Найпопулярнішими навичками на даний момент стали комбінації, які швидко набирають популярності. Дизайн співпраці людини і машини — це найгарячіша тенденція, з річною зарплатою до 14,2 тисяч доларів, що на 63% більше порівняно з минулим роком. Наступною йде виявлення збоїв у режимах роботи AI, з приблизною зарплатою 13,8 тисяч доларів і зростанням на 58%.
У чому різниця? Не в тому, щоб замінити людину AI, а в тому, щоб спроектувати, як людина і AI можуть працювати разом. Ця ідея змінює правила гри. Одночасно, виявляючи вразливості та точки відмови AI ще до того, як користувачі постраждають — ця здатність зараз особливо цінна. Компанії готові платити за таку "запобігання катастрофам", оскільки вартість помилки AI у прийнятті рішень надто велика. Високий темп зростання цих двох навичок відображає прагнення всієї галузі до надійних і контрольованих систем AI.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
7
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ChainDoctor
· 5год тому
Чорт, таке стрімке зростання людсько-машної співпраці? 63% — і вже летить вгору, здається, не всі будуть безробітними
Брати, вам потрібно навчитися як співіснувати з AI, просто вміння користуватися інструментами — цього недостатньо
Переглянути оригіналвідповісти на0
CommunityJanitor
· 5год тому
Співпраця людини і машини? Кажучи просто, це потрібно вміти закохуватися в AI, ха-ха
---
14 тисяч доларів ще зросли на 63%, це справжній новий тренд після Web3
---
Знаходити вразливості AI коштує більше, ніж писати код, ця перевертання неймовірна
---
Профілактика катастроф може продаватися за такі гроші? Здається, великі компанії справді налякані AI
---
Замість змагання за заміну, краще навчитися співпрацювати, ця стратегія дійсно розумна
---
Річна зарплата зростає так швидко, можливо, мені варто подумати про зміну кар'єри
---
Головне — потрібно розуміти AI і людей, як таке подвійне становище так важко?
---
Виявляється, виявлення несправностей коштує дорожче, ніж їх вирішення? Ця ідея компанії мене вражає
---
Відчуваю, що майбутнє — це епоха взаємного обмеження між людьми і AI
Переглянути оригіналвідповісти на0
FlashLoanPrince
· 5год тому
Брате, я прямо ошалів від цього зростання зарплати, співпраця людини і машини у дизайні 63%? Добре, я маю швидко почати вчитися
Але кажучи чесно, справді цінною є робота з "профілактики катастроф", компанії дійсно готові витратити гроші, щоб уникнути проблем
Саме це і є майбутнє Web3, AI не замінює нас, а навпаки, нам потрібно навчитися керувати ним, розумієш?
Здається, той час, коли потрібно було лише промптити, справді минув, тепер потрібні справжні навички, щоб бути популярним
Переглянути оригіналвідповісти на0
FomoAnxiety
· 5год тому
Чорт, 63% зростання завдяки співпраці людини і машини? Це справжній шлях вперед, а не змагання з AI на заміну, а гра з AI разом
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoGoldmine
· 5год тому
Ця крива ROI дійсно гарна, 63% зростання означає, що ринок переоцінює цінність людей. Цікаво, що компанія зараз готова платити за "запобігання катастрофам", ця логіка така сама, як і наш підхід до управління ризиками в майнінг-пулі — раннє втручання в 10 разів дешевше, ніж гасіння пожежі після.
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropF5Bro
· 5год тому
14万 доларів? Зараз так сильно змагаються у сфері AI, але справді, ніхто не хоче бути жертвою AI.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SchrodingerPrivateKey
· 5год тому
卧槽,人機 співпраця річний дохід безпосередньо на 63% зростає? Це справді напрямок, у якому Web3 має змагатися
Чому стільки коштує виявлення збоїв AI? Це показує, що всі бояться провалу
Не заміна, а співпраця — ця ідея справді геніальна, набагато надійніше, ніж просто гра на концепціях
Ціна на запобігання катастрофам доводить, що надійність — це справжні гроші
Річний дохід 14 тисяч доларів США, треба швидко змінювати професію і вчитися
Ця хвиля підйому прийшла трохи запізно, якби я знав, то ще два роки тому перейшов би на іншу галузь
Надійність AI справді стала необхідністю, компанії, навіть найбідніші, мають витрачати гроші
Найпопулярнішими навичками на даний момент стали комбінації, які швидко набирають популярності. Дизайн співпраці людини і машини — це найгарячіша тенденція, з річною зарплатою до 14,2 тисяч доларів, що на 63% більше порівняно з минулим роком. Наступною йде виявлення збоїв у режимах роботи AI, з приблизною зарплатою 13,8 тисяч доларів і зростанням на 58%.
У чому різниця? Не в тому, щоб замінити людину AI, а в тому, щоб спроектувати, як людина і AI можуть працювати разом. Ця ідея змінює правила гри. Одночасно, виявляючи вразливості та точки відмови AI ще до того, як користувачі постраждають — ця здатність зараз особливо цінна. Компанії готові платити за таку "запобігання катастрофам", оскільки вартість помилки AI у прийнятті рішень надто велика. Високий темп зростання цих двох навичок відображає прагнення всієї галузі до надійних і контрольованих систем AI.