Khi thị trường trở nên im ắng, tôi muốn chia sẻ một chút quan điểm về con đường web3 + ai agent.
Khi AI xuất hiện vào năm trước, đã được xác nhận là cuộc cách mạng công nghệ sẽ tương đương với sáng chế Internet trong tương lai, nhưng ban đầu sự chú ý của mọi người đều tập trung vào mô hình ngôn ngữ lớn LLM, và chưa chắc chắn rằng AI sẽ ảnh hưởng như thế nào đến thế giới thực.
Nếu chúng ta xem mô hình llm như là não bộ, rõ ràng AI chỉ có khả năng phân tích và suy luận, rất khó để tương tác với thế giới thực, vì vậy chúng ta tự nhiên nghĩ đến việc thêm các cảm biến và mô-đun chức năng khác vào llm, trong đó liên quan đến internet càng đơn giản hơn, chỉ cần kết nối với giao diện API là có thể thực hiện các chức năng khác nhau, vì vậy AI chính thức phát triển thành AI agent.
Mô hình ngôn ngữ lớn chắc chắn là quan trọng, nó xác định trình độ trí tuệ của đại lý trí tuệ nhân tạo, các mô hình hàng đầu hiện tại như O3 của openai, R1 của deepseek, vv, đã vượt qua trình độ của các bác sĩ nhân loại ở nhiều khía cạnh.
Năm 2024, các ngành công nghiệp bắt đầu khám phá ai agent + các ngành công nghiệp khác nhau. Ví dụ như
- ai agent+电商，（ai直接帮助选品，生成文案和图片）
- đại lý trí tuệ nhân tạo + internet, (lập trình trí tuệ nhân tạo)
- ai agent+金融，（ai实时分析数据，做智能投顾）
- ai agent+ chuỗi cung ứng, (tối ưu hóa chuỗi cung ứng với trí tuệ nhân tạo, giám sát dây chuyền sản xuất)
**AI Agent + Education, (dạy kèm thời gian thực AI, cung cấp giáo dục được cá nhân hóa) **
web3 phát triển đến hiện tại đã trở thành một ngành công nghiệp lớn, vì vậy tự nhiên cũng xuất hiện
đại lý trí tuệ nhân tạo+web3
Nhưng web3 chính là một lĩnh vực con được chia nhỏ ra rất nhiều, vì vậy khi ai agent kết hợp với ngành công nghiệp cũng sẽ có cách tiếp cận khác nhau, ví dụ như
ai agent +meme
ai agent trực tiếp thay thế con người phát meme coin, đại diện là goat fartcoin
** Đại lý AI + Defi **
ai agent trực tiếp thay thế con người trong việc phân tích dữ liệu thị trường (aixbt), quản lý quỹ (degenai) và hoạt động defi (griffain)
ai agent+trò chơi
ai agent tham gia trực tiếp vào việc phân tích trò chơi (luna), chơi game (freya), phân tích cá cược thể thao (dwain), ai khung trò chơi (digimon/dreams)
điều hành trí tuệ nhân tạo + xã hội
ACT bắt đầu như một dự án để nghiên cứu cách các tác nhân giao tiếp với nhau, và sau đó phát triển thành một meme
Tất nhiên cũng có các agen trí tuệ nhân tạo + depin và nhiều hơn nữa, ở đây không đi vào từng chi tiết.
Trong ngành công nghiệp web3, không gì khác ngoài việc thêm một quy trình phát tiền để mọi người mua bán.
**Một số người luôn nói rằng công nghệ AI agent của Web3 kém hơn nhiều so với Web2, nhưng AI Agent + Web3 ban đầu là ghép công nghệ Web2 vào Web3 để áp dụng, và việc tìm ra điểm kết hợp của ngành là chìa khóa. **
Tôi cá nhân chia web3 ai agent thành các khía cạnh cụ thể sau đây: ai agent infra (cơ sở hạ tầng của agent) và ai agent (agent ứng dụng đặc biệt)
一，ai agent infra （基础建设）
1, Mô hình ngôn ngữ lớn được tinh chỉnh
llm tương đương với não bộ của ai agent, llm không được điều chỉnh tương đương với một người tốt nghiệp không chuyên ngành. llm được điều chỉnh thông qua dữ liệu ngành nghề tương đương với việc chọn một sinh viên tốt nghiệp chuyên ngành. Hiện chỉ có lumo làm trong hướng này, khó khăn đến từ việc thu thập, làm sạch và gắn nhãn dữ liệu ngành.
2, Khung
Có rất nhiều đối thủ cạnh tranh theo hướng này, và nó cũng là dòng chính của thị trường trong hai tháng đầu tiên, bao gồm Elizaos, ARC, Swarms và nhiều hơn nữa. Trên thực tế, khung tác nhân AI là một bộ quy tắc để LLM gọi từng mô-đun chức năng, thuận tiện cho việc tạo các tác nhân với các quy tắc thống nhất.
** 3, launchpad **
Các khung trên thường là mã nguồn mở, người dùng cần hiểu một số mã đơn giản và mua máy chủ của riêng mình để triển khai ai agent. Trong khi đó, ai agent launchpad là phiên bản saas của khung, cung cấp môi trường tạo agent không cần mã (người dùng chỉ cần nhập vài tham số bằng tay), và có máy chủ tích hợp. Mặc dù làm đơn giản hơn quá trình tạo ai agent, nhưng cũng làm giảm tính linh hoạt. Các launchpad nổi tiếng bao gồm virtual, vvaifu, avaai và các cái khác
4, Chức năng đặc biệt
Ngoài ra còn có các dự án khác với các tính năng đặc biệt, chủ yếu để làm cho tác nhân AI chạy tốt hơn, nhanh hơn và mạnh hơn.
Ví dụ, web3 là một ngành công nghiệp đặc biệt, do tương tác với số tiền lớn thường xuyên, cần có độc lập và xác minh đủ (ví dụ, đảm bảo rằng ví tiền là hoạt động của ai agent chứ không phải là hoạt động của một người nào đó), nổi tiếng có môi trường tee của phala.
二, đại lý trí tuệ nhân tạo (đại lý cho các tình huống ứng dụng đặc biệt)
Sự đa dạng trong hướng này rất rộng lớn, có thể coi như là sự khám phá và sáng tạo từ phía ứng dụng, có thể được phân chia cụ thể thành:
- Phân tích: Phân tích và suy luận về một lĩnh vực con nào đó và đầu ra nội dung
- Hoạt động: sau khi phân tích một lĩnh vực con nào đó, tiến hành hoạt động trực tiếp
Dưới đây là một ví dụ để minh họa,
1,aixbt ( @aixbt_agent )
Hiện tại, nhà phân tích defi ai nổi tiếng nhất, chuyên về phân tích ngắn gọn các dự án trên thị trường và tương tác với mọi người trên x.
2, sự thật về terminal ( @truth_terminal )
ai agent là người mở đường, giỏi trong việc nói linh tinh và phát tiền meme
3,ava ( @AVA_holo )
đại lý cờ của holoworld, chuyên sử dụng video để phân tích thị trường một cách ngẫu hứng
4, yne ( @yesnoerror )
Phân tích bài báo khoa học và sửa lỗi
5, buzz ( @askthehive_ai )
Chưa sử dụng, theo giới thiệu người dùng có thể tương tác với hệ thống thông qua giao diện ngôn ngữ tự nhiên và điều hành, đại lý có thể xử lý nhiều nhiệm vụ bao gồm giao dịch, thế chấp, quản lý thanh khoản và phân tích tâm lý thị trường.
Trên đây là một số phân tích cơ bản của tôi về lĩnh vực web3 + ai agent. Mặc dù hiện tại đang ở giai đoạn suy thoái, nhưng ai agent đang trên đà phát triển mạnh mẽ trong web2 và đang trở thành một lĩnh vực nóng bỏng nhất vào năm 2025, điều này chắc chắn sẽ mang lại những sản phẩm và không gian tưởng tượng tốt hơn cho web3, là một trong những hướng đi hiếm hoi có thể liên tục thu hút sự chú ý và sự xây dựng.
