0xFckETH

在這輪AI硬體潮裡，一定要多賺點本金。
真正的大機會，AI材料，AI醫療，AI應用的財富暴增機會還在後面。
同時你要放棄小農思想，什麼“賺夠三千萬就收手”
到時候你會發現，增強的人類，五百萬打一針年輕了十歲，洗個澡出來癌症全消，穿個一百萬一件超薄的輔助運動衣物，九十歲了還在爬華山。
世界會是另一種不平等，而非不愁吃穿，在家躺著刷短視頻。

🚨 Netflix 花 500 萬美元製作一集動畫。
一個 21 歲的人上個月花了 124 美元，收入 12,345 美元。
他用的是這套流程：
→ Claude 寫腳本：10 分鐘
→ Midjourney 出畫面：20 分鐘
→ Runway 做動態：15 分鐘
→ ElevenLabs 配音：10 分鐘
→ Suno 作曲：5 分鐘
→ 發布全平台：自動完成
一小時一集。六個工具。一個人。
睡著了，錢還在進來。

有人在 Codex 黑客松上做了一個 MCP 插件，把 ChatGPT 和 Codex 打通了
解決的問題很具體：GPT 5.5 Pro 是目前規劃和調研最強的模型，但 Codex 裡用不了。Codex 擅長執行，但規劃能力不如 5.5 Pro
他的做法是用 MCP 把本地開發環境暴露給 ChatGPT，让 5.5 Pro 負責規劃和拆解任務，然後把執行部分交給 Codex 來干
等於讓兩個 AI 各干自己最擅長的事：一個想，一個做
還有一個意外收穫：ChatGPT 和 Codex 的速率限制是分開算的。同一個帳號，接上這個之後相當於額度翻倍
這個思路其實挺值得借鑑的。很多人糾結"到底用哪個 AI 工具"，但真正的答案可能是：都用，讓它們配合
AI 工具之間的壁壘正在被 MCP 這種協議打通，以後可能不是選一個最強的，而是搭一個最合適的組合

如果你翻牆之後，還只會刷每日大賽，那真的有點浪費了
因為互聯網真正值錢的東西，其實大量都藏在 GitHub
很多最新的 AI 工具、自動化項目、效率工作流，幾乎都會第一時間出現在那裡
這兩年越來越明顯的一件事是：
會用 GitHub 的人，已經開始用 AI 放大自己的效率了
很多原本需要團隊完成的事情，現在一個人就能做
我的建議是收藏起來，認真看看這個視頻
它真正有價值的地方，不是教你“看網站”，
而是讓你開始理解：
AI 時代裡，普通人該去哪里找機會

一個大學生，靠平台搬運資訊，一個星期賺了20多萬
他用什麼方法實現的？
第一，天天泡海外那幾個論壇，Reddit、Product Hunt這、Medium。老外每天都有新東西冒出來，工具、玩法、案例，國內大部分人根本刷不到。
第二，把那些東西拿過來重新弄。不是機器翻譯就完事，是把老外的思路拆開，按照咱們這邊看著順的方式重新講一遍，順便把自己踩過的坑、要注意的點都加上。
第三，一個素材到處發。上做成那種帶悬念的口播，小紅書上弄成好看的圖文，頭條上寫成詳細的分析。一個東西換個壳子，吃三份流量。
說白了，他賣的不是什么獨家秘密。就是很多人不知道去哪找，找到了也沒時間整理，整理完了也懶得翻。他把這幾步替別人做了，錢就該他賺。

@goodlucky1110 可以可以哈哈

科技巨头們在構建AI時資金耗盡，而他們為掩蓋此事所做的行為應該違法。
谷歌、亞馬遜、微軟和Meta今年在AI基礎設施上總共花費了7000億美元。
這吞噬了它們94%的總營運現金流。
人類歷史上最富有的公司幾乎要破產了。但它們沒有放慢腳步，而是通過自2008年以來最大規模的金融工程操作來掩蓋真相：
谷歌剛剛出售了800億美元的股票來資助AI基礎設施。這是它們20年來首次增發股權。
上一次谷歌需要出售股票時，YouTube甚至還不存在。桑達爾·皮查伊承認，讓他夜不能寐的事情是“計算能力”。
這家每年通過廣告收入印鈔1000億美元的公司剛剛告訴華爾街，這已經不夠用了。
亞馬遜的自由現金流預計今年將首次出現負值。摩根士丹利估計赤字170億美元，美國銀行則稱280億美元。
地球上最賺錢的物流機器即將燒掉比它產生的更多的現金，它們悄無聲息地向SEC提交文件，稱可能需要籌集更多債務和股權來繼續建設。
如今，四大超大規模雲服務商都在發行數千億美元的債券來維持AI建設。這些曾是人類歷史上現金最充裕的公司，現在正將自己槓桿化到極致，去建造一個尚未被證明能產生足夠收入來覆蓋成本的基礎設施。
裂痕已經開始顯現：
博通製造為谷歌、Meta、OpenAI和Anthropic提供動力的定制AI晶片。本週，其AI收入同比TRIPLED，銷售額增長48%，利潤粉碎了華爾街的所有預期。
對此的回報是在一個交易日中蒸發