Kế hoạch AI "Sáng thế" của Nhà Trắng: Sẽ định hình lại AI, năng lượng và khoa học như thế nào

Nguồn: Ask Perplexity; Biên dịch: Jinse Caijing

Nhà Trắng đã khởi động “Kế hoạch Sáng thế” (Genesis Mission) vào ngày 24 tháng 11 - một “Kế hoạch Manhattan” trong lĩnh vực AI.

Bộ Năng lượng Hoa Kỳ sẽ xây dựng một nền tảng AI cấp quốc gia dựa trên siêu máy tính của Hoa Kỳ và dữ liệu khoa học liên bang, đào tạo các mô hình cơ bản khoa học và vận hành các phòng thí nghiệm AI và robot để tự động hóa thí nghiệm trong các lĩnh vực như công nghệ sinh học, vật liệu quan trọng, phân hạch / nhiệt hạch, không gian, lượng tử và bán dẫn.

Hãy cùng phân tích chi tiết kế hoạch này đã xây dựng điều gì, và nó sẽ định hình lại bối cảnh AI, năng lượng và khoa học trong mười năm tới như thế nào.

Một, cốt lõi là Nền tảng Khoa học và An ninh Hoa Kỳ hoàn toàn mới (American Science and Security Platform)

Bộ Năng lượng được giao nhiệm vụ cải tạo hệ thống phòng thí nghiệm quốc gia thành một nền tảng tích hợp, cung cấp:

• Tính toán hiệu suất cao cho đào tạo mô hình quy mô lớn, mô phỏng và suy diễn (HPC)
• Mô hình cơ sở các lĩnh vực bao gồm vật lý, vật liệu, sinh học, năng lượng, v.v.
• AI thông minh dùng để khám phá không gian thiết kế, đánh giá thí nghiệm và tự động hóa quy trình làm việc (AI Agents)
• Hỗ trợ robot/phòng thí nghiệm tự động và công cụ sản xuất do AI hướng dẫn trong các thí nghiệm và sản xuất.

Nhà “khoa học AI” và “kỹ thuật viên phòng thí nghiệm AI” cấp quốc gia như một cơ sở hạ tầng.

Hai, mục tiêu rất rõ ràng và có ý nghĩa chiến lược cao

Bộ Năng lượng phải đưa ra ít nhất 20 “thách thức quốc gia” trong vòng 60 ngày, bao gồm các lĩnh vực sau:

• Ngành sản xuất tiên tiến
• Công nghệ sinh học
• Vật liệu chính
• Phân hạch hạt nhân và hợp hạch hạt nhân
• Khoa học thông tin lượng tử
• Bán dẫn và vi điện tử

Ba, thời gian biểu đủ chặt chẽ để tạo ra ảnh hưởng

• 60 ngày → Liệt kê danh sách thách thức
• 90 ngày → Hoàn thành danh sách đầy đủ về tính toán/mạng/lưu trữ của Genesis.
• 120 ngày → Mô hình ban đầu + Tài sản dữ liệu, cùng với kế hoạch đưa thêm nhiều tập dữ liệu (các tổ chức khác, trường học, khu vực tư nhân)
• 240 ngày → Vẽ bản đồ tất cả các phòng thí nghiệm robot và cơ sở tự động hóa của phòng thí nghiệm quốc gia
• 270 ngày → ít nhất thể hiện khả năng hoạt động ban đầu trong một thử thách

Mục tiêu: Ra mắt một vòng lặp trí tuệ nhân tạo khoa học hoàn chỉnh trong 9 tháng.

Bốn, một công nghệ AI liên bang song song với hệ thống thương mại

Lệnh này yêu cầu Bộ Năng lượng (DOE) và Văn phòng Khoa học của Nhà Trắng:

• Tích hợp/đồng bộ hóa các dự án AI và tập dữ liệu của các tổ chức lên nền tảng này
• Khởi động chương trình quyên góp và thưởng hợp tác
• Xây dựng khung hợp tác với các bên tham gia bên ngoài (bao gồm thỏa thuận phát triển chung, cơ sở người dùng, chia sẻ dữ liệu/mô hình và quy tắc sở hữu trí tuệ)

NVIDIA, OpenAI, Anthropic, xAI, Google, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn, các công ty công nghệ sinh học và vi mạch hiện đã trở thành nhà cung cấp tiềm năng và đồng phát triển cho hệ thống AI của Bộ Năng lượng.

Năm, Genesis đánh dấu một sự chuyển biến rõ rệt

Cho đến nay, trí tuệ nhân tạo tiên tiến chủ yếu do các phòng thí nghiệm tư nhân dẫn dắt. Với việc ra mắt kế hoạch “Genesis” (Sáng thế), Hoa Kỳ đang rõ ràng xây dựng một mạng lưới AI quốc doanh phục vụ cho các lĩnh vực khoa học, năng lượng và an ninh:

• Bộ Năng lượng (DOE) chịu trách nhiệm phối hợp một nền tảng “AI khoa học” (AI-for-science) cấp quốc gia.
• Phòng thí nghiệm quốc gia và siêu máy tính sẽ trở thành một phần của ngăn xếp công nghệ AI thống nhất.
• Mô hình, tác nhân (Agents) và phòng thí nghiệm robot được coi là cơ sở hạ tầng chiến lược, chứ không chỉ là công cụ.

Câu hỏi hiện tại là: Ai sẽ cung cấp sức mạnh tính toán và mô hình? Quyền sở hữu trí tuệ (IP) và dữ liệu sẽ được chia sẻ như thế nào? Và các quốc gia khác sẽ triển khai các kế hoạch kiểu “Genesis” của họ với tốc độ như thế nào?