[TokenPost chuyên mục] ‘Kinh tế đại lý (Agentic Economy)’ mở đầu: Ngày AI trở thành người quản lý kho bạc ngân hàng

Bây giờ là kỷ nguyên của “Nền kinh tế đại lý”. Thuật ngữ được chọn làm từ khóa cốt lõi trong số tháng 1 năm 2026 của tạp chí hàng tháng chất lượng cao “Blockchain Business Review” của TokenPost có nghĩa là AI đã vượt qua các công cụ đơn thuần và chuyển đổi thành một mô hình kinh tế mới về các hoạt động kinh tế tự chủ. Hơn nữa, xu hướng lớn này cũng đã được khẳng định trong lĩnh vực thận trọng và cốt lõi nhất của hệ thống tài chính - hệ thống “thanh toán và thanh toán”.

Gần đây, một tài liệu làm việc được công bố bởi một nhóm nghiên cứu từ Ngân hàng Thanh toán Quốc tế (BIS) và Ngân hàng Trung ương Canada đã chứng minh rằng AI tổng quát có tiềm năng đảm nhận vai trò “người quản lý tiền mặt” của ngân hàng, cho thấy nền kinh tế đại lý không phải là một khoa học viễn tưởng về tương lai xa, mà là một thực tế ngắn hạn.

◇ Thử nghiệm BIS: AI giải quyết bài toán “quản lý thanh khoản”

Nhóm nghiên cứu BIS đã tiến hành một thử nghiệm để cấp quyền quản lý thanh khoản trong các hệ thống thanh toán bán buôn cho mô hình AI tổng quát có mục đích chung. Nhiệm vụ được giao cho tác nhân AI này không hề đơn giản. Bởi nó cần được chuẩn bị cho các cú sốc thanh khoản trong dòng vốn không chắc chắn, và nắm bắt được sự cân bằng tinh tế giữa chi phí chậm thanh toán và chi phí nắm giữ thanh khoản (đánh đổi).

Đáng ngạc nhiên là ngay cả các mô hình AI đa năng không được đào tạo chuyên môn về tài chính cũng đưa ra các quyết định “phòng ngừa” tương tự như các nhà quản lý con người lành nghề.

Các tác nhân AI đã đưa ra phán đoán để hoãn các khoản chi tiêu nhỏ hiện tại để đối phó với các khoản thanh toán lớn khẩn cấp trong tương lai;

Tái ưu tiên bằng cách tính toán khả năng dòng vốn;

Chiến lược tối ưu để giảm thiểu sự chậm trễ thanh toán trong khi vẫn duy trì tính thanh khoản.

Đây là bằng chứng mạnh mẽ cho thấy AI đã phát triển vượt ra ngoài giai đoạn chỉ đơn giản là thực hiện các lệnh đầu vào và đã phát triển thành một “tác nhân kinh tế” có thể tính toán rủi ro và hành động trong điều kiện không chắc chắn.

◇ “Nhanh hơn và linh hoạt hơn so với học tăng cường (RL)”… Đổi mới do Gen AI khởi xướng

Thông điệp của nghiên cứu này đối với cộng đồng tài chính Hàn Quốc rất rõ ràng. Đó là “tốc độ” và “hiệu quả”.

Học tăng cường (RL), trước đây là xu hướng chủ đạo của các mô hình tối ưu hóa tài chính, giống như dạy trẻ em các quy tắc thanh toán từ đầu. Để tìm hiểu chiến lược tối ưu, cần hàng chục nghìn mô phỏng, lượng dữ liệu khổng lồ và nhiều giờ.

Ngược lại, các tác nhân dựa trên AI tổng quát có khả năng học tập “không bắn” hoặc “ít bắn”. Hiểu ngữ cảnh và lý do một cách nhanh chóng chỉ với lời nhắc, vì vậy bạn có thể đi sâu vào các hoạt động tài chính phức tạp mà không cần đào tạo chuyên biệt dài hạn. Điều này có nghĩa là các tổ chức tài chính có thể giảm đáng kể chi phí hoạt động và tăng tốc độ tạo mẫu bằng cách giới thiệu các đại lý.

[BBR Tập 16] “AI sở hữu ví và giao dịch tự chủ”… Trật tự tài chính mới mà “nền kinh tế đại lý” sẽ mang lại vào năm 2026

◇ Tương lai của tài chính: “AI Sandbox” và vai trò của con người

Tất nhiên, toàn quyền đối với kho tiền ngân hàng không thể được chuyển giao ngay lập tức cho AI. Báo cáo của BIS cũng nhấn mạnh mô hình “Con người trong vòng lặp” và nhấn mạnh tầm quan trọng của các nhà quản lý con người, những người cuối cùng xác thực các quyết định của AI. Đồng thời, báo cáo cũng cảnh báo về nguy cơ AI có thể tính toán sai lầm khi dựa vào dữ liệu trong quá khứ trong các kịch bản “thiên nga đen” bất ngờ.

Nhưng hướng đi đã được thiết lập. Các nhà hoạch định chính sách có thể sử dụng các tác nhân AI này để xây dựng “trình mô phỏng hệ thống thanh toán đa đại lý”. Khả năng phục hồi trong các tình huống bế tắc hệ thống hoặc khủng hoảng có thể được kiểm tra một cách an toàn trong một hộp cát ảo và các chính sách quy định mới có thể được thử nghiệm.

◇ Chúng ta nên có tư thế mà chúng ta nên có để đáp ứng ‘nền kinh tế đại lý’

Lý do tại sao số tháng Giêng của TokenPost tập trung vào ‘nền kinh tế đại lý’ là rõ ràng. Bởi năm 2026 sẽ là năm đầu tiên AI nâng cấp từ công cụ hỗ trợ con người lên tác nhân tự động.

Thị trường tài chính Hàn Quốc đã đẩy nhanh quá trình chuyển đổi AI về sự ra đời của các ngân hàng AI và kích hoạt các cố vấn đầu tư robot. Nghiên cứu này của BIS tiến thêm một bước nữa, cho thấy AI có thể vượt ra ngoài các phản ứng đơn giản và trở thành cơ quan chính của các doanh nghiệp cốt lõi như quản lý tiền.

Các tổ chức tài chính trong nước hiện nên đẩy nhanh việc áp dụng các giải pháp AI được xây dựng có mục đích để đạt hiệu quả hoạt động, đồng thời chuẩn bị tốt cho việc đánh giá rủi ro và quy định tuân thủ. Nghiên cứu này của BIS chỉ là khởi đầu của sự thay đổi lớn này. Tương lai của tài chính bây giờ phụ thuộc vào “ai có thể thuê các đại lý thông minh hơn”.