# KaitoYap

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有人敢把AI做成“有靈魂的伴侶”了?
這幾年AI Agengt賽道卷瘋了,大家都在比誰的模型更快、推理更準、任務執行更狠.動不動就“自動化你的生活”“幫你賺更多錢”.
但我越來越覺得不對勁——我們真的只需要一個冷冰冰的工具嗎?
Kindred反其道而行:它不追高IQ,而是把AI塑造成真正「“有身分的數字生命”」.
核心靠兩樣東西:
LTMP長時記憶處理器:讓伴侶記住你的每一次聊天的情緒、習慣、甚至小癖好.
Mnemonic Network四類記憶系統:情感記憶、事件記憶、習慣記憶、關係記憶,全鏈上儲存,真正讓你和它“一起長大”.
舉個貼切例子
想象一下,你在熊市低谷期,每天跟它吐槽焦慮、恐懼,它不光安慰你,還會半年後主動提起“那時候你說最怕歸零,現在我們一起走過來了”,這不是工具,這是夥伴!
其他Agent項目還在幫你刷交易、擼空投、優化收益,Kindred直接填補了我們Web3老韭菜最大的情感空洞——長期熬夜盯盤、孤獨決策、沒人懂你的喜怒哀樂.
區塊鏈發展到今天,技術牛逼,錢也賺了不少,但很多人內心其實更空.Kindred可能就是那個隱形基礎設施:「鏈上心理健康的第一道光」.
它不只是賣萌IP(哆啦A夢,Hello kitty等),而是用這些童年回憶,幫我們重建情感連接.
在Web3越來越冷酷的日子裏,Kindred讓我看到一點溫暖.
期待更多AI伴侶落地.
gKindred!
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#Irys 迎來重大更新,最近官方公布優化了其混合共識機制(PoW+PoS)
這意味着存儲費用較傳統區塊鏈至少降低約70%,驗證時間也縮短至平均2秒,安全性提升15%。
IrysVM的引入使數據計算效率提升30%,加速了數據可編程性的拓展
作爲首個可編程數據鏈,持續建設AI的協同操作,目前
也是跟多家AI初創公司達成戰略合作
2025年第三季度已上線100+智能合約項目,總鎖倉價值(TVL)達5億美元,月活躍用戶數突破50萬,數據存儲總量達10PB,同比增長120%,反映其在去中心化存儲市場的強勁增長
項目團隊即將在2026年和sol,以太坊實現跨鏈操作,每日交易量直指1億次
#Irys 正在重塑區塊鏈數據生態,潛力值得期待
@KaitoAI @irys_xyz @josh_benaron
#Irys #KaitoYap Yap
ETH-0.01%
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韭菜人生,日子再苦還要繼續!打起精神繼續嘴擼補貼二級。都說黑天鵝後就是大牛市,感覺這句話就像給瀕死之人打了一針興奮劑。這日子啥時候是個頭啊,太難了。
在去中心化金融和人工智能飛速發展的今天,@AlloraNetwork 正在以全新的方式重新定義智能金融。通過將傳統機器學習與大語言模型(LLM)結合,並通過集體智能架構避免單一模型的偏差,Allora 成功地構建了一個更加精確、穩定的預測系統。
不同於依賴單一聰明大腦,Allora 採用多個專精模型協同工作,就像一個智慧委員會,通過任務分配、推斷生成和聲譽評估不斷優化結果。這個系統不僅提升了預測的準確性,還能在復雜多變的市場環境中靈活應對挑戰。
更令人振奮的是,Allora 推出的 Forge Builder Kit,它打破了傳統 AI 開發的壁壘。工程師可以在幾分鍾內快速部署 AI Worker,並通過網路的智能層提升預測能力。每個新增的 Worker 都爲整個網路注入新的智能供給,推動網路不斷自我優化,成爲智能經濟的新引擎。
與 Arbitrum 的深度合作爲 Allora 提供了更廣闊的發展空間。從 AI 預測市場到鏈上算法交易,Allora 的 AI 代理已經進化爲能夠預測市場波動、優化收益、管理風險的智能金融大師。通過持續的自我學習和進化,Allora 已成爲 Arbitrum 生態中的核心大腦,未來將擴展更多 RWA 應用
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.@wardenprotocol 應用內排名3天前進1w 名
存款金額200刀,每次Swap 50刀左右、每日任務全做完的情況下前進了1W多名。這是我自己交互的情況
排名是和所得積分和自己創建的代幣價格相關,要提高價格需要稍微大額Swap, 目前我的代幣價格是4.96
損耗感覺還行,我一直交互的是SOL 鏈,這兩天 $SOL 漲了,還小賺幾U。會不會反擼就看項目方格局了,背景團隊都很強!參不參與自己DYOR!
第三季積分入口:
Warden 協議是專爲AI 代理設計的基礎 L1 區塊鏈。目標是構建全球代理網路,目前已和多個高熱度的項目建立合作!前段時間Warden 更是接入 Uniswap Trading API,目前其AI 代理支持在14條鏈上執行代幣交換,用戶體驗很絲滑!
另外早就披露其代幣 $WARD 的相關細節。明確 $WARD 空投部分代幣的首次快照已面向早期貢獻者、驗證者和測試者。後續還有最終測試網,官方已明確即將TGE,估計第三季活動結束就要上線了!
看好這個項目要刷積分的,盡早衝!
#KaitoYap Yap @KaitoAI @wardenprotocol
SWAP-0.19%
SOL-1.5%
DYOR-3.63%
L12.3%
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十萬個問什麼?——【人文地理篇】
位於中國雲南省西北部的香格裏拉,藏語意爲“心中的日月”,是一片融合高原風光與藏族文化的祕境。雪山、草甸、湖泊與森林在此交織,松贊林寺的晨鍾、獨克宗古城的轉經筒、納帕海的候鳥,共同繪出一幅人與自然和諧共生的畫卷
香格裏拉以寧靜與神祕成爲世人向往的理想之境,@OpenledgerHQ也正爲其測試網生態的早期參與者開啓一扇回饋之門
近日,平台正式啓動空投注冊流程,採用由Billions Network支持的人類證明驗證機制,以確保分配公平真實,有效防止女巫攻擊和機器人濫用
官方已承諾在9月6日截止前完成技術修復與體驗優化,保障合作用戶順利註冊
此次空投不僅是OpenLedger生態發展的重要社區節點,也是項目對測試階段用戶的真誠認可與激勵,爲其主網上線及代幣$OPEN分發奠定基礎!
#OpenledgerHQ @KaitoAI @cookiedotfun Yap #KaitoYap KaitoAI #cookiedotfun
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爲什麼明明奶茶店的薪水不高,卻總有人願意留下來?
或許因爲有些價值無法只用工時衡量——
那裏有面對面的溫暖、被依賴的踏實,
有一杯杯親手調出、被人喜歡的甜。
這是一種安靜而具體的存在感。
而在平行的數字世界裏,另一種“參與即認可”的機制正在生長
就像@OpenledgerHQ仍在進行中的這場競賽——
它不追問你是誰,只關心你是否真正出現並投入:
每一筆操作都被寫成可驗證的憑證,如同你留下印記,網路便爲你生成證明
那些微小卻真實的貢獻,終被識別、定價、路由成價值
競賽已持續19天,節奏平穩,運行清晰
@OpenledgerHQ仿佛在溫柔地反駁:
“你看,再輕的腳步聲,也值得被聽見”
原來無論現實還是雲端,人們期待的從來相似:願自己的出現,不被忽略,願每一次付出,都有回響
#OpenledgerHQ @KaitoAI @cookiedotfun Yap #KaitoYap KaitoAI #cookiedotfun
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影間流轉,千年藝光!
這段話就是描寫得我國的傳統技藝皮影戲,皮影戲承載着中華民族的歷史記憶和文化基因,穿越千年風雨,流傳至今,驢皮鏤刻的纖巧人偶在布幕後起舞,一盞油燈便能照出江山萬裏、悲歡離合,老藝人顫巍巍的手提起線繩,那些被皮影詮釋的忠奸善惡,早已隨着竹板聲敲進觀戲人的血脈裏.......
皮影戲用光影訴說千古故事,在人工智能與區塊鏈的交匯處,@OpenledgerHQ也正試圖用技術的光,照亮數據世界中被忽視的角落
OpenLedger 的核心目標在於通過鏈上歸因機制改善AI領域的數據權益分配,試圖解決創作者貢獻被忽視及模型無償使用數據的行業現狀
OpenLedger 也默默在鏈上爲每一份數據貢獻刻下歸屬——雖無聲,卻有力!
#OpenledgerHQ @KaitoAI @cookiedotfun Yap #KaitoYap KaitoAI #cookiedotfun
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在高波動性期間,應該如何處理流動性?
Ferra 給出了答案:不同的做市模型解決不同的問題,並且有其局限性。這可以從三個方面來理解:定價形成、滑點特性和 LP 的風險結構:
- DAMM (傳統 AMM,x·y = k)
這是最經典的做市模型,價格持續變動,每筆交易都會推動價格曲線。優點是結構簡單,不需要積極管理,適合被動 LP。缺點則很明顯:資金在整個價格範圍內平均分佈,大額交易滑點高,資本效率最低,且對於高波動性資產的 LP 不太友好。
- CLMM (集中式 AMM 與流動性)
CLMM 提升了資本效率,允許 LP 選擇價格範圍。流動性僅在特定範圍內有效,交易手續費更集中。然而,範圍內的價格仍然持續變動,滑點依然存在;若價格超出範圍,LP 變成單邊資產,需頻繁管理和再平衡,且操作技巧要求較高。
- DLMM (動態做市商與流動性)
DLMM 是 Ferra 的一個關鍵差異點。它不使用連續的曲線,而將價格分割成離散的區間。在一個區間內,價格是固定的,且在流動性充足時,交易可以實現零滑點;只有當交易耗盡整個區間,價格才會轉移到下一個水平。結合自動提升的動態利率,在高波動期自動調整,有助於對沖套利風險。對於 LP,DLMM 提供更可控的執行結果,更清晰的風險結構,支持單邊做市以及多種流動性分配方式,特別適合高波動性資產和新代幣。
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關鍵比較
DAMM 提供任何交易的可能性,但效
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高波動時代,流動性該怎麼做?
Ferra 給出了答案:不同做市模型各自解決什麼問題,以及它們各自的邊界在哪裡。可以從價格形成方式、滑點特徵、LP 風險結構三個維度來理解:
- DAMM(傳統 AMM,x·y = k)
這是最經典的做市模型,價格連續變化、任何一筆交易都會推動價格曲線移動。優點是結構簡單,無需主動管理、適合被動 LP。缺點也很明顯:資金在整個價格區間被平均攤薄,大額交易滑點高,資本效率最低,在波動資產上對 LP 並不友好。
- CLMM(集中流動性 AMM)
CLMM 通過允許 LP 選擇價格區間,提高了資本效率。流動性只在指定區間內生效,手續費收益更集中。但價格在區間內仍是連續變化的,滑點依然存在;一旦價格跑出區間,LP 就會變成單邊資產,需要頻繁管理和再平衡,對操作能力要求較高。
- DLMM(Dynamic Liquidity Market Maker)
DLMM 是 Ferra 的核心差異。它不使用連續曲線,而是把價格拆成一個個離散的 bin。在單個 bin 內,價格是固定的,只要流動性足夠,交易可以做到零滑點;只有當交易吃完一個 bin,才會跳到下一個價格層級。再配合動態費率,在高波動時期自動提高費用,用機制對沖套利風險。對 LP 來說,DLMM 提供了更可控的執行結果、更清晰的風險暴露、同時支持單邊做市和不同形態的流動性分布、特別適合高波動資產和新幣階段。
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核心差別總結
DAMM 解決的是任何時候都能成交,但效率最低;CLMM 解決的是把資金集中在有效區間,但管理成本高;DLMM 解決的是在波動市場中,實現更確定的價格執行和更合理的 LP 回報結構。
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從設計取向上看,DLMM 並不是 DAMM 或 CLMM 的簡單升級、而是針對高頻交易、高波動環境重新定義了價格形成方式。這也是為什麼 Ferra 會把 DLMM 作為底層流動性模型,而不是把它當成一個可選功能。
#KaitoYap @KaitoAI #Yap @ferra_protocol
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