AniekemeUmoh

Cuộc thảo luận về robot thường xoay quanh những gì robot có thể làm; ít chú ý hơn đến những gì cần thiết để khiến chúng có khả năng làm được điều đó ngay từ đầu.
Một robot tự động không được tạo ra chỉ bằng cách lắp ráp phần cứng. Nó đòi hỏi một hệ thống trí thông minh có thể cảm nhận môi trường xung quanh, diễn giải bối cảnh, đưa ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn và cải thiện thông qua học tập liên tục. Xây dựng hệ thống đó vẫn là một trong những thách thức lớn nhất trong lĩnh vực robot trong nhiều thập kỷ.
Đây là lĩnh vực mà @StrikeRobot_ai đã chọn để tập trung nỗ lực. SỨ MỆNH củ

𝐋𝐚𝐮𝐧𝐜𝐡𝐢𝐧𝐠 𝐚 𝐝𝐀𝐩𝐩 𝐒𝐡𝐨𝐮𝐥𝐝𝐧'𝐭 𝐅𝐞𝐞𝐥 𝐋𝐢𝐤𝐞 𝐒𝐨𝐥𝐯𝐢𝐧𝐠 𝐚 𝐓𝐡𝐨𝐮𝐬𝐚𝐧𝐝 𝐏𝐫𝐨𝐛𝐥𝐞𝐦𝐬
Việc ra mắt một dApp không nên giống như giải quyết hàng ngàn vấn đề
Mọi ứng dụng #Web3 thành công đều bắt đầu từ một ý tưởng; thường thì đó là phần dễ nhất.
Điều tiếp theo là đối mặt với phí gas cao, ghép nối các công cụ rời rạc, lo lắng về khả năng mở rộng, bảo mật hạ tầng và đảm bảo ứng dụng của bạn có thể tương tác với hệ sinh thái đa chuỗi ngày càng phát triển.
Các nhà phát triển không chỉ xây dựng sản phẩm nữa; họ dành một lượng thời gian đáng kể để giải quyết các thách

Mọi Layer 1 đều tuyên bố nhanh hơn nhưng câu hỏi thực sự là: Liệu nó có thể trở thành cơ sở hạ tầng mà các nhà phát triển thực sự muốn xây dựng trên đó không?
Giá trị lâu dài của một #blockchain không được đo lường chỉ bằng các điểm chuẩn. Nó được đo lường bằng chất lượng của các ứng dụng mà nó hỗ trợ và hệ sinh thái mà nó giúp tạo ra.
Đó là lăng kính mà tôi đã nhìn vào @ErpsaChain.
Cách tiếp cận của nó không tập trung vào một tính năng duy nhất; mà là kết hợp các khối xây dựng mà các nhà phát triển cần để tạo ra thế hệ ứng dụng onchain tiếp theo.
• 𝐇𝐢𝐠𝐡 𝐏𝐞𝐫𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐧𝐜𝐞: đảm bảo các

Một điều thuyết phục tôi rằng @StrikeRobot_ai không chạy theo xu hướng ngắn hạn là cách lộ trình của nó được cấu trúc.
Nhóm đang xây dựng theo các giai đoạn được sắp xếp cẩn thận; mỗi giai đoạn giải quyết một nút thắt quan trọng trước khi chuyển sang giai đoạn tiếp theo thay vì chỉ hứa hẹn một hệ sinh thái robot hoàn toàn tự động chỉ sau một đêm.
Đó chính xác là cách các công nghệ nền tảng được xây dựng, thật đấy.
MỘT CHUỖI 🧵

Blockchain có giá trị nhất trong kỷ nguyên AI có thể không phải là nhanh nhất. Nó sẽ là blockchain mà các AI Agent ưa thích để xây dựng trên.
Các blockchain Layer 1 luôn cạnh tranh dựa trên các chỉ số quen thuộc: giao dịch mỗi giây, thời gian khối và phí gas...vâng, những chuẩn mực đó vẫn còn quan trọng.
Nhưng sự trỗi dậy của #AI đang thay đổi ý nghĩa thực sự của "cơ sở hạ tầng tốt". Người dùng blockchain sẽ không chỉ là con người ký giao dịch qua ví, ngày càng nhiều, họ sẽ là các tác nhân AI tự động; thực thi nhiệm vụ, phối hợp với các tác nhân khác, tương tác với hợp đồng thông minh và đưa r

𝐍𝐡𝐮̃𝐧𝐠 𝐂𝐡𝐢 𝐏𝐡𝐢́ 𝐀̂̉𝐧 𝐂𝐮̉𝐚 𝐇𝐞̣̂ 𝐓𝐡𝐨̂́𝐧𝐠 𝐄𝐑𝐏 𝐓𝐫𝐮𝐲𝐞̂̀𝐧 𝐓𝐡𝐨̂́𝐧𝐠 𝐌𝐚̀ 𝐃𝐨𝐚𝐧𝐡 𝐍𝐠𝐡𝐢𝐞̣̂𝐩 𝐊𝐡𝐨̂𝐧𝐠 𝐍𝐨́𝐢 Đ𝐞̂́𝐧
Khi doanh nghiệp đánh giá một hệ thống ERP, họ thường so sánh chi phí cấp phép và chi phí triển khai.
Điều thường bị bỏ qua là những chi phí dài hạn âm thầm làm giảm năng suất và lợi nhuận.
→ Đối chiếu thủ công giữa các hệ thống không kết nối.
→ Các kho dữ liệu ngăn cản các nhóm làm việc với cùng một thông tin.
→ Quy trình phê duyệt chậm trễ làm trì hoãn các quyết định kinh doanh quan trọng.
→ Tích hợp tùy chỉnh đắt đỏ chỉ để làm cho phần

Hầu hết các cuộc thảo luận về #RWA đều xoay quanh bất động sản, tín phiếu kho bạc, hoặc hàng hóa.
Nhưng một trong những loại tài sản năng suất nhất thế giới vẫn bị bỏ qua phần lớn: vận tải biển.
Mỗi ngày, các tàu chở hàng vận chuyển nguyên vật liệu thô và hàng hóa giúp nền kinh tế toàn cầu vận hành. Không giống như các tài sản thụ động, tàu biển là cơ sở hạ tầng tạo ra doanh thu, tạo ra giá trị thông qua các hoạt động thương mại đồng thời thúc đẩy thương mại toàn cầu.
Đây là điểm nổi bật của @EthraShip.
Thay vì chỉ đơn thuần đưa tài sản lên chain, Ethra đang xây dựng một hệ sinh thái RWA hàng

Khía cạnh của @StrikeRobot_ai đáng được chú ý hơn là chiến lược hợp tác của nó.
Thay vì cố gắng xây dựng tất cả mọi phần của ngăn xếp AI Vật lý nội bộ, nhóm đã tích hợp với các công nghệ giúp củng cố các giai đoạn khác nhau của quá trình phát triển robot; từ mô phỏng và suy luận đến tạo dữ liệu và triển khai.
Đó là một cách tiếp cận thực tế giúp tăng tốc đổi mới trong khi vẫn giữ cho nền tảng có tính mô-đun.
MỘT CHUỖI 🧵

Từ ý tưởng đến mô phỏng trong chưa đầy một phút.
Một trong những lý do lớn nhất khiến sự phát triển robot diễn ra chậm không phải là phần cứng; mà là thời gian cần thiết để tạo ra các môi trường thực tế nơi robot có thể học hỏi.
Các kỹ sư dành hàng ngày để mô hình hóa tài sản 3D, xác định các ràng buộc không gian, cấu hình vật lý va chạm, tích hợp robot và xuất các tệp sẵn sàng cho mô phỏng trước khi bất kỳ thử nghiệm có ý nghĩa nào bắt đầu.
@StrikeRobot_ai đang nén toàn bộ quy trình làm việc đó thành một lời nhắc duy nhất.
Thay vì dựa vào một mô hình AI nguyên khối duy nhất, SR-Platform điều

Chào buổi sáng, chào buổi sáng mọi người, chào mừng đến một tháng mới
Chúng ta bắt đầu nửa cuối năm một cách mạnh mẽ và chúng ta sẽ kết thúc mạnh mẽ hơn.
Có một #ThứTư tuyệt vời

Đây là bài dự thi của tôi cho Thử thách Linh vật Erpsa Chain. #ErpsaMascot
Gặp gỡ Erpson: một người bảo vệ thân thiện được hỗ trợ bởi #AI, được xây dựng để đại diện cho tương lai của doanh nghiệp trên chuỗi.
Thiết kế phản ánh bản sắc cốt lõi của Erpsa Chain: ■ Đủ thông minh cho kỷ nguyên AI.
■ Đủ nhanh cho các hoạt động cấp doanh nghiệp.
■ Đủ an toàn cho cơ sở hạ tầng quan trọng.
■ Đủ thân thiện để trở thành biểu tượng mà cộng đồng có thể tự hào tập hợp phía sau.
Các điểm nhấn màu xanh neon tượng trưng cho sự đổi mới và tăng trưởng, trong khi lớp áo giáp đen bóng tượng trưng cho sự an toàn, kh

Chào buổi sáng mọi người, chúc #tacotuesday vui vẻ!
Chúc mọi người một ngày tuyệt vời!!

Gm gm #web3 fam, chúc mọi người cuối tuần vui vẻ
Tôi đang ra ngoài tiếp xúc với thiên nhiên một mình. Còn bạn thì sao?