torygreen

vip
Số năm 2.8 Năm
Cấp cao nhất 0
Chưa có nội dung
Hạ tầng đám mây toàn cầu Quý 1 năm 2026. 129 tỷ đô la trong một quý duy nhất. Tăng trưởng 35% so với cùng kỳ năm ngoái.
Thị trường đang mở rộng nhanh nhưng sự tập trung không thay đổi. AWS, Azure và Google Cloud giữ phần chia sẻ gần như giống hệt hai năm trước như ngày hôm nay, nhưng khoảng cách tuyệt đối giữa họ và tất cả những người khác lớn hơn về mặt dollar hơn bao giờ hết.
Đó là phần mà biểu đồ phần trăm không thể hiện. Phần của Những Người Khác không đang mở rộng thành một lựa chọn thực sự. Nó giữ nguyên tỷ lệ tương đối trong khi ba nhà siêu quy mô thêm hàng chục tỷ đô la doanh thu t
Xem bản gốc
post-image
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
PJM vận hành lưới điện trên 13 bang của Mỹ và 65 triệu người. Đó là thị trường điện cạnh tranh bán buôn lớn nhất thế giới.
Giá thanh toán thị trường công suất, tỷ lệ báo hiệu liệu nguồn cung điện trong tương lai có thể đáp ứng nhu cầu hay không, đã tăng từ 28,92 USD/MW năm 2024 lên 329,17 USD năm 2026. Hai chu kỳ đấu giá.
Nhu cầu trung tâm dữ liệu được xác định là yếu tố chính thúc đẩy. Phiên đấu giá năm 2027/2028 vừa kết thúc ở mức 333,44 USD, với PJM trực tiếp quy trách nhiệm tăng tải 5.100 MW cho trung tâm dữ liệu.
Đó không phải là cú sốc cung hoặc sự kiện địa chính trị. Đó là sự mở r
Xem bản gốc
post-image
  • Phần thưởng
  • 2
  • Đăng lại
  • Retweed
DiveNate:
2026 GOGOGO 👊
Xem thêm
Hai số liệu từ biểu đồ này.
Giá API AI: giảm 96% kể từ năm 2022.
Chi tiêu vốn của các nhà siêu máy tính: tăng gấp 12 lần trong cùng khoảng thời gian.
Hầu hết mọi người nhìn vào số đầu tiên và gọi đó là dân chủ hóa nhưng không ai xây dựng chiến lược dựa trên số thứ hai.
Điều đó không phải là tình cờ. Đó là một chiến lược chiếm lĩnh cấu trúc.
Mỗi startup AI kỷ niệm các mô hình rẻ là đang chạy trên tính toán mà họ không sở hữu, trên hạ tầng mà họ không thể sao chép, do ba công ty kiểm soát.
AI có chủ quyền bắt đầu với hạ tầng có chủ quyền. Mọi thứ khác chỉ là một phụ thuộc có giá tốt hơn.
Xem bản gốc
post-image
  • Phần thưởng
  • 1
  • Đăng lại
  • Retweed
Yuhuan:
gsgsgshsokzkzkzkxhxj
Điều mà thứ Sáu tiết lộ không phải là chính phủ có thể tắt các mô hình AI.
Là toàn bộ người dùng toàn cầu của các mô hình mạnh nhất thế giới đều nằm sau một quyết định vận hành duy nhất của một công ty duy nhất phản hồi theo một chỉ thị duy nhất. Không có dự phòng hoặc cảnh báo.
Ba trong số các công ty AI lớn nhất hiện kiểm soát 88% quyền truy cập AI tiên phong và một bề mặt tuân thủ cho tất cả.
Những gì thứ Sáu làm rõ là khi tính toán và truy cập mô hình nằm trong tay một số ít công ty, toàn bộ hệ thống kế thừa điểm yếu duy nhất của họ. Đó không phải là một lập luận chống lại AI tập trung. Cả
Xem bản gốc
post-image
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Năm 2024, bản đồ tính toán AI có hai siêu cường. Mỹ đạt 53,7 GW, Trung Quốc đạt 31,9 GW.
Năm 2026, Trung Quốc chỉ còn 2,5 GW.
Đó là một cuộc phá hủy có kiểm soát về năng lực hạ tầng AI của một quốc gia thông qua chính sách xuất khẩu. Không bom đạn, không trừng phạt, chỉ là quy tắc về chip.
Điều này chứng tỏ rằng tính toán giờ đây là một vũ khí địa chính trị. Bất kỳ quốc gia nào không sở hữu hạ tầng của mình đều không muốn biết cảm giác khi trở thành mục tiêu của vũ khí đó.
Câu hỏi không phải là liệu tính toán phi tập trung có thắng thế hay không. Mà là liệu nó có đến trước khi chính sá
Xem bản gốc
post-image
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
IPO công nghệ lớn nhất của thập kỷ 2000 là Visa với 28 tỷ đô la. Lớn nhất của thập kỷ 2010 là Alibaba với 168 tỷ đô la. Gần 6 lần mỗi thập kỷ.
Bây giờ mở rộng dòng này. OpenAI và Anthropic mỗi cái đều đứng ở $1T ngay cả trước khi niêm yết.
Nếu cộng tất cả các màn ra mắt công nghệ lớn nhất trong 25 năm qua. Alibaba, Facebook, Uber, Rivian, Snowflake, Palantir, Cerebras, CoreWeave, tất cả chúng. Bạn sẽ có khoảng 800 tỷ đô la.
Chỉ riêng OpenAI + Anthropic đã trị giá gần 2 nghìn tỷ đô la. Vẫn còn tư nhân. Gấp 2,5 lần tổng số các đợt phát hành lớn nhất của Wall Street trong một phần tư thế kỷ, cộng
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Trong phần lớn lịch sử, vốn đã mở rộng qua các máy móc.
Bây giờ nó mở rộng qua nhận thức.
Một công ty khởi nghiệp có thể thức dậy với số lượng tương đương hàng triệu nhà phân tích, nhà nghiên cứu, lập trình viên và chiến lược gia hoạt động song song với chi phí cận biên gần như bằng không.
Cuộc cách mạng AI khác biệt so với bất kỳ cuộc cách mạng kỹ thuật nào trước đây.
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bạn không thể nâng cấp một hiến chương mở và coi phần mở rộng là tùy chọn khi tiền xuất hiện
Phiên tòa bắt đầu bằng một câu hỏi: liệu bạn có thể cấp phép cho một tổ chức phi lợi nhuận, gọi OpenAI là sứ mệnh của bạn, thu hút 10 năm kỹ sư theo sứ mệnh và vốn quyên góp dựa trên lời hứa đó, rồi sau đó chuyển đổi sang cấu trúc giới hạn lợi nhuận và gọi đó là một sự tiến hóa?
Elon rời OpenAI vào năm 2018. Số tiền $130b anh ấy yêu cầu bồi thường sẽ chuyển đến tổ chức phi lợi nhuận. Dù bạn nghĩ gì về anh ấy như một người kiện tụng, câu hỏi mà vụ kiện buộc vào hồ sơ tòa án là câu hỏi đúng: liệu một qu
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
nvidia bây giờ lớn hơn toàn bộ nền kinh tế của Nhật Bản và hóa đơn AI của bạn là lý do
mỗi đô la bạn chi tiêu cho AI ngay bây giờ đều đi qua chip của một công ty, trên ba đám mây bán lại với mức giá cao hơn
> các startup AI tiêu tốn khoảng 80% vốn huy động chỉ để thuê tính toán
> tôi đã thấy các nhóm giai đoạn hạt giống trả 700 nghìn đô la mỗi tháng cho một nhà cung cấp chip duy nhất
> các trung tâm dữ liệu hoạt động ở mức 12-18% công suất trong khi hóa đơn của bạn tăng mỗi quý
toàn ngành vừa đồng ý xếp hàng và đưa tiền cho cùng một trạm thu phí
có tính năng tính toán nhàn rỗi trong các bộ máy
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
đám đông cho rằng AI đã quá phát triển chưa từng cố gắng mua h100 trong quý này
dành một tuần để cố gắng mua h100 ngay bây giờ có nghĩa là: cam kết 12 tháng tại aws ( sử dụng 24/7 đã khóa trước khi bạn thấy một GPU nào, danh sách chờ gcp không có ETA, lambda và coreweave đều đã bán hết, mọi nhà cung cấp nhỏ hơn đều đưa ra cùng một câu trả lời bằng những từ khác nhau
việc xây dựng hyperscaler được đo bằng năm, thiếu hụt CPU đang làm chậm các GPU tồn tại, và nhu cầu vẫn tiếp tục tăng trong khi các hyperscaler đang nộp giấy phép
đội ngũ AI giai đoạn seed đang dành 70-80% quỹ thời gian của họ cho
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Rõ ràng Nvidia đã âm thầm thăm các công ty thiết bị điện của Hàn Quốc, yêu cầu họ thiết kế lại hạ tầng trung tâm dữ liệu dựa trên kiến trúc DC 800V.
Đó là một thừa nhận rằng mô hình AI tập trung đã gặp phải một bức tường vật lý, mỗi thế hệ chip mới đều kéo theo việc nâng cấp trạm biến áp mới ở đâu đó trong hệ thống.
Các trung tâm dữ liệu toàn cầu đã hoạt động với mức sử dụng từ 12 đến 18 phần trăm.
Các trang trại khai thác tiền điện tử có GPU mạnh mẽ nằm không hoạt động kể từ khi Ethereum hợp nhất.
Các hệ thống chơi game tiêu dùng với 4090 nằm không sử dụng trên bàn suốt cả ngày.
Thi
ETH-1,50%
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
rất nhiều người vẫn đang xây dựng kiến trúc dựa trên một phụ thuộc tính toán đã biến mất khỏi thực tế
ví dụ, qwen3 32b hiện đang hoạt động trên các GPU cộng đồng phân tán, phân đoạn pipeline chạy trên các nút không có kiểm soát của một nhà điều hành duy nhất, suy luận không cần phép phép trên internet mở
ba lớp, tất cả đều mở: trọng số mở (alibaba đã phát hành chúng), tính toán không cần phép (cộng đồng phần cứng, không có quyền kiểm soát), truyền tải mở (không có cụm riêng tư, không có cổng API kiểm soát). quyền sở hữu không áp dụng cho bất kỳ lớp nào trong số đó
mô hình tư duy rằng suy luận
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
google cloud next bắt đầu trong tuần này và mọi người hưng phấn về các nhà siêu máy tính đều sắp ăn mừng chính xác bước đi mà về mặt lịch sử đã giết lợi nhuận của họ từ lâu: google đã trả cho nvidia một khoản phí chênh lệch trên mỗi h100. lợi nhuận chảy về santa clara.
bây giờ: google đang đàm phán với marvell về chip tùy chỉnh cùng với một biến thể TPU mới dành riêng cho suy luận. khoản đầu tư capex đang chuyển vào nội bộ.
amazon đã làm điều đó với graviton vào năm 2018. microsoft công bố maia vào năm 2023. mỗi lần, nhà siêu máy tính ngừng trả phí chênh lệch cho nhà cung cấp của họ vì kho
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
chúng ta vẫn tranh luận về số lượng trung tâm dữ liệu cần xây dựng trong khi nguồn cung đã có sẵn ngay trước cửa nhà
câu trả lời về xây dựng là lên kế hoạch cho các khuôn viên 50 mẫu Anh trong các chu kỳ xây dựng nhiều năm
hàng nghìn tỷ tác nhân giao dịch liên tục, 24/7, chống lại các cảm biến vật lý, máy móc, và nhau
tôi nghĩ về chiếc PC chơi game 4090 đang thoi thóp vào lúc 2 giờ sáng, chip M của Apple đóng trên bàn, chiếc Tesla đỗ từ thứ Năm, và toán học bắt đầu trông khác đi
đó là tính toán tối thượng, nguồn cung chưa khai thác mà người dùng đã trả tiền, nằm ở rìa, chạy trên hóa đơn điện c
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Định giá của Figma đã bị ảnh hưởng vì Anthropic đã tweet một trang đích.
> Những gì đã thay đổi: tên thương hiệu và cảm giác.
> Những gì không thay đổi: mô hình nền, giá API, chất lượng đầu ra, hoặc cách nhóm thiết kế của bạn thực sự hoạt động vào ngày mai.
Thị trường vừa trải qua cả cuối tuần trong trạng thái hoảng loạn toàn thân về marketing, chứ không phải công nghệ.
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Dưới đây là điều thú vị tôi tình cờ gặp phải: 33% trung tâm dữ liệu của Mỹ dự kiến đang vận hành thực tế ngay bây giờ.
> 67% còn lại: bị trì hoãn hoặc bị hủy bỏ hoàn toàn
> Meta đang xây dựng 10 nhà máy khí đốt chỉ để cung cấp năng lượng cho một trung tâm
> Trung Quốc đã tăng gấp đôi khả năng tính toán AI trong 2 tháng mà không cần một chip Mỹ nào
> +220% nhu cầu năng lượng dự kiến vào năm 2030, với hàng đợi cấp phép kéo dài hàng năm
Người gây trở ngại là vật lý. Các giấy phép, hàng đợi kết nối điện, thời gian thi công.
Những người lắp ghép, tập hợp tính toán phân tán qua khả năng
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Dario cần mythos để trở thành một rào cản tự nhiên
Các phòng thí nghiệm thu hẹp khoảng cách khả năng với nhiều tính toán hơn, cải thiện sau đào tạo, và chu kỳ đánh giá nhanh hơn
Các mô hình mở như llama, qwen, và deepseek CÓ thể cung cấp các khả năng tương đương với các mô hình đóng sau vài tháng, dưới dạng tải xuống miễn phí
Đối với bạn, đó là một mô hình tốt hơn mỗi quý và không có phòng thí nghiệm nào cố gắng làm bạn lệ thuộc vào các kế hoạch tối đa của họ
Rào cản là tính toán phi tập trung nơi hàng nghìn GPU hoạt động như một siêu máy tính xuyên suốt Singapore, Mỹ, Na Uy, v.v.
Pi
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bạn đang trả tiền cho OpenAI $20 để có một bước tiến nhanh chóng và @Meta vừa ra mắt 1 mô hình khiến 12 mô hình OpenAI trước đó trông giống như các bản vá lỗi
OpenAI đã phát hành hàng tháng, thông báo mọi cập nhật và đăng mọi điểm chuẩn
Muse Spark của Meta đã chính thức ra mắt và đạt điểm đánh giá mà hầu hết mọi người không nghĩ Meta có thể chạm tới
Tệ hơn nữa, khi ra mắt, im lặng suốt nhiều tháng, rồi một lần phát hành đã khiến mọi người sửng sốt... bạn nhầm lẫn im lặng với thất bại và các bản phát hành hàng tháng với tiến bộ
12 bản changelog của Sam trở thành 12 chú thích cuối trang
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
nhà phòng thí nghiệm đơn mạnh nhất cũng không thể giữ vững biên giới một mình nữa.
Khoảng cách giá trị là thị trường thừa nhận điều đó, và các nhà sáng lập vẫn đọc các chuẩn mô hình đang đọc sai trang.
Phần thưởng giá trị riêng tư của Anthropic là thị trường định giá trong thời gian hoạt động.
Sự chênh lệch đo lường xem nhà phòng thí nghiệm nào ít bị mắc kẹt hơn bởi cấu trúc chi phí phía dưới của cả hai.
Hạ tầng tính toán là lớp hệ thống: khoảng cách giữa những gì các phòng thí nghiệm biên giới trả cho thời gian H100 và thị trường trung tâm dữ liệu tổng hợp giữ trạng thái nhàn rỗi là m
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Mọi người vẫn nghĩ lập trình là công việc.
Không phải vậy.
Mã là chỉ là giao diện chúng ta dùng để thể hiện giải pháp. Đó là nút thắt cổ chai, không phải giá trị.
AI loại bỏ nút thắt đó.
Bây giờ giới hạn chuyển sang:
- Bạn có thể xác định rõ vấn đề không?
- Bạn có thể phân tích nó thành các phần có thể giải quyết được không?
- Bạn có thể xác minh rằng kết quả thực sự chính xác không?
Tôi nhận thấy những kỹ sư gặp khó khăn với AI là những người đã gắn bó danh tính của họ với tốc độ gõ hoặc bộ nhớ cú pháp. Đó chưa bao giờ là nguồn tài nguyên khan hiếm.
Định nghĩa vấn đề là.
Xác minh là.
Thị hiếu
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
  • Đã ghim