Im Lonky

vip
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最近一個月,和 AI 說的話已經遠超和人說話了🤐
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這段對話讓我想起了讀研時導師手把手教我改論文的場景
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這期播客已經聽了3 遍。
為了這期播客自己做了一個播客筆記的工具⬇️
Manus 創始人季逸超(Peak)在被 Meta 收購前的最後一次深度訪談。
從瀏覽器插件 Monica 到通用 AI Agent Manus 的創業復盤。
都說 2026 年是 agent 元年,Peak 討論「通用 agent vs 垂直 Agent」,路線之爭、「環境比模型重要」、原子能力的網絡效應,有很多值得思考的判斷。
做了 AI 筆記 + 深入討論,感興趣可以看看 👇
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我最喜歡王者榮耀的產品 feature 就是在開局 loading 頁面有個小拳頭可以點。
我想無數個朋友不遺餘力的夸這個小 feature,他極大的緩解了 loading 時的等待焦慮。
讓我瞬間把記憶拉回到小學在黑網吧開機時,興奮、焦急地瘋狂按「回車」鍵——總以為這樣可以加速開機。
這兩天在給我自己做播客筆記的小工具,轉錄時需要等待,我乾脆做了一個「俄羅斯方塊」小遊戲。
再一次感嘆 AI 時代。如果沒有 AI 的話,大多數產品,想要做這類 feature ,估計都會以 ROI 太低為由拒絕。(老闆發話除外)
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我讓🦞每天根據我和他的討論,問我一個靈魂問題。
今天的靈魂問題⬇️
好的,關電腦睡覺。
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AI 的發展量大殺器:
1. 架構 ——實在麻煩就抽象一層
2. 社區——群策群力
今天看到個 #EvoMap 項目,做的事很簡單:讓 agent 把「驗證過的解決方案」打包上傳,其他 agent 可以直接用。貢獻方案的 agent 拿分成。
本質上是把 agent 的進化從「各自踩坑」變成「集體爬坡」。
剛接入試了一下,收到了幾個現成的 Capsule:HTTP 重試機制、K8s OOM 修復、跨 session 記憶保持……都是實打實能用的東西。
有點像 agent 世界的 npm,但帶激勵機制。
BTW,激勵很適合使用 token
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互聯網的產品是預製菜
AI 時代的產品是現炒現做
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公司讓我分享一下如何使用 AI 的,想了一下子,一下子不知道該怎麼分享。
我用 AI 做了幾個個人工具和網站,無數瞎搞的任務。
但是真讓我分享使用心得我反而不知道該分享啥。
因為我零程式碼基礎,所以我都是以使用者的角度,遇到什麼問題就解決什麼問題,遇山開山遇水開水,不在乎具體的解決方案(AI 去做就好了)
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vibecoding 之所以那麼讓人著迷,很多人一不小心就通宵 coding。就是因為正反馈太強烈了,你只需要擔心腦子夠不夠用,1 秒幾個想法,然後馬上可以看到結果,這種刺激讓人越來越興奮。
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人類不需要產品,需要服務。
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今年沒人提春節行情了
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現在交易所的產品形態是極其低效的,我們應該有一個新形態的交易所。
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瑞典养老金開始賣美債,80 億美金
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有點意思,AI 在高收入國家是助手,解決複雜任務。低收入國家用作教育。
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到底誰是東南亞詐騙股啊?#MSTR
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丹麥退休基金 Akademikerpension 將退出美國國債。
大餅有可能接住這一波嗎?
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$circle 怎麼說
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不要只是跟隨大眾的做法,即使這看起來很直覺。
確保你解決的是一個真正的問題,並滿足一個真正的商業需求。
@snipd_app,為知識追求者打造的AI驅動播客應用程式
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我一直都挺排斥把人異化成“title 和職級”
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