Huang Renxun phát biểu: Đừng dùng Excel để tính lợi nhuận, trong kỷ nguyên AI "vấn đề" còn quý giá hơn câu trả lời gấp mười nghìn lần, AI vật lý sẽ phá vỡ giới hạn

NVIDIA Giám đốc điều hành Huang Renxun đưa ra nhiều quan điểm đột phá tại Hội nghị AI của Cisco: các doanh nghiệp không nên dựa vào công thức ROI truyền thống để đánh giá đầu tư AI, “vấn đề” còn có giá trị thương mại lớn hơn câu trả lời và liên quan đến an ninh IP cốt lõi, trong khi sự trỗi dậy của Physical AI sẽ lần đầu tiên tạo ra “lực lượng lao động kỹ thuật số”, từ đó thay đổi căn bản logic định giá ngành công nghiệp. Bài viết tổng hợp nội dung đối thoại của Huang Renxun – Giám đốc điều hành NVIDIA tại Hội nghị AI của Cisco, do Động Quận biên dịch.
(Thông tin trước: Tổng kết NVIDIA GTC 2025: Huang Renxun dự đoán “Cách mạng AI Agent” sẽ tiến vào tiêu dùng gia đình)
(Bổ sung nền: Huang Renxun: Tôi đều dùng AI để làm mình thông minh hơn, không lo AI cướp mất việc của con người)

Mục lục bài viết

• Đừng dùng Excel để tính lợi nhuận của AI
• “Câu hỏi” của bạn mới là IP có giá trị nhất
• Physical AI: Từ công cụ sáng tạo đến lực lượng lao động sáng tạo
• Ba lời khuyên thực tế dành cho doanh nghiệp

Nhãn:

Gần đây, Giám đốc điều hành NVIDIA Huang Renxun đã có cuộc đối thoại sâu với Giám đốc điều hành Cisco Chuck Robbins tại Hội nghị AI của Cisco, đưa ra một loạt quan điểm đáng suy ngẫm về cách doanh nghiệp đón đầu làn sóng AI. Từ chiến lược đầu tư đến chủ quyền dữ liệu, rồi đến tầm nhìn về Physical AI, các luận điểm của Huang đề cập đến các vấn đề cốt lõi mà doanh nghiệp phải đối mặt trong thời đại AI.

Đừng dùng Excel để tính lợi nhuận của AI

Huang Renxun thẳng thắn, các doanh nghiệp trong giai đoạn đầu triển khai AI không nên cố gắng đo lường hiệu quả bằng công thức lợi nhuận đầu tư (ROI) truyền thống. Ông nói: “Tất cả các công nghệ triển khai ban đầu đều rất khó để tính toán trong bảng tính.”

Ông lấy ví dụ về internet năm 1995, chỉ ra rằng khi đó không ai có thể dự đoán internet sẽ làm thay đổi hoàn toàn ngành bán lẻ như thế nào qua Excel. AI mang đến sự biến đổi theo cấp số nhân, việc giới hạn giá trị của nó trong tư duy tuyến tính sẽ khiến doanh nghiệp bỏ lỡ cơ hội lớn.

Huang còn tiết lộ rằng, số lượng dự án AI nội bộ của NVIDIA đã ở mức “ngoài tầm kiểm soát” (out of control), nhưng ông cho rằng đó chính là hình thái của sự đổi mới. Ông đề xuất các doanh nghiệp nên học hỏi cách quản lý của các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) — đầu tư vào mười dự án, chấp nhận thất bại của bảy dự án, chỉ cần một dự án thành công nổi bật sẽ mang lại lợi nhuận có thể lên tới hàng nghìn lần.

“Bạn không cần phải là công ty đầu tiên sử dụng AI thành công, nhưng đừng trở thành công ty cuối cùng.”

“Câu hỏi” của bạn mới là IP có giá trị nhất

Về chủ đề quyền sở hữu dữ liệu, Huang Renxun đưa ra một quan điểm đáng suy nghĩ: trong kỷ nguyên AI, tài sản trí tuệ (IP) có giá trị nhất của doanh nghiệp không phải là câu trả lời, mà là “câu hỏi”.

Ông giải thích, chi phí để AI đưa ra câu trả lời gần như bằng không, và các mô hình khác nhau cho ra phản hồi tương tự nhau. Tuy nhiên, các câu hỏi doanh nghiệp đặt ra cho AI lại phản ánh trực tiếp tư duy chiến lược, các điểm nghẽn về công nghệ và hướng phân bổ nguồn lực. Nếu đối thủ nắm được lịch sử các câu hỏi của một công ty trong gần ba tháng, họ hoàn toàn có thể phác thảo ra bản đồ chiến lược đầy đủ.

Vì vậy, Huang nhấn mạnh rằng hệ thống AI cốt lõi phải được triển khai tại chỗ. Ông đề xuất các doanh nghiệp áp dụng chiến lược đa đám mây: xây dựng hệ thống AI liên quan đến chiến lược, tài chính và công nghệ cốt lõi tại chỗ, còn các chức năng phổ thông như dịch thuật, tạo nội dung có thể giao cho dịch vụ đám mây công cộng.

Tôi cảm thấy không yên tâm khi tất cả các cuộc đối thoại của NVIDIA đều được lưu trữ trên đám mây, đó là lý do chúng tôi chọn xây dựng hệ thống tại chỗ.

Physical AI: Từ công cụ sáng tạo đến lực lượng lao động sáng tạo

Huang Renxun hướng tầm nhìn xa hơn, mô tả bản đồ về Physical AI (AI vật lý). Ông chỉ ra rằng, trong 40 năm qua, ngành công nghệ tập trung xử lý điện tử (Electrons) và dữ liệu, nhưng 99% nền kinh tế toàn cầu lại do thế giới vật chất (Atoms) tạo thành. Physical AI sẽ phá vỡ rào cản này. Ông định nghĩa cốt lõi của cuộc cách mạng này như sau:

Đây là lần đầu tiên trong lịch sử nhân loại, chúng ta tạo ra lực lượng lao động tự thân, chứ không chỉ là công cụ.

Lấy ví dụ về xe tự lái của Tesla, ông nhấn mạnh rằng, giá trị của nó không nằm ở chiếc xe mà chính ở “người lái kỹ thuật số” — một tài sản kỹ thuật số có thể hoạt động suốt ngày đêm và liên tục tạo ra giá trị kinh tế. Tương tự, robot Physical AI sẽ học cách vận hành các công cụ hiện có như dao, chổi quét, còn AI Agent sẽ học cách điều khiển các phần mềm doanh nghiệp như SAP, Salesforce, thay vì xây dựng toàn bộ hệ thống IT từ đầu.

Ba lời khuyên thực tế dành cho doanh nghiệp

Huang còn đưa ra ba hướng hành động cụ thể cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp:

• Xây dựng “cảm nhận” về công nghệ: Tự tay xây dựng các hệ thống AI quy mô nhỏ để hiểu rõ cấu trúc chi phí huấn luyện và suy luận. “Xin chúa phù hộ, hãy tự lắp ráp một chiếc máy tính,” để tránh bị các nhà cung cấp dẫn dắt sai lệch trong đàm phán.
• Thực hiện kiểm tra vấn đề: Ghi lại tất cả các câu hỏi mà nhóm của bạn đặt ra cho AI trong vòng một tuần, phân loại theo mức độ nhạy cảm A (chiến lược cốt lõi), B (nhạy cảm có thể kiểm soát), C (thông tin chung). Nếu tỷ lệ câu hỏi loại A vượt quá 20%, cần xem xét nghiêm túc việc xây dựng hệ thống AI riêng.
• Khởi động thử nghiệm “AI in the Loop”: Chọn các vị trí trọng yếu để AI quan sát và ghi lại các mô hình quyết định, sau ba tháng sẽ hình thành cơ sở dữ liệu kinh nghiệm riêng của công ty, tạo ra lợi thế cạnh tranh trong tương lai.