Найпопулярнішими навичками на даний момент стали комбінації, які швидко набирають популярності. Дизайн співпраці людини і машини — це найгарячіша тенденція, з річною зарплатою до 14,2 тисяч доларів, що на 63% більше порівняно з минулим роком. Наступною йде виявлення збоїв у режимах роботи AI, з приблизною зарплатою 13,8 тисяч доларів і зростанням на 58%.



У чому різниця? Не в тому, щоб замінити людину AI, а в тому, щоб спроектувати, як людина і AI можуть працювати разом. Ця ідея змінює правила гри. Одночасно, виявляючи вразливості та точки відмови AI ще до того, як користувачі постраждають — ця здатність зараз особливо цінна. Компанії готові платити за таку "запобігання катастрофам", оскільки вартість помилки AI у прийнятті рішень надто велика. Високий темп зростання цих двох навичок відображає прагнення всієї галузі до надійних і контрольованих систем AI.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 7
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
ChainDoctorvip
· 5год тому
Чорт, таке стрімке зростання людсько-машної співпраці? 63% — і вже летить вгору, здається, не всі будуть безробітними Брати, вам потрібно навчитися як співіснувати з AI, просто вміння користуватися інструментами — цього недостатньо
Переглянути оригіналвідповісти на0
CommunityJanitorvip
· 5год тому
Співпраця людини і машини? Кажучи просто, це потрібно вміти закохуватися в AI, ха-ха --- 14 тисяч доларів ще зросли на 63%, це справжній новий тренд після Web3 --- Знаходити вразливості AI коштує більше, ніж писати код, ця перевертання неймовірна --- Профілактика катастроф може продаватися за такі гроші? Здається, великі компанії справді налякані AI --- Замість змагання за заміну, краще навчитися співпрацювати, ця стратегія дійсно розумна --- Річна зарплата зростає так швидко, можливо, мені варто подумати про зміну кар'єри --- Головне — потрібно розуміти AI і людей, як таке подвійне становище так важко? --- Виявляється, виявлення несправностей коштує дорожче, ніж їх вирішення? Ця ідея компанії мене вражає --- Відчуваю, що майбутнє — це епоха взаємного обмеження між людьми і AI
Переглянути оригіналвідповісти на0
FlashLoanPrincevip
· 5год тому
Брате, я прямо ошалів від цього зростання зарплати, співпраця людини і машини у дизайні 63%? Добре, я маю швидко почати вчитися Але кажучи чесно, справді цінною є робота з "профілактики катастроф", компанії дійсно готові витратити гроші, щоб уникнути проблем Саме це і є майбутнє Web3, AI не замінює нас, а навпаки, нам потрібно навчитися керувати ним, розумієш? Здається, той час, коли потрібно було лише промптити, справді минув, тепер потрібні справжні навички, щоб бути популярним
Переглянути оригіналвідповісти на0
FomoAnxietyvip
· 5год тому
Чорт, 63% зростання завдяки співпраці людини і машини? Це справжній шлях вперед, а не змагання з AI на заміну, а гра з AI разом
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoGoldminevip
· 5год тому
Ця крива ROI дійсно гарна, 63% зростання означає, що ринок переоцінює цінність людей. Цікаво, що компанія зараз готова платити за "запобігання катастрофам", ця логіка така сама, як і наш підхід до управління ризиками в майнінг-пулі — раннє втручання в 10 разів дешевше, ніж гасіння пожежі після.
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropF5Brovip
· 5год тому
14万 доларів? Зараз так сильно змагаються у сфері AI, але справді, ніхто не хоче бути жертвою AI.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SchrodingerPrivateKeyvip
· 5год тому
卧槽,人機 співпраця річний дохід безпосередньо на 63% зростає? Це справді напрямок, у якому Web3 має змагатися Чому стільки коштує виявлення збоїв AI? Це показує, що всі бояться провалу Не заміна, а співпраця — ця ідея справді геніальна, набагато надійніше, ніж просто гра на концепціях Ціна на запобігання катастрофам доводить, що надійність — це справжні гроші Річний дохід 14 тисяч доларів США, треба швидко змінювати професію і вчитися Ця хвиля підйому прийшла трохи запізно, якби я знав, то ще два роки тому перейшов би на іншу галузь Надійність AI справді стала необхідністю, компанії, навіть найбідніші, мають витрачати гроші
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити