Mạng AIOZ sẽ ‘Trao quyền’ cho các nhà phát triển AI phi tập trung với các mô hình và thử thách mở

Trung tâm Nghệ thuật, Thời trang và Giải trí của Decrypt.

Khám phá SCENE

Hệ sinh thái AIOZ AI được hỗ trợ bởi DePIN đang xây dựng một hạ tầng toàn diện phân quyền hóa trí tuệ nhân tạo.

AIOZ AI nhằm mục đích “trao quyền cho những người đóng góp” bằng cách cung cấp cho họ nhiều quyền kiểm soát hơn đối với công việc của họ, cho phép các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và các nhóm kỹ thuật xuất bản, chia sẻ và mở rộng tập dữ liệu của họ trong một môi trường hợp tác.

Khi các mô hình AI truyền thống được tạo ra trong các môi trường không minh bạch với sự thiếu minh bạch về phương pháp của chúng, cách tiếp cận phân tán của AIOZ AI được hướng tới việc cung cấp tính toán AI với “hiệu quả, bảo mật và khả năng tiếp cận tốt hơn,” nhà sáng lập và Giám đốc điều hành của AIOZ Network, Erman Tjiputra, đã nói với Decrypt.

Thông qua AIOZ AI, người dùng có thể tải lên và lưu trữ các tập dữ liệu cũng như huấn luyện các mô hình của họ—với tiềm năng nhận thưởng token dựa trên cách mà chúng hoạt động và được sử dụng bởi những người khác.

Điều này được hỗ trợ bởi Mạng Cơ sở Hạ tầng Vật lý Phi tập trung của AIOZ Network (DePIN), với hơn 300.000 thiết bị đóng góp sức mạnh tính toán dư thừa của họ cho tính toán AI, lưu trữ phi tập trung và phân phối nội dung.

Mục tiêu là để cung cấp cho những người đóng góp nhiều quyền kiểm soát hơn đối với tài sản AI của họ, chẳng hạn như mô hình và tập dữ liệu, trong khi làm cho việc triển khai các giải pháp AI có lợi cho người dân hàng ngày trở nên dễ dàng hơn.

Nhiều mô hình đã có sẵn trên AIOZ AI, bao gồm các mô hình xử lý hình ảnh như loại bỏ nền, thay thế nền, hình ảnh thành anime và video thành cạnh canny.

Ngoài ra, các mô hình “siêu phân giải hình ảnh nhẹ và hiệu quả” (SR) trên AIOZ AI có thể tái tạo hình ảnh độ phân giải cao từ đầu vào độ phân giải thấp, điều này “cực kỳ có lợi” cho các nhà sáng tạo nội dung số và các dự án phục hồi lưu trữ, theo AIOZ Network. Các ứng dụng tiềm năng trong tương lai của các mô hình AIOZ AI bao gồm nâng cao video theo thời gian thực cho các nền tảng phát trực tuyến và tối ưu hóa chất lượng hình ảnh một cách thích ứng dựa trên băng thông có sẵn, cũng như các công cụ có thể thực hiện việc làm sắc nét hình ảnh theo đối tượng và phục hồi chi tiết.

“Với AIOZ AI, chúng tôi đang xây dựng một nền kinh tế AI do con người làm chủ,” Tjiputra cho biết. “Các nhà phát triển giữ quyền kiểm soát các mô hình và tập dữ liệu của họ, chạy chúng trên máy tính cộng đồng, và mở khóa tiềm năng nhận thưởng token khi công việc của họ vận hành các ứng dụng thực tế.”

Thử thách AIOZ AI

Một trong những tính năng cốt lõi của nền tảng AIOZ AI là hệ thống AIOZ AI Challenge, cho phép bất kỳ tổ chức, nhà nghiên cứu hoặc nhà phát triển nào tổ chức các cuộc thi trong hệ sinh thái. Những thử thách này biến các vấn đề trong thế giới thực thành các dự án AI mở, hợp tác chạy trên lớp tính toán phi tập trung của mạng.

Các thách thức đã hoạt động trên nền tảng bao gồm việc xây dựng một mô hình hồi quy mà chính xác dự đoán giá bán cuối cùng của một ngôi nhà dựa trên các điểm dữ liệu chính, bao gồm vị trí, diện tích và số lượng phòng ngủ. Một thách thức khác là phát triển một mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể suy luận khi nào các đánh giá phim là tiêu cực hoặc tích cực.

Bạn đã tham gia Thử thách Phân tích Tình cảm Đánh giá Phim chưa?

Đây là một cuộc phiêu lưu NLP thực hành dẫn bạn qua quy trình giải mã cảm xúc từ các bài đánh giá phim.

Kỹ năng thực tiễn này cung cấp phép thuật trong thế giới thực, chẳng hạn như Dự đoán phòng vé, Gợi ý phim, &… pic.twitter.com/6Hj706NjZh

— Mạng AIOZ (@AIOZNetwork) Ngày 10 tháng 11 năm 2025

<br>

Một thách thức trước đây do AIOZ Network tổ chức đã thưởng cho người dùng vì những nỗ lực của họ trong việc giải quyết một vấn đề thực tiễn cấp bách: Thách thức Chống giả mạo Khuôn mặt đã khuyến khích các đối thủ tạo ra một mô hình có thể phân biệt chính xác giữa khuôn mặt thật và kẻ giả mạo, chẳng hạn như những người cố gắng truy cập vào tài khoản thông qua ảnh in, mặt nạ 3D hoặc video deepfake. Với các công cụ nhận dạng hiện đang được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng tài chính, AIOZ Network đã mô tả các giải pháp cho thách thức này là “cần thiết.”

Trong một số trường hợp, những người tham gia hàng đầu trong AIOZ AI Challenges được công nhận trong cộng đồng, với các giải pháp nổi bật đủ điều kiện nhận quà tặng kỹ thuật số và phần thưởng token tiềm năng. Mỗi thử thách bao gồm một phần Thảo luận, nơi các nhà phát triển mới có thể đặt câu hỏi kỹ thuật và trao đổi ý tưởng.

Theo AIOZ Network, những sáng kiến như thế này là một phần của nỗ lực có phối hợp nhằm xây dựng “Trí tuệ Mọi thứ” - với các nhà phát triển cùng nhau thúc đẩy ranh giới của AI như một thể thống nhất. Bài viết được tài trợ bởi AIOZ Network

Tìm hiểu thêm về việc hợp tác với Decrypt.