DeepSeek的爆火，在國內掀起新一輪的人工智能熱潮。近期，從地方政務系統到國民級應用紛紛宣佈接入DeepSeek，AI大模型在各行各業加速滲透。
如果把人工智能比作一輛快速行駛的車輛，那毫無疑問，數據是核心“燃料”。數據的質量對模型的性能至關重要，而一個現實的問題是，“通識類的數據集已經有了，但專業化數據集仍需豐富”。
3月3日下午，全國政協委員、工信部原副部長王江平在接受南都等媒體採訪時，分享了他對AI發展與落地應用的看法。他認為，當前迫切需要解決專業化數據集的問題，呼籲行業龍頭企業、工程院所、高校和科研機構等，將更多行業數據集共享開放出來。
當前，AI技術正在加速融入到多個行業，逐步影響和改變人們的生產和生活方式。王江平提到，AI在醫療行業的落地應用速度較快，在工業領域特別是一些小型行業也可能率先迎來突破——因為這些領域的專業化數據集更容易建設。
他告訴南都記者，人工智能的行業應用，離不開強大且優質的數據支撐，且數據的顆粒度越細越好。AI落地應用速度，取決於特定領域專業數據集的質量和豐富程度。
值得一提的是，為了方便全社會找數據，國家公共數據資源登記平臺於3月1日正式上線運營。登記首日，平臺上已有醫保、氣象、自然資源等多類國家級數據上線，北京、天津等地也依託該平臺開展了登記工作。
在王江平看來，這一平臺的上線具有重要的價值和意義，可便於企業在這裡尋找數據，推進公共數據的開發利用。但是具體到某些行業裡，他表示更多專業化數據集仍需“供”出來。
不過出於商業祕密、數據安全等因素考慮，很多數據集的持有者一般不願意開放自身數據。對此，王江平建議探索數據共享機制，通過合理的商業模式，將行業頭部企業、工程院所、高校和科研機構的數據集成起來，讓社會共享數據價值。
除了專業化數據集，商業模式也是亟須探索的問題。王江平認為，人工智能落地應用可以考慮的商業模式包括：模型託管、模型應用服務、數據治理與交易、模型評估測試，以及AI與裝備製造的結合——AI手機、AI智能穿戴、智能家居等也具有發展前景。
新技術的發展，總是伴隨著機遇與挑戰。AI可能會帶來就業衝擊的影響，但也會創造更多新的崗位。“不管是個人還是企業，一定要抓住這個機會，主動地擁抱AI。”王江平說。
（文章來源：南方都市報）
來源：東方財富網
作者：南方都市報
