Cộng đồng Bittensor: $TAO Dưới $300 Là một ‘Cơ hội hiếm có’

Một phần ngày càng lớn của cộng đồng Bittensor đang xem việc giảm giá hiện tại của $TAO như nhiều hơn một cú giảm thị trường thông thường. Cuộc thảo luận đã sôi nổi hơn sau khi Andy, một bình luận viên tập trung vào Bittensor với hơn 10.000 người theo dõi trên X, chia sẻ một chuỗi tweet lập luận rằng $TAO giao dịch dưới $300 phản ánh sự không khớp giữa giá và vị trí thực sự của việc chấp nhận AI phi tập trung trong chu kỳ của nó. Thời điểm của lập luận đó rất quan trọng. Giá của $TAO$ đã yếu trong nhiều tháng. Kể từ sau sự kiện giảm một nửa, biểu đồ đã gặp khó khăn để tìm lại nền tảng vững chắc. Chỉ riêng tuần này, giá TAO đã giảm thêm 20%, đẩy giá gần hơn đến mức $200 . Đà tăng rõ ràng vẫn còn yếu, và không có xác nhận kỹ thuật nào cho thấy đã đến đáy. Bối cảnh đó quan trọng, bởi vì cuộc trò chuyện này không dựa trên biểu đồ hay các thiết lập ngắn hạn. Nó dựa trên việc thị trường AI rộng lớn vẫn còn rất sớm. Điểm cốt lõi của Andy tập trung vào việc thực thi hơn là các câu chuyện. Anh nhấn mạnh dữ liệu từ McKinsey cho thấy trong khi phần lớn các công ty hiện tuyên bố “sử dụng AI,” chỉ một phần nhỏ trong số đó thực sự thấy được tác động kinh tế thực sự. Theo lời anh, hầu hết các công ty vẫn đang “thử nghiệm, chưa sản xuất.” Chưa đến một phần ba đã vượt qua giai đoạn thử nghiệm ban đầu, và chỉ có một tỷ lệ phần trăm nhỏ báo cáo đóng góp EBIT có ý nghĩa từ các sáng kiến AI. Khoảng cách giữa nhận thức và thực tế này định hình luận điểm rộng hơn. Sau nhiều năm hype và hàng nghìn tỷ đô la chi tiêu cho hạ tầng AI tập trung, việc triển khai ở cấp độ sản xuất vẫn còn hạn chế. Hầu hết các doanh nghiệp vẫn bị khóa vào một số nhà cung cấp tập trung, dựa vào các hệ thống của một nhà cung cấp duy nhất, ưu tiên sự tiện lợi hơn là cạnh tranh. McKinsey đang cho chúng ta thấy LỖI LỚN nhất trong AI hiện nay. $TAO dưới $300 không phải là một giao dịch.
Đó là cơ hội của đời chúng ta.

Nhiều người nghĩ chúng ta đã muộn.
Chúng ta chưa. Chúng ta vô cùng sớm.

Sau nhiều năm hype và TRILLIONS đã chi tiêu…94% vẫn chưa hiểu ra.

88% của… pic.twitter.com/Pm1J8eO4h7

— Andy ττ (@bittingthembits) 23 tháng 12, 2025

Từ góc độ đó, Andy lập luận rằng nếu thị trường vẫn còn sớm đối với AI tập trung, thì còn sớm hơn nhiều đối với AI phi tập trung. Thiết kế của Bittensor, xây dựng dựa trên các mạng con không cần phép cho phép cạnh tranh để cung cấp các dịch vụ AI cụ thể, hướng tới giai đoạn chấp nhận muộn hơn. Giai đoạn đó chỉ bắt đầu khi các công ty vượt qua thử nghiệm và bắt đầu xem xét lại quy trình làm việc ở quy mô lớn. Sự khác biệt này quan trọng vì nó giải thích tại sao hành động giá và các yếu tố cơ bản hiện tại cảm thấy không liên kết. Hạ tầng thường được xây dựng trước khi nhu cầu thực sự đến. Trong quá khứ, nhiều công nghệ nền tảng trông có vẻ không cần thiết hoặc quá phức tạp cho đến khi việc chấp nhận bắt kịp. Internet, điện toán đám mây và các nền tảng di động đều theo mô hình đó. Cùng lúc đó, thị trường rõ ràng không định giá điều này như một điều chắc chắn. Hiệu suất của $TAO$ sau sự kiện giảm một nửa phản ánh sự hoài nghi. Thanh khoản đã mỏng đi. Độ biến động vẫn còn cao. Giá thấp hơn nhiều so với các đỉnh trước đó, và người mua vẫn chưa thể hiện sự cấp bách rõ ràng. Đó là lý do tại sao cách diễn đạt “cơ hội hiếm có” vẫn chỉ là một quan điểm, chứ chưa phải kết luận. Nó giả định rằng hạ tầng AI phi tập trung cuối cùng sẽ trở nên phù hợp ở quy mô lớn và Bittensor sẽ chiếm lĩnh một phần đáng kể của nhu cầu trong tương lai đó. Không có kết quả nào được đảm bảo, và giá hiện tại của thị trường phản ánh những rủi ro đó. Hiện tại, $TAO dưới $300 nghĩa là một cuộc tranh luận hơn là một tín hiệu. Một bên là hành động giá yếu và đà giảm dần. Bên kia là lập luận rằng AI phi tập trung vẫn chưa đạt đến cửa sổ chấp nhận của nó. Ai đúng sẽ phụ thuộc ít hơn vào tâm lý và nhiều hơn vào việc sử dụng thực tế, doanh thu và nhu cầu trên chuỗi bắt đầu xuất hiện theo thời gian. Cho đến lúc đó, sự khác biệt giữa giá và câu chuyện vẫn chưa được giải quyết. Xem thêm: Bittensor (TAO) vs. Hedera (HBAR): Altcoin nào có thể hoạt động tốt hơn trong năm 2026?