Cộng đồng AI chấn động cấp 9! Người sáng lập OpenAI Karpathy đêm khuya thất thủ: Tôi đã tụt lại phía sau

Cựu sáng lập OpenAI Andrej Karpathy đã đăng trên X: “Là một lập trình viên, tôi chưa bao giờ cảm thấy lạc hậu như vậy.” Ông thừa nhận rằng trong năm qua, các công nghệ mới có thể tăng khả năng lên gấp 10 lần, nhưng ông cảm thấy rằng có một khoảng trống trong việc không theo kịp. Trường hợp của Boris Cherny, người sáng lập Claude Code, thậm chí còn gây sốc hơn: 259 PR và 80.000 dòng mã đã được hoàn thành trong 30 ngày, tất cả đều do AI tạo ra.

Karpathy đã thay đổi thái độ của mình 180 độ trong hai tháng

Sở dĩ dòng tweet của Karpathy gây chấn động giới công nghệ không chỉ vì sự trung thực mà còn vì sự thay đổi mạnh mẽ trong vị trí của anh. Chỉ hai tháng trước, Karpathy đã chế giễu các mô hình AI này là “cẩu thả” trên một podcast, tin rằng chúng vẫn còn mười năm trước khi chúng thực sự được áp dụng. Khi đó, ông cực kỳ gay gắt với các tác nhân AI, đặt câu hỏi về tính thực tế và độ tin cậy của chúng, thể hiện thái độ thận trọng của các chuyên gia kỹ thuật cấp cao đối với các công nghệ mới.

Nhưng khi thấy ai đó khen ngợi Opus 4.5 vì hiệu suất tốt của nó, Karpathy đã bù đắp cho điều đó: “Nó không chỉ tốt. Nếu bạn không theo kịp tốc độ trong 30 ngày qua, thế giới quan của bạn đã lỗi thời.” Từ “xem đùa” đến “thế giới quan lỗi thời”, chỉ mới hai tháng trôi qua. Tốc độ thay đổi thái độ này nói lên nhịp điệu đáng sợ của sự tiến hóa của AI.

Sự thay đổi này không phải là một biến động cảm xúc cá nhân mà là một phản ứng hợp lý đối với công nghệ vượt qua các điểm bùng phát. Opus 4.5 (Claude 3.5 Opus) đạt được một bước nhảy vọt về chất lượng về khả năng suy luận, chất lượng tạo mã và hiểu ngữ cảnh so với người tiền nhiệm của nó. Quan trọng hơn, sự trưởng thành của Agent framework khiến AI không còn là một công cụ trả lời câu hỏi đơn giản mà là một hệ thống tự động có khả năng lập kế hoạch, thực thi và gỡ lỗi tự động. Khi các chuyên gia ở cấp độ Karpathy nhận ra sức mạnh của sự kết hợp khả năng này, sự lo lắng là có thật.

Bình luận của nhà phát triển Adam Wathan thậm chí còn tàn bạo hơn: “Thành thật mà nói, nếu bạn không có sự lo lắng này, thì bạn đã thực sự kết thúc.” Câu nói này chỉ ra bản chất của cuộc cách mạng AI hiện tại: đây không phải là một bản nâng cấp tùy chọn mà là một sự thay đổi mô hình bắt buộc. Những người vẫn cảm thấy thoải mái khi nghĩ rằng AI sẽ không ảnh hưởng đến công việc của họ có thể đã vô tình bị thời đại bỏ rơi.

Nhà phân tích ngành công nghiệp Aakash Gupta gọi đây là “trận động đất mạnh 9 độ richter” và nhấn mạnh rằng nó sẽ không đến sớm, nhưng đã xảy ra và các dư chấn sau đó là tiêu chuẩn. Mô tả này nắm bắt chính xác trạng thái hiện tại: sự thay đổi lớn đã hoàn thành, và bây giờ là thời kỳ thích nghi, và tốc độ thích nghi quyết định sự sống và cái chết.

259 PR Zero Handwriting: Lập trình viên trở thành người vận hành thông minh

Cuộc biểu tình gây sốc nhất đến từ Boris Cherny, người sáng lập Claude Code. Dữ liệu phụ trợ mà ông chia sẻ cho thấy 259 yêu cầu hợp nhất (PR) đã được hoàn thành và 497 lần gửi mã đã được thực hiện trong 30 ngày qua, liên quan đến việc bổ sung hoặc xóa gần 80.000 dòng mã. Vấn đề là: không một dòng nào được viết bởi chính anh ta, tất cả đều được tạo ra bởi AI chạy trên Opus 4.5.

Đây không còn là “lập trình có sự hỗ trợ của AI” truyền thống mà là một quy trình làm việc của nhân viên thực sự. Bảng điều khiển của Boris hiển thị tổng cộng 325.000.000 token được tiêu thụ, với AI phiên dài nhất chạy liên tục trong 1 ngày, 18 giờ và 50 phút. Điều này có nghĩa là sau khi đưa ra các hướng dẫn phức tạp cho AI, anh ta đi ngủ và có các cuộc họp, đồng thời AI gỡ lỗi và sửa đổi nó một cách tự động trong nền cho đến khi hoàn thành nhiệm vụ. Boris thẳng thừng nói: “Mã không còn là nút thắt cổ chai, thực thi và định hướng là như vậy”.

Mô hình làm việc này hoàn toàn lật đổ vai trò của lập trình viên. Karpathy sử dụng một phép so sánh chính xác: các công cụ AI ngày nay giống như “công cụ ngoài hành tinh không có hướng dẫn” đột nhiên nhét vào tay bạn. Bạn biết nó mạnh một cách lố bịch, nhưng bạn không biết nên nhấn nút nào, bởi vì nó không những không có hướng dẫn sử dụng mà nó thậm chí còn thay đổi liên tục.

Trước đây, viết code là các khối xây dựng, thuật toán học tập và cấu trúc dữ liệu, và kết quả của mỗi dòng code được xác định. Nhưng chương trình ngày nay giống như “thuần hóa con thú”, đối mặt với một hệ xác suất, một hộp đen “ngẫu nhiên, dễ xảy ra lỗi và không thể hiểu được”. Như blogger Twitter @SightBringer đã nói, trước đây, khả năng của bạn là “viết đúng hướng dẫn”, nhưng bây giờ khả năng của bạn là “trí tuệ điều phối”. Bạn không còn là người tạo ra mã, mà là người điều chỉnh hành vi.

Điều này giải thích tại sao các kỹ thuật viên cảm thấy mất kiểm soát. Bởi vì bạn không chỉ biết mã, mà còn hiểu lời nhắc, tác nhân, ngữ cảnh và cách sử dụng “móc” và “plugin” để xâu chuỗi những thứ lộn xộn này lại với nhau. Đây hoàn toàn không phải là một bản nâng cấp, nó là một sự thay đổi đường đua.

Ba khả năng cốt lõi của người vận hành thông minh

Khả năng dịch thuật xác định vấn đề: Bạn có thể biến các yêu cầu mơ hồ thành hướng dẫn chính xác mà AI có thể hiểu được không? Điều này đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về logic kinh doanh và kỹ năng kỹ thuật nhanh chóng.

Gỡ lỗi khứu giác để xác định rủi ro: AI nhất định sẽ bị ảo giác và mắc sai lầm, bạn có thể biết trong nháy mắt nó đang nói nhảm ở đâu không? Điều này đòi hỏi một nền tảng kỹ thuật vững chắc và tư duy hệ thống.

Khả năng chỉ huy để tích hợp hệ thống: Có thể hướng dẫn nhiều AI Agent hợp tác với nhau để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp không? Điều này đòi hỏi kỹ năng thiết kế kiến trúc và kinh nghiệm trong việc tối ưu hóa quy trình làm việc.

Khả năng kỹ thuật cơ bản đã trở thành cứu cánh trong kỷ nguyên mới

Kỹ sư Addy Osmani của Google đưa ra lời khuyên phản trực giác: các kỹ năng kỹ thuật cơ bản “nhàm chán” như kiểm tra, tài liệu và CI / CD giờ đây là cứu cánh của bạn. Nhiều người lầm tưởng rằng AI có thể viết mã, và những nền tảng này không quan trọng, mà ngược lại, AI sản xuất mã quá nhanh, thậm chí “tạo hỗn loạn” quá nhanh.

Bạn sẽ cần một hệ thống kiểm tra vững chắc và trực giác kỹ thuật để khai thác con ngựa hung dữ này và biến “thế hệ ngẫu nhiên” thành “đầu ra ổn định”. Khi AI tạo ra hàng nghìn dòng mã trong một ngày, bạn chỉ đơn giản là không thể xác minh tính đúng đắn của mã này nếu không có khung kiểm tra tự động được thiết lập tốt. Khi AI sửa đổi hàng chục tài liệu cùng một lúc, nếu không có kiểm soát phiên bản và quy trình CI/CD tốt, toàn bộ dự án có thể rơi vào hỗn loạn.

Điều này cũng giải thích tại sao các kỹ sư trung niên có thể được hưởng lợi từ làn sóng thay đổi này. Họ đã trải qua kỷ nguyên man rợ không có khuôn khổ và không có công cụ, và có hiểu biết sâu sắc về logic cơ bản của kỹ thuật phần mềm. Những trải nghiệm tưởng chừng như “lỗi thời” này đã trở thành khả năng khan hiếm trong thời đại AI. Các nhà phát triển trẻ tuổi có thể thành thạo hơn trong việc sử dụng các công cụ AI mới nhất, nhưng các kỹ sư trung niên biết rõ hơn cách thiết lập trật tự trong hỗn loạn.

Lời tiên tri của Tiến sĩ Jim Fan đang trở thành sự thật: AI sẽ là phi công phụ của bạn vào năm 2024 và con người sẽ là phi công phụ của bạn sau năm 2025. Chúng ta phải học cách buông bỏ và học cách trở thành người “ra lệnh” và “đạp phanh”. Lời khuyên duy nhất mà Karpathy đưa ra là: “Xắn tay áo lên để không bị tụt lại phía sau.” Lo lắng không có đầu ra, và chỉ bằng cách buộc bản thân sử dụng AI và bò xung quanh trong các dự án thực tế, bạn mới có thể hình thành trí nhớ cơ bắp.

Tóm tắt của nhà đầu tư Anthony Pompliano có lẽ là chính xác nhất: “Các kỹ sư hàng đầu thế giới đang nói với bạn rằng một trò chơi mới đã bắt đầu. Cánh cửa của đấu trường đang mở, và bất kỳ ai cũng có thể vào.” Khi mọi người đều bị đánh trở lại vạch xuất phát, tại sao người nhanh nhất không thể là bạn?