2046個主節點作爲中繼/出口節點，實現P2P洋蔥路由
2、BChat加密通訊：100%去中心化的端到端加密消息平台，集成AI審核和預測文本功能
3、Beldex瀏覽器：無廣告、集成dVPN的隱私瀏覽器，採用AI內容摘要技術提升可用性
4、MNApps SDK開發工具：允許開發者在BNS域名系統上部署保密dApp，類似ENS但增加了端到端加密
2️⃣四大產品如何協同工作的
1、統一身分層：BNS無縫整合，可以使用一個BNS名稱跨所有產品使用，用戶只需管理一套身分證書（私鑰），避免多平台帳戶碎片化
2、跨產品數據流隔離
我這裏不太懂技術，只能做幾個舉例加上我個人的思考
比如產品間無共享數據：BChat消息、瀏覽器歷史、VPN流量完全分離
比如主節點盲處理：節點僅路由加密包，無法區分流量來自哪個產品
比如零日志政策：所有產品均不在主節點或區塊鏈上記錄用戶活動元數據
3、經濟模型的統一激勵
所有產品 都使用 $BDX 作爲統一的支付層、激勵層、治理層
4、技術標準的統一性
所有產品