網路時代增長經驗僅三成適用！Lovable：AI 產品週期隨 LLM 三個月迭代

AI 編碼平台 Lovable，以驚人的速度改寫成長紀錄。這家成立僅一年的新創公司，在員工數不到 100 人的情況下，創下了 2 億美元的年度經常性收入，並在最近的 B 輪融資中，以 66 億美元估值，融資 3.3 億美元，投資者包括輝達。Lovable 的增長負責人 Elena Verna 在接受知名 Podcast 《Lenny’s Podcast》專訪時，揭露了這家公司如何拋棄傳統行銷教條，重新定義 AI 時代的成長策略。

AI 時代需拋棄舊劇本：從優化轉向創新

Elena Verna 指出，AI 時代像 Lovable 這樣處於浪潮尖端的公司，在過去 15 到 20 年累積的傳統增長經驗中，只有 30% 到 40% 仍然適用。

她說：「過去我花 95% 的時間在優化（Optimization），5% 在創新；但在 Lovable，我花 95% 的時間在創新，僅 5% 在優化。」Verna 強調，在競爭激烈的 Vibe Coding 領域，依靠微調轉換率或優化按鈕顏色已不足以突圍。真正的成長來自於不斷推出新功能（例如與 Shopify 的整合或語音模式），以此作為核心的成長引擎。

殘酷的現實：每三個月需重新奪取 PMF

Verna 提出了一個令所有 AI 創業者警醒的觀點：產品市場契合度（Product Market Fit, PMF）不再是一勞永逸的里程碑。

由於 AI 模型（如 OpenAI、Anthropic）的能力每幾個月就會發生階躍式提升，加上消費者預期心理變化極快，AI 公司必須每三個月重新奪取一次 PMF。這意味著公司不能僅依賴銷售團隊擴張，產品團隊必須始終處於高度戰備狀態，以應對技術與市場的快速迭代。

長期 Roadmap 已死，只看 3 個月

舊觀念是制定 1 年甚至 3 年的產品路線圖。但現在的 3 個月等於 AI 時代的 1 年。由於底層模型（如 GPT-4, Claude 3.5）迭代極快，任何超過 3 個月的規劃都是徒勞。3 個月後，技術邊界會變，用戶預期也會變。公司必須具備極高的敏捷性，每季度重新校準方向。

用戶體驗：Aha Moment 已死，必須是 Wow Moment

舊觀念是引導用戶完成一系列操作，最終發現產品價值（Aha Moment）。但現實是用戶沒有耐心等待。AI 產品必須在第一個 Prompt（提示詞）生成的瞬間，就讓用戶感到「認知炸裂、。這不再是理解價值的「Aha」，而是被震撼到的「Wow Moment」。如果第一次互動不夠驚艷，用戶就會流失。

放棄銷售團隊，產品即銷售

Lovable 達到 2 億美元 ARR 時，幾乎沒有傳統的銷售團隊（僅有極少數人員處理被動需求）。依靠極致的產品力（PLG）和口碑傳播，讓用戶自己成為銷售員。在 AI 時代，產品本身就是最強的銷售員。

放棄利潤率，現在是 AI 的圈地時刻

AI 模型的 Token 成本確實高昂，導致毛利下降。但現在還不是賺錢的時候，而是瘋狂獲取市佔率（Land Grab）的時候。將昂貴的 AI 運算成本視為行銷獲客成本，而非營運成本。現在省錢，未來就會被淘汰。

放棄晚期大眾，聚焦先锋用户

AI 發展太快，大部分晚期大眾（Late Majority）根本跟不上節奏。試圖討好所有人會導致產品平庸。目前必須全力服務那些最狂熱、最懂技術的先鋒用戶（Pioneers），因為只有他們能跟上每三個月一次的技術迭代，並為產品提供最前沿的反饋。

沒有大到不能倒，只有慢到會被吃掉

AI 護城河極其脆弱。即便是 OpenAI 這樣的絕對領跑者，如果 Gemini 或 Claude 推出了更好的模型，其市場份額可能在幾週內崩塌（ OpenAI 近期因 Gemini 3 而流失份額）。沒有大到不能倒，只有慢到會被吃掉

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