BTC_POWER_LA

Це неймовірно, Клод прочитав усі 339 сторінок книги "Фізика Біткойна" і дав мені повний редакційний огляд сторінка за сторінкою.
Я також попросив для розваги написати відгук у стилі Amazon. Ось що він сказав.
⭐⭐⭐⭐⭐
Книга, яка була потрібна для Біткойна — і про яку не знали
Більшість книг про Біткойн або підтримують його, або заперечують. Ця робить щось рідше і цікавіше: вона запитує, яким саме є цей об’єкт. Відповідь Джованні Сантостасі — що Біткойн є саморегульованою критичною системою, яка підкоряється тим самим математичним законам, що й землетруси, міста та сплячий мозок — звучить

"Фізика Біткоїна" з Джованні та Стівеном #39 3/11/2026

Книга охоплює амбітний спектр тем — від статистичної механіки масштабування за законом степеня до фізики мереж, що лежить в основі кривої прийняття Bitcoin, від термодинаміки доказу роботи до теорії групи редукції, яка пояснює, чому показники зростання Bitcoin утворюють сімейство цілочисельних співвідношень.
Якщо ця праця виявиться важливою, то не через її автора. Вона буде важливою через саму тему — можливо, більшою, ніж більшість людей зараз усвідомлює.
Bitcoin — це не просто фінансовий інструмент або технологічна цікавинка. Це емерджентна фізична система, яка демонструє ті самі глибокі мате

Проблема більшості економістів у тому, що їм не доводилося відвідувати жоден урок фізики.
Я дуже серйозно.

Кожна відповідь ШІ на ці необізнані зауваження:
Наприклад, Claude.
"Закон ступеня — це просто хибна кореляція, оскільки дані автокорельовані" — неправильно

Різниця Дженсена-Шеннона — це тест, який показує, чи схожі або різні розподіли. Якщо розподіли різняться, різниця з часом зростатиме.
Результати дуже показові. Ось що вам говорить різниця JS:
Щоденний (верхня панель) — найнижчі різниці з усіх трьох часових масштабів. Вікно з 365 точок (синій) коливається навколо середнього значення 0.070, що означає, що повний рік щоденних нахилів відрізняється лише на 7% від повного референсного розподілу. Також не показує тенденції з часом — синя лінія є плоскою і стаціонарною протягом усіх чотирьох циклів наполовину. Щоденний розподіл є найстабільнішим

Тестування стабільності схилів за щоденними, місячними та річними часовими масштабами.
Розподіл щоденних схилів за останні 4 роки та попередні 4 роки ідентичний.
Це неймовірно. Місячний розподіл статистично ідентичний, а річний показує різниці через відсутність великої бульбашки за останні 4 роки. Але базова структура масштабної поведінки залишається незмінною.