DeAI Thăng Hạng: Cách Các Mạng Phi Tập Trung Đang Phá Vỡ Độc Quyền GPU Doanh Nghiệp

Năm 2025, những lo ngại ngày càng gia tăng về tính bền vững và sự tập trung quyền lực trí tuệ nhân tạo trong tay một số ít tập đoàn Mỹ đã nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của AI phi tập trung.

Điểm nóng AI 2025: Một kỷ nguyên mới của địa chính trị

Năm 2025 là điểm nóng quyết định cho cuộc chạy đua vũ trang trí tuệ nhân tạo toàn cầu. Tại Hoa Kỳ, quy mô đầu tư đạt đến đỉnh điểm khi các ông lớn công nghệ tổ chức các chiến lược hạ tầng trị giá hàng tỷ đô la. Đặc biệt, dự án siêu máy tính Stargate trị giá $500 tỷ của Microsoft và OpenAI cùng cam kết xây dựng trung tâm dữ liệu trị giá $150 tỷ của Amazon đã báo hiệu bước chuyển để củng cố vị thế thống trị của Mỹ. Để bảo vệ lợi thế này, chính phủ Mỹ đã thắt chặt kiểm soát xuất khẩu các loại bán dẫn cao cấp, đặc biệt nhắm vào chip H100 và Blackwell để làm chậm tiến trình của các đối thủ Trung Quốc.

Trong khi Bắc Kinh ít lên tiếng hơn về các thương vụ lớn, thì sự cân bằng kỹ thuật đạt được bởi các mô hình như Deepseek — được cho là cạnh tranh GPT-4 về hiệu quả — cho thấy Trung Quốc đã thành công trong việc chuyển hướng sang “tính toán chủ quyền.” Sự chuyển đổi chiến lược này dựa trên một nghị định của chính phủ gần đây yêu cầu các doanh nghiệp trong nước ưu tiên sử dụng silicon nội địa, tách biệt mục tiêu AI của Trung Quốc khỏi chuỗi cung ứng phương Tây.

Đọc thêm: Cuộc cách mạng AI của Deepseek gây hỗn loạn trên thị trường Crypto và chứng khoán Mỹ, châu Âu

Cơn sốt này có lẽ rõ ràng nhất qua các thị trường tài chính. Năm 2025, các startup AI đã huy động được hơn $60 tỷ trong quý 1 và quý 2, trong khi các cổ phiếu công nghệ lớn đã bổ sung hàng nghìn tỷ vào tổng vốn hóa thị trường của họ. Tuy nhiên, đà này đang chạm tới giới hạn vật lý: năng lượng. Ước tính hiện nay cho thấy các trung tâm dữ liệu AI sẽ tiêu thụ tới 4% điện năng toàn cầu vào năm 2026. Điều này đã buộc một số công ty phải chuyển hướng sang năng lượng hạt nhân, trong đó Microsoft gần đây đã mở lại nhà máy Three Mile Island để cung cấp năng lượng cho các cụm máy tính đang đói của mình.

Tuy nhiên, ngày càng có nhiều lo ngại rằng thế giới AI mà nhiều người hình dung có thể không thành hiện thực do các yếu tố như nguồn năng lượng không đủ để hỗ trợ hạ tầng khổng lồ đang được xây dựng. Việc đào tạo và vận hành các mô hình AI tiên tiến đòi hỏi lượng điện lớn, khả năng của trung tâm dữ liệu và hệ thống làm mát, đặt ra câu hỏi về tính bền vững và khả năng các lưới điện toàn cầu có thể đáp ứng nhu cầu tăng theo cấp số nhân hay không. Một số chuyên gia cảnh báo rằng nếu không có đột phá trong hiệu quả năng lượng hoặc nguồn năng lượng thay thế, giấc mơ về AI phổ biến, giống con người có thể vẫn còn xa vời.

Ngoài các thách thức kỹ thuật và môi trường, còn có những lo ngại về sự độc quyền mà một số ít ông lớn công nghệ Mỹ duy trì đối với ngành công nghiệp và câu chuyện xung quanh AI. Những công ty này kiểm soát các mô hình mạnh nhất, bộ dữ liệu lớn nhất và các nền tảng triển khai AI, mang lại ảnh hưởng không cân xứng về cách công nghệ phát triển và ai sẽ hưởng lợi từ nó. Các nhà phê bình cho rằng sự tập trung quyền lực này có thể làm nghẹt thở cạnh tranh, hạn chế đổi mới và định hình nhận thức cộng đồng theo hướng có lợi cho lợi ích doanh nghiệp hơn là lợi ích chung.

Những lo ngại này đã thúc đẩy các chính trị gia Mỹ, trong đó có Thượng nghị sĩ Bernie Sanders, kêu gọi một cuộc đối thoại quốc gia về AI — về quỹ đạo phát triển, quản trị và vai trò của các bên liên quan khác nhau. Cuộc tranh luận không chỉ về tiến bộ công nghệ mà còn về trách nhiệm giải trình, minh bạch và công bằng: ai đặt ra quy tắc, ai hưởng lợi và ai gánh chịu rủi ro.

Trong khi Sanders kêu gọi đối thoại quốc gia để ngăn chặn độc quyền trí tuệ của các tập đoàn, cộng đồng crypto và mã nguồn mở đang xây dựng một lựa chọn thay thế: AI phi tập trung (DeAI). Ngay từ bây giờ, các dự án như Bittensor (TAO), Io.net và Near Protocol đang tiên phong xây dựng các mạng lưới không cần phép phép, tái định hình cách xây dựng và quản trị hạ tầng AI. Những sáng kiến này nhằm phá vỡ các nút thắt của doanh nghiệp và dân chủ hóa quyền truy cập vào các nguồn lực cốt lõi cung cấp năng lượng cho trí tuệ máy móc.

Tăng cường tính toán cộng đồng

Thay vì chờ đợi các GPU đắt đỏ, khan hiếm bị khóa trong chuỗi cung ứng của các tập đoàn, các chủ sở hữu phần cứng cá nhân có thể cho thuê năng lực xử lý của mình trực tiếp cho các nhà phát triển. Nhận định về lý do đây là mối quan tâm lớn, Andrew Sobko, đồng sáng lập Argentum AI, đã tranh luận trong một cuộc phỏng vấn gần đây rằng việc đào tạo các mô hình lớn đòi hỏi sức mạnh GPU khổng lồ. Tuy nhiên, nguồn cung hạn chế và bị kiểm soát bởi một số nhà cung cấp, tạo ra một “vườn tược tường thành” khiến các startup và các đối thủ nhỏ hơn bị loại khỏi cuộc chơi.

Giống như Sanders, Sobko cũng than phiền rằng một số ít tập đoàn kiểm soát hạ tầng, quyền truy cập và giá cả — hiện tượng này, theo ông, làm nghẹt thở đổi mới và khiến việc phát triển AI trở nên quá đắt đỏ đối với phần lớn các tổ chức. Tuy nhiên, Sobko cho rằng bằng cách xây dựng các mạng tính toán phân tán, không cần phép phép, cá nhân và tổ chức có thể đóng góp năng lực GPU rảnh rỗi vào một thị trường chung. Thị trường phi tập trung này không chỉ vượt qua tình trạng thiếu hụt Nvidia hiện tại mà còn mở khóa khả năng toàn cầu tiềm ẩn, biến các máy rảnh rỗi thành những người tham gia tích cực trong nền kinh tế AI. Thông điệp cốt lõi của Sobko là tương lai của AI phụ thuộc vào việc thoát khỏi kiểm soát tập trung và đón nhận các thị trường tính toán phi tập trung.

Dưới các mô hình mã nguồn mở, quản trị chuyển từ phòng họp hội đồng sang cộng đồng phân tán. Các quyết định về thiết kế mô hình, cập nhật và sử dụng được đưa ra tập thể, đảm bảo minh bạch và giảm thiểu rủi ro độc quyền. Các khung mã nguồn mở thúc đẩy đổi mới bằng cách cho phép bất kỳ ai kiểm tra, đóng góp và xây dựng dựa trên các nền tảng chung.

Với các mô hình phi tập trung, người dùng giữ quyền sở hữu mã hóa đối với dữ liệu đào tạo của họ, đảm bảo quyền riêng tư và kiểm soát trong một thế giới mà dữ liệu thường bị khai thác mà không có sự đồng ý. Các mô hình dữ liệu chủ quyền cho phép cá nhân quyết định cách sử dụng, trao đổi hoặc thưởng cho thông tin của họ, tạo ra một hệ sinh thái công bằng hơn, trong đó giá trị chảy trở lại người đóng góp.

Câu chuyện của DeAI năm 2025

Năm 2025, DeAI chuyển từ một khái niệm nhỏ lẻ thành một giải pháp hạ tầng khổng lồ, được thúc đẩy bởi tình trạng thiếu hụt GPU toàn cầu và làn sóng vốn đầu tư mạo hiểm. Trong khi ngành AI rộng lớn hơn huy động hơn $200 tỷ tổng cộng vào cuối 2025, thì thị trường DeAI đã chiếm một phần đáng kể và ngày càng tăng trong các lĩnh vực hạ tầng và Web3. Các startup DeAI và các dự án hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) đã huy động khoảng $12 tỷ đến $15 tỷ trong năm 2025. Điều này được thúc đẩy bởi các nhà đầu tư chạy khỏi các khoản phí cao và “vườn tược tường thành” của các nhà cung cấp tập trung như AWS và Azure.

Lần đầu tiên, DeAI đã nhận được nguồn vốn từ khu vực công, nổi bật là thỏa thuận trị giá $12 triệu của Neurolov để thay thế các trung tâm dữ liệu truyền thống bằng các nút do cộng đồng dân cư vận hành.

Trong khi đó, các ông lớn công nghệ như xAI và OpenAI đua nhau xây dựng các cụm 1 triệu GPU H100, thì các mạng lưới phi tập trung tập trung vào việc tập hợp “khả năng tiềm ẩn” toàn cầu — các chip không sử dụng từ các trang trại khai thác, trung tâm dữ liệu độc lập và thậm chí các máy chơi game cao cấp. Đến cuối 2025, các mạng lưới phi tập trung lớn đã xác minh hơn 750.000 GPU có sẵn để cho thuê theo yêu cầu.

Đọc thêm: Các chuyên gia ca ngợi hiệu quả của AI phi tập trung khi tình trạng thiếu GPU và giới hạn năng lượng ngày càng rõ ràng

Các mạng dẫn đầu là Io.net, đã vượt qua 300.000 GPU xác minh trên 138 quốc gia, chuyên về các cụm H100 và A100 cao cấp dành cho đào tạo doanh nghiệp, và Aethir, báo cáo hơn 435.000 container GPU, tập trung mạnh vào suy luận độ trễ thấp và tính toán biên. Neurolov đã đạt 15.000 nút hoạt động, chứng minh khả năng của “tính toán dựa trên trình duyệt” nơi người dùng đóng góp năng lượng chỉ bằng cách giữ tab mở.

Theo một báo cáo, năm 2025, các mạng lưới phi tập trung liên tục cung cấp mức giá thấp hơn 60% đến 80% so với các nhà cung cấp đám mây truyền thống. Trong khi một instance H100 trên AWS có giá khoảng 3,00 đến 4,50 đô la mỗi giờ, thì các mạng DeAI cung cấp phần cứng tương tự chỉ với mức giá từ 0,30 đến 2,20 đô la mỗi giờ.

Trong suốt năm, cũng xuất hiện sự phân chia rõ ràng về cách các GPU này được sử dụng, trong đó suy luận chiếm 70% và huấn luyện chiếm 30% còn lại.

Tương lai

Khi các chuyên gia ngày càng ủng hộ AI phi tập trung, một số nhà phê bình cảnh báo rằng nếu không có các biện pháp đạo đức vững chắc và cơ chế trách nhiệm rõ ràng, thì phi tập trung có thể nhanh chóng trở thành “sai lầm lớn tiếp theo.” Tuy nhiên, những người ủng hộ vẫn tự tin rằng lợi ích của phi tập trung — minh bạch hơn, chủ quyền dữ liệu và giảm kiểm soát của các tập đoàn — vượt xa các rủi ro.

Khi việc áp dụng AI tăng tốc, câu chuyện này dự kiến sẽ tiếp tục thu hút sự chú ý trong năm 2026 và các năm sau, định hình các chính sách, chiến lược đầu tư và kiến trúc của thế hệ trí tuệ máy móc tiếp theo.

Câu hỏi thường gặp 💡

• Chuyện gì đang xảy ra ở Mỹ? Các ông lớn công nghệ như Microsoft và Amazon đang đổ hàng trăm tỷ đô vào siêu máy tính AI và trung tâm dữ liệu.
• Trung Quốc phản ứng thế nào? Bắc Kinh thúc đẩy “tính toán chủ quyền,” yêu cầu silicon nội địa và các mô hình như Deepseek để cạnh tranh GPT‑4.
• Tại sao điều này quan trọng toàn cầu? Các startup AI đã huy động hơn $60B vào đầu năm 2025, nhưng giới hạn năng lượng đang đe dọa khi các trung tâm dữ liệu có thể tiêu thụ 4% điện năng thế giới vào năm 2026.
• Lựa chọn thay thế là gì? Các mạng AI phi tập trung như Bittensor và Io.net cung cấp khả năng tính toán rẻ hơn, do cộng đồng vận hành, thách thức độc quyền doanh nghiệp.