Gã khổng lồ NVIDIA trong lịch sử: đầu tư 6400 tỷ để mua lại công nghệ Groq và cha đẻ của Google TPU

Nvidia đã đồng ý trả khoảng 20 tỷ USD bằng tiền mặt để sở hữu các tài sản cốt lõi và cấp phép công nghệ của startup chip AI Groq, trở thành thương vụ lớn nhất trong lịch sử của Nvidia. Tuy nhiên, hai bên nhấn mạnh rằng đây không phải là mua lại toàn bộ cổ phần của Groq, mà là cấp phép công nghệ không độc quyền (non-exclusive licensing) và tích hợp các nhân tài cao cấp vào cấu trúc chính.

Groq sau đó xác nhận trên blog chính thức đã ký kết thỏa thuận cấp phép công nghệ suy luận không độc quyền với Nvidia. Người sáng lập kiêm CEO của Groq, Jonathan Ross, người từng phụ trách thiết kế chip TPU của Google, cùng Chủ tịch Sunny Madra và nhiều quản lý kỹ thuật chủ chốt sẽ gia nhập Nvidia, hỗ trợ thúc đẩy và mở rộng các công nghệ liên quan. Groq sẽ tiếp tục hoạt động dưới dạng công ty độc lập, với cựu CFO Simon Edwards giữ chức CEO mới. Dịch vụ đám mây của họ, GroqCloud, cũng không nằm trong phạm vi giao dịch này và sẽ vận hành bình thường.

Thương vụ lớn nhất trong lịch sử Nvidia, ký kết thỏa thuận cấp phép công nghệ với Groq

Giao dịch này trị giá khoảng 20 tỷ USD, trong khi vào tháng 9 năm nay, Groq đã huy động vốn với định giá 6,9 tỷ USD. Vòng gọi vốn này do Disruptive dẫn đầu, với các nhà đầu tư bao gồm BlackRock, Neuberger Berman, Samsung, Cisco, Altimeter, và 1789 Capital do Donald Trump Jr. làm đối tác.

Với việc tích lũy nhanh các khoản tiền mặt, Nvidia gần đây liên tục mở rộng đầu tư vào hệ sinh thái AI. Tính đến cuối tháng 10, Nvidia có 606 tỷ USD tiền mặt và các khoản đầu tư ngắn hạn, cao hơn nhiều so với 133 tỷ USD đầu năm 2023.

Ngoài Groq, Nvidia còn đầu tư vào các nhà cung cấp đám mây AI như CoreWeave, các công ty mô hình như Cohere, các nhà cung cấp năng lượng và hạ tầng tính toán như Crusoe, và đã công bố dự định đầu tư 100 tỷ USD vào OpenAI và 5 tỷ USD vào Intel trong năm nay, nhằm củng cố chuỗi giá trị ngành AI toàn diện.

Groq xác nhận trên blog chính thức đã ký thỏa thuận cấp phép công nghệ suy luận không độc quyền với Nvidia. Người sáng lập kiêm CEO Jonathan Ross, Chủ tịch Sunny Madra và nhiều quản lý kỹ thuật chủ chốt sẽ gia nhập Nvidia, hỗ trợ thúc đẩy và mở rộng các công nghệ liên quan. Groq sẽ tiếp tục hoạt động dưới dạng công ty độc lập, với cựu CFO Simon Edwards giữ chức CEO mới. Dịch vụ đám mây của họ, GroqCloud, cũng không nằm trong phạm vi giao dịch này và sẽ vận hành bình thường.

CEO Jensen Huang về vụ Groq: Tích hợp bộ xử lý độ trễ thấp, củng cố chiến lược suy luận thời gian thực

CNBC dẫn nội dung email nội bộ của CEO Jensen Huang gửi nhân viên, cho biết Nvidia dự định tích hợp bộ xử lý độ trễ thấp của Groq vào kiến trúc “NVIDIA AI Factory” để hỗ trợ nhiều hơn các tác vụ suy luận AI và tải công việc thời gian thực.

Jensen Huang nhấn mạnh trong thư: “Chúng tôi đang cấp phép sở hữu trí tuệ của Groq và tuyển dụng nhân tài xuất sắc, nhưng không mua lại công ty Groq.” Cấu trúc giao dịch này cũng tương tự như cách Nvidia trong tháng 9 đã chi hơn 900 triệu USD để tuyển dụng đội ngũ startup phần cứng AI Enfabrica thông qua cấp phép công nghệ và tích hợp nhân tài.

Các nhà phân tích cho rằng, việc cấp phép công nghệ và tích hợp nhân tài thay vì mua lại toàn bộ đã trở thành chiến lược phổ biến của các tập đoàn công nghệ trong bối cảnh siết chặt quản lý chống độc quyền. Đối với Nvidia, bước đi này không chỉ giúp nhanh chóng bổ sung các công nghệ suy luận còn thiếu, mà còn tránh được rủi ro bị kiểm soát bởi các cơ quan quản lý, từ đó chiếm lĩnh vị thế cạnh tranh trong giai đoạn AI thứ hai.

Chuyển hướng chiến trường AI sang suy luận, kiến trúc ASIC trở thành yếu tố then chốt

Groq thành lập năm 2016, do nhiều kỹ sư Google cũ sáng lập, trong đó Jonathan Ross từng tham gia thiết kế Google TPU (Tensor Processing Unit). Groq tập trung vào kiến trúc LPU (Language Processing Unit) dành riêng cho suy luận AI, nhấn mạnh độ trễ cực thấp, phản hồi ổn định và hiệu năng cao, phù hợp cho các ứng dụng đối thoại thời gian thực, trợ lý giọng nói, tài chính và công nghiệp.

Khi các ứng dụng AI dần chuyển từ huấn luyện mô hình sang triển khai quy mô lớn, ngành công nghiệp nhận định rằng nhu cầu tính toán trong tương lai sẽ tập trung vào suy luận (Inference) chứ không phải huấn luyện. So với thị trường huấn luyện, nơi GPU chiếm ưu thế áp đảo, lĩnh vực suy luận đang đối mặt với cạnh tranh từ TPU của Google, các ASIC chuyên dụng và các chip startup mới khác.

Bài viết này về vụ Nvidia mua lại lớn nhất: Chi 6400 tỷ để sở hữu công nghệ của Groq và cha đẻ của Google TPU ban đầu xuất hiện trên ABMedia.