Нещодавно я займався цікавою технічною ідеєю. Автоматично витягую командні записи з файлу .jsonl журналу CC, а потім за допомогою ШІ та налаштованих навичок візуалізую весь процес виконання сесії.
Звучить просто, але насправді це трохи складніше — спочатку потрібно розібратися з структурою даних журналу, а потім за допомогою функції Artifacts побудувати інтерфейс для візуалізації. Весь час виконання сесії зайняв понад 2 години, але насправді більша частина часу була в режимі очікування.
Такий підхід, коли процес розробки розглядається як дані, дуже корисний для оптимізації робочих процесів. Особливо при роботі з високою повторюваністю завдань автоматичне витягування та візуалізація можуть значно заощадити час.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
7 лайків
Нагородити
7
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
AlwaysQuestioning
· 2год тому
哎呀 цей підхід просто геніальний, я давно хотів спробувати оптимізацію робочого процесу на основі даних
Зачекайте, 2 години більшість часу просто простоює? Здається, можна ще досліджувати, які етапи найбільше витрачають час
Формат jsonl дійсно важко обробляти, я вже стикнувся з цим раніше
Чи можна відкрити код автоматизованого процесу витягання даних, щоб я міг його трохи змінити і застосувати у своєму проекті
Круто, ще одна нова ідея для оптимізації
Але як щодо стабільності візуалізації Artifact? Раніше були випадки збоїв
Найбільший прибуток дає автоматизація повторюваних завдань, скільки часу можна зекономити?
Здається, це вже зріле рішення, як ви взагалі прийшли до ідеї використання skill?
Чесно кажучи, я трохи не зрозумів частину з витяганням jsonl, можете розповісти детальніше?
Чи можна експортувати дані розподілу часу всього сеансу, здається, це варто проаналізувати глибше
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenomicsDetective
· 2год тому
Чорт, ця ідея досить крута, прямо використовувати процес сесії як дані для зворотнього інженірінгу? Згадати про ці 2 години просто неймовірно, потенціал для оптимізації величезний
Переглянути оригіналвідповісти на0
MaticHoleFiller
· 3год тому
Ой, ця ідея дійсно хороша, так багато вільного часу — справжня трата, а візуалізація робить все зрозумілим одразу
Переглянути оригіналвідповісти на0
SchrodingerGas
· 3год тому
Ну... Аналізувати процес виконання як дані — це дійсно цікава ідея. Однак у двогодинній сесії більшість часу витрачається на простій, і співвідношення витрат на взаємодію здається трохи завищеним.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ProxyCollector
· 3год тому
Ей, цей підхід просто геніальний — використовувати сесію для візуалізації даних... як я раніше цього не додумався?
Переглянути оригіналвідповісти на0
DegenMcsleepless
· 3год тому
哈,2小时闲置,感觉就是在等AI想清楚呢哈哈
---
Ця ідея дійсно класна, якщо зробити процес даними, можна побачити, де ти зловживаєш часом
---
jsonl-цей набір дійсно вимагає зусиль, але як тільки розберешся, це буде неймовірно круто
---
Чекай, а після візуалізації чи можна кожну команду оцінити за продуктивністю?
---
Я просто хочу знати, чи дійсно Artifacts такі зручні, чи це знову щось красиве на вигляд
---
Автоматизація повторюваних завдань — я дуже це розумію, економить час і зменшує помилки через випадкові натискання
---
Говорячи просто, це щоб машина сама записувала, що вона робила, трохи meta, так?
Нещодавно я займався цікавою технічною ідеєю. Автоматично витягую командні записи з файлу .jsonl журналу CC, а потім за допомогою ШІ та налаштованих навичок візуалізую весь процес виконання сесії.
Звучить просто, але насправді це трохи складніше — спочатку потрібно розібратися з структурою даних журналу, а потім за допомогою функції Artifacts побудувати інтерфейс для візуалізації. Весь час виконання сесії зайняв понад 2 години, але насправді більша частина часу була в режимі очікування.
Такий підхід, коли процес розробки розглядається як дані, дуже корисний для оптимізації робочих процесів. Особливо при роботі з високою повторюваністю завдань автоматичне витягування та візуалізація можуть значно заощадити час.