从今天开始到明年1月5日，市场又进入每年流动性最差的时候了，因为感恩节、黑五、圣诞节、元旦一系列的节假日，市场参
与者有一定減少。
23、24年的12月，BTC均创下了新高。
22年的12月，则是熊市最低谷的时候。
就看这次2025了。

联准会鷹派發言是煙霧彈？頂級莊家凌晨密謀，下周或暴力拉盤！
家人們，剛刷到消息：联准会12月降息的可能性“斷崖式”下跌！芝加哥那個FedWatch工具顯示，降息25個基點的概率只剩46.4%了，一個月來頭一回跌破50%！這事兒對幣圈啥影響？
联准会一收水（降息預期降=未來放水可能少），全球風險資產都得抖三抖。你看比特幣，直接跌到9萬出頭，24小時砸了5.4%！之前不是有兄弟追高某山寨幣嗎？昨天還喊着“上車即起飛”，今天帳戶直接綠5個點，連夜掛單止損的都有。
但我得說句實在話：短期波動別慌，長期邏輯得盯緊。
联准会政策反復很正常，官員講話又互相“打架”，加上會議紀要沒落地，現在就是“消息市”。去年某次降息預期降溫時，BTC也回調過，但後來政策落地後不照樣衝高？
玩幣的老鐵記住兩點：
1.別all in！倉位控制住，留足子彈等機會；
2. 分批建倉玩定投，把成本攤薄。我認識個兄弟，每次大跌就分批買ETH，這次回調他又補了倉，現在成本比追高的老鐵低10%+，心態穩得很。
現在問題來了：你現在倉位幾成？是準備抄底還是止損？評論區聊聊，下期教大家政策市裏怎麼逆勢吃肉！
如果你不知道具體的入場時機和出場點位，以及在持倉的粉絲們可以關注朵朵

大餅和以太在不斷探底尋找新的支撐位，但是細心的朋友應該發現了很大一部分山寨不跟跌了，這是一個耐人尋味的信號。
爲了不誤導他人，我來說幾句廢話，第一種情況就是比特幣、以太坊見底反彈震蕩，山寨快速反彈再迎來一波行情。
第二種是比特幣，以太坊再次大跌、暴跌，山寨徹底崩盤。
我說的都是可能性或者說概率，這是過往的經驗總結，總之山寨不跟跌都是一個積極的信號，值得博弈。
但對此說法有一種反駁的觀點是：“只是主流跌得還不夠多。”

超級數據周來襲：联准会紀要、非農 + 英偉達財報齊轟 沙特王儲訪美再添地緣變量。
本週全球金融市場將迎 “信息轟炸”：联准会政策線索、多國通脹數據、美國非農報告、英偉達財報密集落地，疊加沙特王儲訪美等地緣事件，波動風險拉滿。
周一，美國 11 月紐約聯儲制造業指數率先披露經濟景氣度；FOMC 永久票委、紐約聯儲主席威廉姆斯（卸任前公開活動）及歐英央行官員講話，將搶先釋放貨幣政策風向。
周二看點升級：美國 10 月進口物價、工業產出數據關聯通脹與生產端；2026 年 FOMC 票委卡什卡利爐邊談話或透長期政策思路，澳洲聯儲 11 月紀要揭祕利率決策細節。更受矚目的是沙特王儲訪美會晤川普，能源貿易、地緣合作動向或牽動全球油價。
周三堪稱 “關鍵日”：联准会 11 月政策紀要將成加息路徑 “解碼本”；英國、歐元區 10 月 CPI 數據綁定歐英央行動作；美國新屋開工數據映射地產復蘇節奏。科技圈焦點 —— 英偉達盤後財報，將檢驗 AI 產業鏈景氣度，直接影響美股科技板塊走勢。
周四，中國 10 月人民幣全球支付佔比、短期資金利率反映人民幣國際化與流動性；美國初請失業金人數、歐元區 11 月消費者信心指數，分別勾勒就業與消費情緒。
周五收官戰，美國 9 月非農報告成就業市場核心參照；德法、歐元區及英美 PMI 初值勾勒全球制造業 / 服務業景氣版圖；日本 10 月核心 CPI、恆指三季度檢討

市場爲啥突然大跌？要走熊了？
昨天美股和加密市場都出現了下跌，比特幣最低插針到了106305美元。
下跌主要原因是联准会主席鲍尔說12月可能不降息，短期讓市場出現了一定的恐慌情緒。
過去24小時內，全網爆倉了11億美金，多頭被爆9.58億，空頭被爆了1.40億，主要是爆多單爲主。
恐慌貪婪指數也跌到了31，重新回到了恐懼階段。
不過，我認爲沒啥恐慌的，美國放松貨幣政策是大趨勢，而且已經要停止縮表了。
加上川普也在虎視眈眈盯着，我覺得就算12月不降息，也不會影響他在2026年降息的決心。
現在的情況是，10.11暴跌後市場上的錢不夠了。
大家原本以爲會降息和放水，結果等來的是鲍尔說12月可能不降息，這顯然是联准会放緩收緊的信號，並沒有開始真正大放水，這讓市場陷入了觀望和不確定性。
雖然降息會有利於風險資產的漲，但市場需要看到實實在在的錢進來才會真正好轉。
所以，現在是流動性真空期，無論美股還是加密市場都缺錢。
按照以往的經驗，如果這輪降息週期從2025年第四季度開始，那麼真正的流動性牛市很可能會出現在2025年最後一個月到2026年上半年左右。
爲啥幣圈跌得更慘？
因爲幣圈現在沒有自己的故事可講，除了新通過的幾個現貨ETF，幾乎沒有其他特別的亮點。
這也是加密貨幣被吸血的主要原因，因爲沒啥賺錢效應，資金都跑去炒美股了。
傳統投資者對加密貨幣的興趣在下降，這從現貨ETF的數據就能看出來