Walrus 宣布與 io.net 深度整合，爲 AI 和機器學習應用提供去中心化存儲與計算能力

深潮 TechFlow 消息，6 月 19 日，基於 Sui 構建的區塊鏈存儲協議 Walrus 正在與去中心化計算網路 io.net 深度整合。Walrus 與 io.net 的整合打造了「自帶模型」 (Bring Your Own Model，BYOM) 平台，用戶可集成自定義 AI 模型，而不必依賴預制或精選模型。io.net 提供訓練與推理所需的 GPU 集羣，Walrus 的去中心化存儲則確保專有模型安全無篡改，構建了可信賴的 AI 數據存儲與計算環境。

除去中心化存儲與計算功能，Walrus 還支持隱私計算執行，允許存儲於 Walrus 的模型直接加載至 io.net GPU 集羣進行訓練或微調。整合方案提供頂級加密和訪問控制，並採用按需計費模式，確保開發者只爲實際使用的存儲與算力付費。

此次整合彰顯 Walrus 正成爲去中心化 AI 技術棧的關鍵組成部分。io.net 的 BYOM 平台（含模型上傳、計算和計費）現正進行內測，預計數周內正式上線。