Регулювання конфіденційності звучать добре на папері, але чи дійсно вони впливають на ситуацію? Реальна відповідь залежить від реалізації на рівні даних.
Коли забезпечення конфіденційності відбувається там, де це має найбільше значення — глибоко в інфраструктурі даних, команди отримують відчутні переваги. Можливість зменшити регуляторний ризик стає досяжною. Відповідальність стає явною і відстежуваною. Найголовніше, довіра зберігається навіть у випадках, коли найчастіше ламаються системи: аудити, інциденти безпеки та швидке масштабування.
Як це працює на практиці? Бази даних з нульовими знаннями пропонують один із підходів. Шифруючи та захищаючи чутливу інформацію на рівні зберігання, вони перетворюють конфіденційність із теоретичної перевірки відповідності у реальність операцій. Дані залишаються захищеними, перевіреними та доступними лише для авторизованих сторін — незалежно від обставин.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
13 лайків
Нагородити
13
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MetaMaximalist
· 3год тому
Ні, саме тут більшість проектів роблять помилку... вони сприймають приватність як пункт у чек-листі функцій, тоді як насправді це інфраструктура на рівні протоколу
Переглянути оригіналвідповісти на0
MoonWaterDroplets
· 3год тому
ЗК база даних звучить непогано, але чи не занадто високі витрати при реальному використанні?
Переглянути оригіналвідповісти на0
NotSatoshi
· 3год тому
По суті, це просто паперова стаття, справді реалізувати можуть небагато... Ця база даних з нульовими знаннями здається знову старим вином у новій пляшці.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockchainArchaeologist
· 3год тому
Положення про конфіденційність на папері — це все дурниці, справжня цінність — у здатності до виконання, брате
Регулювання конфіденційності звучать добре на папері, але чи дійсно вони впливають на ситуацію? Реальна відповідь залежить від реалізації на рівні даних.
Коли забезпечення конфіденційності відбувається там, де це має найбільше значення — глибоко в інфраструктурі даних, команди отримують відчутні переваги. Можливість зменшити регуляторний ризик стає досяжною. Відповідальність стає явною і відстежуваною. Найголовніше, довіра зберігається навіть у випадках, коли найчастіше ламаються системи: аудити, інциденти безпеки та швидке масштабування.
Як це працює на практиці? Бази даних з нульовими знаннями пропонують один із підходів. Шифруючи та захищаючи чутливу інформацію на рівні зберігання, вони перетворюють конфіденційність із теоретичної перевірки відповідності у реальність операцій. Дані залишаються захищеними, перевіреними та доступними лише для авторизованих сторін — незалежно від обставин.