Từ Hội nghị Nhận thức chung tại Hong Kong, nhìn nhận tiềm năng và hướng đi của dự án AI x Web3 hiện tại

Viết bởi: Biteye nhà đóng góp chính Anci

AI và web3 được công nhận là hai ngựa kéo hàng đầu của con người vào điểm tăng trưởng công nghệ tiếp theo trong những năm gần đây. Sau trải nghiệm AI đột phá của ChatGPT, AI trên chuỗi cũng đã âm thầm hoàn thành việc chuyển đổi lộng lẫy từ meme sang cơ sở hạ tầng, trở thành đường đua mới mạnh mẽ nhất trong lòng người dùng web3.

Tại Hội nghị chung Hồng Kông vừa qua năm 2025, sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và web3 cũng là một chủ đề hot, không chỉ tại phòng chính mà còn tại các phòng hội thảo, cuộc thảo luận về AI x web3 không ngừng. Đội ngũ Biteye đã đi sâu vào và hiểu rõ nhiều dự án AI tiềm năng, mang đến chia sẻ từ đầu ngành.

Một, cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo

1. Nền tảng và khung gửi AI Agent

Với sự nổi lên của $AI16Z và $VIRTUAL vào đầu năm, nền tảng ra mắt AI Agent và cơ sở hạ tầng AI dạng khung cũng rất sôi động trong gần nửa năm qua. Những dự án này cung cấp cho các nhà phát triển và người dùng thông thường một nền tảng để sở hữu và sử dụng AI Agent với ngưỡng cửa thấp, đây là một trong những hướng đi chính của dự án AI này.

0G Labs

Là hệ điều hành trí tuệ nhân tạo phi tập trung đầu tiên (deAIOS), thông qua việc xây dựng một Layer 1 dành riêng cho trí tuệ nhân tạo, kết nối tài nguyên tính toán, dữ liệu và mô hình, xây dựng một hệ sinh thái phát triển trí tuệ nhân tạo phân tán. Nhà phát triển có thể sử dụng các công cụ modular được cung cấp bởi 0G để xây dựng AI Agent hiệu quả và minh bạch hơn, đồng thời nhận được phân phối phần thưởng công bằng. Người dùng có thể đóng góp tài nguyên tính toán cho mạng phi tập trung và nhận lợi ích thông qua việc chạy nút.

DeAgentAI

Đó là một nền tảng sáng tạo tập trung vào AI Agent phi trung tâm và cam kết thúc đẩy sự phát triển của Công nghệ Đa đại lý (Hệ thống Đa Đại lý). Thông qua DeAgentAI, người dùng có thể tạo, quản lý và điều phối mạng lưới AI Agent, ứng dụng cho các tình huống khác nhau như tự động hóa kinh doanh, phân tích dữ liệu, đề xuất cá nhân, v.v.

Mạng Autonomys

Là một ngăn xếp cơ sở hạ tầng phi tập trung, nhằm mục tiêu đạt được sự hợp tác an toàn và tự chủ giữa con người và máy móc. Bất kỳ ai chỉ cần một ổ cứng rắn (SSD) để tham gia mạng lưới và trở thành một phần của các nút. Người dùng có thể tạo ra các đại lý trí tuệ nhân tạo riêng của họ, những đại lý này có thể tự quyết định hành động, ví dụ như đặt dịch vụ, quản lý tài chính, điều phối cuộc họp, thậm chí tham gia quản trị trên chuỗi.

Mạng Gaia

Là một nền tảng cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo phi tập trung, hỗ trợ phát triển và vận hành phân tán của AI Agent và ứng dụng, thông qua việc tích hợp lưu trữ phân tán, tính toán và xác minh dữ liệu dựa trên công nghệ blockchain, giải quyết vấn đề về quyền riêng tư, tính mở rộng và khả năng truy cập của trí tuệ nhân tạo. GaiaNet không xây dựng máy chủ tập trung, mà xây dựng một mạng phân tán của các nút tính toán biên do cá nhân và doanh nghiệp kiểm soát, để chứa các mô hình trí tuệ nhân tạo đã được điều chỉnh dựa trên kiến thức chuyên môn và chuyên sâu của người điều hành nút.

Questflow

Mạng lưới bao gồm nhiều AI Agent phi tập trung, người dùng chỉ cần mô tả nhu cầu, mạng lưới đại lý AI có thể hoàn thành nhiệm vụ tự chủ. Nhiều AI đại lý có thể thực hiện nhiệm vụ một cách liền mạch và tận dụng trí tuệ và khả năng tập thể của các AI Agent này, đạt được hiệu suất và tốc độ mà một mô hình AI đơn lẻ hoặc con người không thể sánh kịp.

2. AI phi tập trung

Trí tuệ nhân tạo phi tập trung là mục tiêu cuối cùng của trí tuệ nhân tạo trên chuỗi, hiện tại nhiều dự án đều đang nỗ lực liên tục trong các lĩnh vực sức mạnh tính toán, dữ liệu, mô hình v.v. với hy vọng có thể phá vỡ vị thế độc quyền của các công ty lớn đối với LLM thông qua cách thức phi tập trung, giúp mọi người có quyền sở hữu dữ liệu và mô hình.

Vana

Chúng tôi cam kết xây dựng một nền tảng chủ quyền dữ liệu người dùng phi tập trung để biến dữ liệu cá nhân thành tài sản tài chính. Vana là một blockchain Lớp 1 tương thích với EVM, thông qua thiết kế độc đáo của nó, Data Liquidity Pools (DLP), cho phép người dùng đóng góp và xác minh dữ liệu thông qua blockchain, tạo ra các tài sản được mã hóa để đào tạo mô hình AI, đồng thời đảm bảo an ninh và chất lượng dữ liệu thông qua các công nghệ Bằng chứng Đóng góp và bảo vệ quyền riêng tư. Hôm qua đã nhận được đầu tư từ YZi Lab, với CZ là cố vấn.

Hyperbolic

Là một nền tảng điện toán đám mây AI mở truy cập, kết hợp tài nguyên tính toán toàn cầu để cung cấp nguồn lực GPU kinh tế và mở rộng cùng dịch vụ AI cho người dùng. Nền tảng hỗ trợ dịch vụ suy luận AI, truy cập GPU theo nhu cầu cũng như tiền hóa phần cứng không sử dụng, giúp doanh nghiệp, nhà nghiên cứu và cá nhân giảm chi phí và tận dụng nguồn lực tính toán một cách hiệu quả. Hyperbolic cung cấp dịch vụ cho các dự án AI nổi tiếng trên chuỗi như Virtuals, AI16z và tiết lộ sẽ ra mắt khung AI Agent riêng trong hội nghị này, thúc đẩy sự sáng tạo và ứng dụng tính toán AI.

OpenLedger

là một mạng thế hệ tiếp theo tập trung vào AI và blockchain cung cấp cơ sở hạ tầng kinh tế phi tập trung cho phép các nhà phát triển truy cập dữ liệu chất lượng cao, tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ chuyên ngành (SLM) và triển khai chúng như một dịch vụ dựa trên phí. SLM là thế mạnh cốt lõi của nó, được thiết kế cho các lĩnh vực như blockchain, DeFi và hợp đồng thông minh; Tất cả trong khi tận dụng khung Open LoRA để chạy hiệu quả hàng nghìn mô hình được tinh chỉnh trên một GPU duy nhất, giảm chi phí và duy trì thông lượng cao. Kết hợp với Datanets Data Networking và Model Factory, OpenLedger cung cấp một giải pháp hoàn chỉnh để tổng hợp dữ liệu, tối ưu hóa mô hình và triển khai an toàn.

IO.NET

Đó là một nền tảng tính toán phi tập trung, cung cấp dịch vụ truy cập theo nhu cầu vào cụm GPU và CPU, nhằm mục đích loại bỏ nhu cầu của người dùng về phần cứng hoặc cơ sở hạ tầng đắt tiền. Thông qua mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (IOG Network, bao gồm các nút phần cứng phân tán độc lập hoạt động), người dùng có thể truy cập ngay lập tức vào cụm GPU phân tán thông qua IO Workers, phù hợp cho tính toán hiệu suất cao, đào tạo mô hình AI, vv, mà không cần mua phần cứng đắt tiền.

Aethir

Là một nền tảng sáng tạo tập trung vào cung cấp cơ sở hạ tầng máy chủ đám mây phân tán, trong đó Aethir Earth là đám mây GPU trần bảo dành riêng cho các nhiệm vụ tính toán AI, cung cấp khả năng tính toán hiệu suất cao; Aethir Atmosphere là mạng GPU đám mây tối ưu hóa cho ngành công nghiệp game, hỗ trợ trải nghiệm game thấp độ trễ, chất lượng cao. Người dùng cũng có thể đóng góp GPU của mình vào nền tảng Aethir, trở thành người đóng góp và kiếm lợi nhuận.

MinionLab

Là một mạng lưới tự trị trí tuệ nhân tạo phi trung tâm, những đơn vị trí tuệ này được gọi là 「Minions」, hoạt động trên thiết bị người dùng, được sử dụng để khai thác dữ liệu trực tuyến từ Internet, chủ sở hữu thiết bị có thể nhận được MINION bằng cách hỗ trợ mạng lưới và vận hành những đơn vị trí tuệ khai thác dữ liệu tự trị này

Phần thưởng token. Bằng cách sử dụng tài nguyên tính toán không sử dụng, MinionLab cung cấp một cách khai thác dữ liệu linh hoạt, hiệu quả về chi phí và có thể mở rộng, đồng thời thúc đẩy ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo tiến lên hướng phát triển phi trung tâm và dựa trên người dùng.

GAIB

Là một giải pháp kinh tế tầng lớp cho lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và tính toán hiệu năng cao, mục tiêu là tạo ra một loại tài sản mới và hệ thống kinh tế thông qua việc tài trợ và mã hóa nguồn lực GPU. Ý tưởng cốt lõi của nó là coi GPU như tài sản và sức mạnh tính toán như tiền tệ. GAIB giải quyết vấn đề phân phối tài nguyên tính toán hiện tại và tài trợ thông qua mạng lưới tính toán phi tâm trung, quyền sở hữu phân tách và công nghệ blockchain (L1/L2), đồng thời đáp ứng nhu cầu lớn về nguồn lực tính toán hiệu năng cao trong thời đại trí tuệ nhân tạo.

Cánh diều AI

Đó là một nền tảng blockchain Layer 1 phi tập trung được thiết kế đặc biệt cho nền kinh tế trí tuệ nhân tạo, với mục tiêu mở khóa việc truy cập công bằng và thưởng cho tài sản trí tuệ nhân tạo (dữ liệu, mô hình và thực thể thông minh) thông qua cơ chế chứng thực AI đột phá của mình. Kite AI cam kết xây dựng một hệ sinh thái mở, hợp tác cho phép người cung cấp dữ liệu, nhà phát triển AI và người dùng cuối cùng đều có thể hưởng lợi từ nền kinh tế trí tuệ nhân tạo phi tập trung.

Tự động hóa

Mục tiêu của nó là cung cấp lớp trung gian bảo vệ quyền riêng tư và tính năng tính toán không theo dõi cho ứng dụng phi tập trung (DApps). Nó cung cấp môi trường hiệu quả, đáng tin cậy và phi tập trung cho các nhà phát triển và người dùng, tối đa hóa quyền riêng tư dữ liệu và tự chủ của người dùng.

Công cộng AI

Tầm nhìn của chúng tôi là xây dựng một nền tảng dữ liệu AI mở và minh bạch, hỗ trợ việc thu thập và gắn nhãn dữ liệu đa dạng bao gồm văn bản, âm thanh, video và dữ liệu bản đồ. Đồng thời cung cấp dịch vụ gắn nhãn dữ liệu hỗ trợ AI hiệu quả và giá thấp. Trợ lý AI sẽ thực hiện gắn nhãn ban đầu cho dữ liệu, sau đó được xác minh bởi người xác minh AI để đảm bảo chất lượng dữ liệu. Sử dụng cơ chế chứng thực AI công bằng và minh bạch, cho phép mỗi người đều có thể tham gia vào quá trình huấn luyện của AI thông qua việc đóng góp dữ liệu.

3. AI có thể xác minh

Một trong những thách thức chính đối với sự phát triển AI là sự mờ đục của quá trình đào tạo và không có khả năng đảm bảo tính chính xác của đầu ra AI. Hiện tại, nhiều dự án hy vọng sẽ xác minh quy trình đào tạo AI thông qua ZKP, TEE và các công nghệ khác để đảm bảo độ tin cậy của kết quả đầu ra AI.

Mạng lưới Phala

Là một nền tảng điện toán đám mây phi tập trung, cung cấp dịch vụ tính toán riêng tư và dịch vụ suy luận trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy cho các ứng dụng trên chuỗi. Dịch vụ sản phẩm của nó bao gồm mạng tính toán bảo mật dựa trên môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE), hỗ trợ hợp đồng thông minh, việc huấn luyện và suy luận mô hình trí tuệ nhân tạo, cũng như bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu. Mạng Phala có lợi thế tự nhiên trong các tình huống cần độ riêng tư cao, như DeFi, DeSci, thị trường NFT và phát triển đại lý trí tuệ nhân tạo trên chuỗi, có thể đảm bảo an ninh dữ liệu và tính xác thực tính toán thông qua công nghệ TEE.

Brevis

Là một nền tảng tính toán phi tập trung, tập trung vào việc cung cấp tính toán AI off-chain và blockchain có thể xác minh, kết hợp với chứng minh không tri thức (ZKP) để cải thiện tính riêng tư và hiệu suất, tập trung vào bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu tài chính, hỗ trợ mở rộng hợp đồng thông minh và ứng dụng Web3. Sản phẩm cung cấp môi trường tính toán an toàn, đảm bảo tính riêng tư của việc suy luận và giao dịch AI trên chuỗi, đồng thời duy trì tính xác minh, phù hợp với DeFi, thị trường dự đoán và suy luận AI dựa trên quyền riêng tư.

Mạng Verisense

Đó là một nền tảng sáng tạo tập trung vào xác minh dữ liệu phi trung gian và AI đáng tin cậy, giúp các nhà phát triển xác minh nguồn dữ liệu, đảm bảo tính chân thực và toàn vẹn của dữ liệu huấn luyện; đồng thời hỗ trợ kiểm toán và xác minh quá trình ra quyết định của AI, cung cấp dữ liệu huấn luyện và quá trình suy luận minh bạch cho mô hình trí tuệ nhân tạo, loại bỏ vấn đề “hộp đen”, làm cho quyết định của AI đáng tin cậy hơn. Phù hợp với DeFi, thị trường dự đoán và giám sát tuân thủ cho mô hình AI, giúp đảm bảo tính đáng tin cậy của dữ liệu trên chuỗi.

Hai、 Trường hợp sử dụng AI: Tiềm năng và kỳ vọng

So với cơ sở hạ tầng AI phong phú, hiện tại vẫn còn ít dự án thực tế AI nổi bật, ngoài AIXBT, robot Twitter mà chúng ta quen thuộc, các diễn giả trong sự kiện cũng đề cập đến @BukProtocol của hệ sinh thái Virtuals có thể thực hiện dịch vụ đặt vé du lịch, @HeyTracyAI, nhà bình luận nổi tiếng NBA, và DeFAI Agent @askjimmy_ai dưới khung ARC, tạo ra nhiều khả năng mới cho ứng dụng AI Agent.

Narra

là một nền tảng Gamefi AI Agent trên Berachain tận dụng công cụ AI của Narra để tạo ra nội dung tường thuật năng động, thời gian thực tương tác với người chơi, thúc đẩy cách kể chuyện và mang lại trải nghiệm được cá nhân hóa trong các tình huống được trò chơi hóa. Ngoài ra, Narra còn hỗ trợ tạo và tương tác AI-NFT, không chỉ là tài sản kỹ thuật số mà còn có các tính năng thông minh để tương tác linh hoạt với người dùng.

Du lịch AI

Là một trợ lý du lịch được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo, có thể giúp người dùng tùy chỉnh các kế hoạch du lịch khác nhau thông qua cách trò chuyện; cũng có thể giúp người dùng gọi điện thoại đến khách sạn để đặt phòng phù hợp với giá ưu đãi nhất; và cung cấp dịch vụ đặt phòng và so sánh giá cho các hoạt động như chuyến bay khách sạn thông qua ứng dụng tiện ích trình duyệt.

HeyTracyAI

Là một AI Agent chuyên về lĩnh vực bóng rổ do nhà vô địch NBA Tristan Thompson tham gia, có thể cung cấp phân tích thời gian thực và nhận định dự đoán cho trận đấu.

AskJimmy

Là một nền tảng AI Agent tập trung vào lĩnh vực tài chính và giao dịch, mục tiêu chính của nó là tạo ra quỹ đa chiến lược phi tập trung do AI Agent tự điều hành.

Ba, chuyển từ dự án truyền thống sang AI

Đáp ứng xu hướng chung, nhiều dự án web3 truyền thống tại sự kiện này cũng đã đón nhận AI và công bố kế hoạch thay đổi AI của riêng mình.

Các dự án như Sui, Near, Flow và Aptos của chuỗi khối Lao Gong đã tích cực tham gia các cuộc họp liên quan đến trí tuệ nhân tạo tại hội nghị lần này, trong cuộc thảo luận, họ cho biết sự xuất hiện của AI Agent đóng vai trò quan trọng trong việc đơn giản hóa quy trình giao dịch phức tạp trên chuỗi khối, giúp thu hút nhiều người dùng hơn vào thế giới web3, giải quyết vấn đề giao tiếp mà ngành công nghiệp đã gặp phải từ trước. Việc token hóa AI Agent cùng với việc hợp tác với nhau cũng đã cho thấy nhiều khả năng mới về việc đưa AI lên chuỗi khối. Đối với điều này, các dự án của chuỗi khối Lao Gong đều đã đề ra mục tiêu phát triển AI tiên tiến, sẽ hỗ trợ toàn diện cho việc phát triển AI từ cơ sở hạ tầng, sáng tạo tài khoản và thông qua các hoạt động như hackathon để khuyến khích các nhà phát triển sáng tạo và phát triển ứng dụng AI trên chuỗi khối.

Eigenlayer, trước đây tập trung vào dịch vụ Restaking, cũng đã tuyên bố tại Hội nghị AI do họ đồng chủ trì rằng họ đang nỗ lực xây dựng một lớp tin cậy phi tập trung (Decentralized Trust), cung cấp dịch vụ đám mây có thể xác minh (Verifiable Cloud), cung cấp chứng minh chuỗi cho việc huấn luyện và suy luận AI, dự đoán và các phép tính ngoại tuyến khác, giúp đỡ trong việc phát triển AI Agent có thể xác minh.

Bốn, Thách thức và Tương lai

Là một chủ đề nóng của Hội nghị Đồng thuận Hong Kong 2025, cuộc thảo luận và chia sẻ về AI và Web3 rất sôi nổi và hấp dẫn. Bên cạnh việc mơ mộng về bản thiết kế tuyệt đẹp, cũng có không ít khách mời đề cập đến việc phát triển AI trên chuỗi hiện tại vẫn đối diện với nhiều thách thức, bao gồm sự không đáng tin cậy của mô hình, sự mơ hồ của ý định từ các từ gợi ý, hạn chế lưu trữ và phần cứng, vấn đề an toàn bảo mật. Những thách thức này không chỉ mang lại các vấn đề kỹ thuật cho ngành công nghiệp mà còn nảy sinh cơ hội sáng tạo lớn. Xa hơn, mọi người đều đầy hy vọng vào sự phát triển của AI trên chuỗi và mong đợi thông qua việc hoàn thiện cơ sở hạ tầng, sáng tạo các trường hợp sử dụng và hợp tác cộng đồng, cùng thúc đẩy sự hòa nhập và thịnh vượng của AI và Web3.