金十數據5月14日訊，非營利AI研究機構Epoch AI最新發布報告，指出AI企業難以從推理模型中，持續榨取巨大性能收益，最快在一年內，推理模型的進步將放緩。報告基於公開數據和假設，強調了計算資源的限制和研究開銷的增加。AI行業長期依賴這些模型來提升基準表現，但這種依賴性正面臨挑戰。該機構分析師Josh You指出推理模型的興起，源於其在特定任務上的出色表現。例如，OpenAI的o3模型在最近幾個月裏，主要提升數學和編程技能。而這些推理模型通過增加計算資源來解決問題，從而提升性能，不過作爲代價，這些推理模型需要更多計算來處理復雜任務，因此比傳統模型耗時更長。
19.69萬 熱度
10.35萬 熱度
10.07萬 熱度
3.15萬 熱度
12.01萬 熱度
Epoch AI預言：最快1年內，推理模型步伐將放緩
金十數據5月14日訊，非營利AI研究機構Epoch AI最新發布報告，指出AI企業難以從推理模型中，持續榨取巨大性能收益，最快在一年內，推理模型的進步將放緩。報告基於公開數據和假設，強調了計算資源的限制和研究開銷的增加。AI行業長期依賴這些模型來提升基準表現，但這種依賴性正面臨挑戰。該機構分析師Josh You指出推理模型的興起，源於其在特定任務上的出色表現。例如，OpenAI的o3模型在最近幾個月裏，主要提升數學和編程技能。而這些推理模型通過增加計算資源來解決問題，從而提升性能，不過作爲代價，這些推理模型需要更多計算來處理復雜任務，因此比傳統模型耗時更長。