27 лютого повідомляється, що блокчейн-безпечна організація TRM Labs опублікувала звіт, у якому йдеться про зростання шахрайських схем у криптовалюті, пов’язаних з ШІ, приблизно на 500% за минулий рік. Популяризація генеративного штучного інтелекту та великих мовних моделей (LLM) сприяє високій автоматизації фішингу, підробки особистих даних та процесів відмивання грошей, що значно збільшує масштаб та швидкість атак.
Звіт зазначає, що хакери використовують ШІ для масового створення фішингових листів, фальшивих інвестиційних сайтів та високоякісних чат-ботів, персоналізуючи мову для підвищення рівня взаємодії, а також застосовують перекладацькі інструменти для поширення по різних мовах. Технології глибокого підроблення аудіо та відео використовуються для імітації керівників компаній або публічних осіб, що прискорює процес встановлення довіри у “кролячих ямах” та емоційних шахрайствах. Моделі машинного навчання автоматично тестують зламані акаунти, сканують мнемонічні фрази та приватні ключі, а також виявляють вразливості смарт-контрактів, швидко викрадаючи кошти.
Останні випадки підкреслюють зростання ризиків. Один із великих криптовалютних китів зазнав збитків у розмірі 1459 Bitcoin та 2,05 мільйонів Litecoin через соціальну інженерію, загальна сума склала близько 282 мільйонів доларів. Американські правоохоронці також конфіскували понад 61 мільйон доларів у Tether у Північній Кароліні, причиною є транснаціональне відмивання грошей.
За даними, у 2025 році обсяг незаконних криптовалютних операцій досягне 158 мільярдів доларів США, що на 145% більше порівняно з попереднім роком, з яких близько 30 мільярдів доларів пов’язані з шахрайством. Chainalysis зазначає, що доходи від шахрайських схем, керованих ШІ, у 4,5 разу перевищують традиційні шахрайства, а кількість щоденних транзакцій у таких схемах у 9 разів більша. Vectra AI повідомляє про зростання кількості шахрайських випадків із застосуванням ШІ на 1210%.
Безпечні організації наголошують, що у відповідь на зростання шахрайств із криптовалютами, пов’язаних із ШІ, необхідно впроваджувати автоматизовані системи моніторингу та аналізу блокчейну. Оскільки життєвий цикл атак прискорюється, системи безпеки цифрових активів стикаються з новою хвилею технологічних викликів.
Пов'язані статті
Іспанська поліція зруйнувала нелегальну майнингову ферму Bitcoin, підозрюючи у шахрайстві з електроенергією понад 860 000 євро
Оновлення Pi Network v19.9 відкриває шлях для запуску Pi DEX
Lido призупинив поповнення через міст ZKsync, викликавши побоювання щодо безпеки, LDO та ZK одночасно послаблюються
Колишній поліцейський LAPD обвинувачений у крадіжці криптовалюти на суму 350 000 доларів та викраденні
Прем'єр-міністр Японії Такаші Саєна спростувала зв'язок із однойменною Meme-койном, токен різко впав більш ніж на 85%
Колишній офіцер LAPD визнаний винним у пограбуванні Bitcoin з назвою $350K «Напад гайковим ключем»