Швидкість ітерації чіпів вражає — одна серія надійних процесорів через невідповідність стандартам «флагманського рівня» прямо знімається з виробництва, що викликає справжнє розчарування. Є одна ідея, яка варта уваги: замість того, щоб накопичувати ці «приблизно першокласні» апаратні засоби у відходи, краще за допомогою витонченого алгоритмічного дизайну переплести їх у мережу. Привабливість розподілених обчислень саме тут — кілька сотень високопродуктивних GPU працюють разом, за допомогою раціонального розподілу завдань і балансування навантаження цілком здатні виконати ті обчислювальні задачі, які раніше вимагали б лише один високопродуктивний прискорювач. Це не лише активує сплячий потенціал апаратного забезпечення, а й відкриває нові горизонти технологічних можливостей.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
15 лайків
Нагородити
15
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BearMarketSage
· 5год тому
Ей, ця ідея дійсно класна, кілька сотень юанів за нову карту, з'єднані в один вузол, справді можуть створити найкращу карту.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SnapshotBot
· 6год тому
Дійсно, шкода викидати купу другосортних чіпів, краще зібрати їх разом і запустити розподілену обробку — це набагато вигідніше
Переглянути оригіналвідповісти на0
TradFiRefugee
· 6год тому
Ця ідея дійсно класна, кластер середніх карток виконує роботу топових карток, просто потрібно, щоб алгоритм був на рівні.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MEVSandwichVictim
· 6год тому
Ха-ха, ця ідея цікава, зв'язати накопичені старі картки дійсно зручно.
Переглянути оригіналвідповісти на0
EthSandwichHero
· 6год тому
Ця ідея дійсно досить цікава — використовувати старі чіпсетів як нові, але головне все ж залежить від того, чи зможе алгоритм справді йти в ногу.
Швидкість ітерації чіпів вражає — одна серія надійних процесорів через невідповідність стандартам «флагманського рівня» прямо знімається з виробництва, що викликає справжнє розчарування. Є одна ідея, яка варта уваги: замість того, щоб накопичувати ці «приблизно першокласні» апаратні засоби у відходи, краще за допомогою витонченого алгоритмічного дизайну переплести їх у мережу. Привабливість розподілених обчислень саме тут — кілька сотень високопродуктивних GPU працюють разом, за допомогою раціонального розподілу завдань і балансування навантаження цілком здатні виконати ті обчислювальні задачі, які раніше вимагали б лише один високопродуктивний прискорювач. Це не лише активує сплячий потенціал апаратного забезпечення, а й відкриває нові горизонти технологічних можливостей.