Цього тижня ми продовжимо публікувати спостереження за тенденціями 2026 року, слідкуйте за оновленнями. Також запрошуємо підписатися на наш щотижневий дайджест, щоб отримувати більше новин про тренди, галузеві звіти, керівництва з побудови, аналітику новин та інші ресурси.
Прогнозні ринки стануть більш широкими та розумними
Прогнозні ринки вже стали мейнстримом, а у 2026 році, завдяки глибокому перетину з блокчейном та штучним інтелектом (AI), вони стануть масштабнішими, ширшими та розумнішими, водночас створюючи нові важливі виклики для розробників.
Перш за все, цього року на ринок буде додано більше контрактів. Це означає, що ми зможемо отримувати не лише реальний час ймовірностей щодо важливих виборів або геополітичних подій, а й розуміти результати різних дрібних деталей та складних перехресних подій. Зі зростанням кількості нових контрактів, які розкривають більше інформації та інтегруються в новинну екосистему (цей тренд вже починає проявлятися), вони також викличуть важливі соціальні питання, наприклад, як балансувати цінність інформації та як краще проектувати ці ринки для більшої прозорості та можливості аудиту — і всі ці покращення можна реалізувати за допомогою технологій блокчейн.
Щоб впоратися з появою величезної кількості контрактів, нам потрібні нові способи узгодження фактів та вирішення суперечок щодо контрактів. Механізми вирішення спорів у централізованих платформах (наприклад, чи справді сталася певна подія? Як це підтвердити?) безумовно важливі, але кейси суперечок, такі як ринок судових позовів Зеленського або виборчий ринок Венесуели, також показують їхні обмеження. Щоб вирішити ці крайні випадки та допомогти розширити прогнозні ринки у більш корисні сфери застосування, можна використовувати нові децентралізовані механізми управління та оракулів, що працюють на основі великих мовних моделей (LLM), для визначення правдивості результатів суперечок.
Штучний інтелект також відкриває нові можливості для функціоналу оракулів. Наприклад, AI-агенти, що торгують на цих платформах, можуть шукати сигнали по всьому світу, щоб отримати перевагу у короткострокових торгах, а також відкривати нові підходи до прогнозування майбутніх подій. (Проекти на кшталт Prophet Arena вже демонструють потенціал у цій галузі.) Окрім того, ці AI-агенти можуть виступати у ролі складних політичних аналітиків, які допомагають аналізувати появу стратегій та виявляти глибокі передбачувальні фактори складних соціальних подій.
Чи замінять прогнозні ринки опитування громадської думки? Відповідь — ні. Прогнозні ринки не замінять опитування, а зроблять їх кращими (дані опитувань також можна вводити у прогнозні ринки). Як політичний економіст, мене найбільше цікавить, як прогнозні ринки співпрацюють із багатою та динамічною системою опитувань — але для цього нам потрібно покладатися на нові технології, такі як AI, щоб покращити досвід опитувань; одночасно, використовуючи технології блокчейн, щоб запропонувати нові способи верифікації, гарантувати, що участь у опитуваннях або дослідженнях беруть справжні люди, а не роботи.
— Енді Холл (Andy Hall, консультант з досліджень у сфері криптовалют від a16z, професор політичної економії Стенфордського університету)
Цього року технології блокчейн принесуть нові базові інструменти для інших галузей
Багаторічно SNARKs (запам’ятовування без розкриття знань — криптографічний доказ, що не вимагає повторного виконання обчислень для підтвердження їх правильності) переважно застосовувалися у сфері блокчейну. Причина — високі обчислювальні витрати SNARKs: підтвердження однієї операції може вимагати у 1 000 000 разів більше роботи, ніж безпосереднє виконання цієї операції. Ці високі витрати виправдані, коли потрібно залучити тисячі перевіряльників, але в інших сферах це стає неприйнятним.
Ця ситуація скоро зміниться. Цього року обчислювальні витрати zkVM (запам’ятовування без розкриття знань — віртуальна машина) для доказів знизяться приблизно до 10 000 разів, а обсяг пам’яті становитиме лише кілька сотень мегабайт — цього вже достатньо для швидкої роботи на смартфонах і для широкого поширення на різних пристроях.
Чому “10 000 разів” може стати ключовою цифрою? Однією з причин є те, що паралельна пропускна здатність висококласних GPU приблизно у 10 000 разів перевищує можливості CPU ноутбука. До кінця 2026 року GPU зможе генерувати підтвердження у реальному часі, яке буде так само швидким, як виконання на CPU.
Це може реалізувати давню ідею з дослідницьких робіт: підтверджуване хмарне обчислення. Якщо ви вже виконуєте навантаження на CPU у хмарі (можливо, через недостатню обчислювальну потужність для GPU або через брак спеціальних знань, або через обмеження традиційної архітектури), то зможете отримати криптографічне підтвердження результату обчислень за розумну ціну. А вже оптимізовані для GPU доказові системи дозволять вам без додаткової адаптації запускати їх у своїх програмах.
— Джастін Талер (Justin Thaler, член дослідницької команди a16z, доцент кафедри комп’ютерних наук у Джорджтаунському університеті)
Виникнення заставних медіа: новий парадигм довіри
Традиційний медіа-модель із так званою “об’єктивністю” вже має тріщини. Ці зміни давно назрівали — інтернет дав кожному право висловлюватися, і тепер все більше фахівців, практиків і творців безпосередньо звертаються до публіки. Їхні погляди відображають їхні інтереси у реальному світі, а парадокс у тому, що аудиторія частіше довіряє їм через їхню позицію, а не через нейтральність.
Нова зміна полягає не у зростанні соцмереж, а у появі криптографічних інструментів, що дозволяють людям робити публічно перевірені зобов’язання. Завдяки AI, що робить створення необмеженого контенту дешевим і простим — будь то під справжнім ім’ям або під фальшивим, з будь-якої позиції — довіру, що ґрунтується лише на людських (або роботизованих) словах, уже недостатньо. Токенізовані активи, програмовані замки, прогнозні ринки та історія в блокчейні створюють міцну основу для довіри: коментатори можуть підтвердити свою послідовність у висловлюваннях; подкастери можуть закріпити токени, щоб показати, що вони не займаються спекуляціями або “розігрівом” цін; аналітики можуть прив’язати свої прогнози до публічно закритих ринків, створюючи аудитуємі записи.
Це і є те, що я називаю “заставними медіа” (Staked Media): новий тип медіа, що не лише приймає ідею “інтересів”, а й пропонує засоби їх підтвердження. У цій моделі довіра не походить із ілюзорної нейтральності або безпідставних тверджень, а з відкритих, прозорих і підтверджуваних зобов’язань. Заставні медіа не замінюють інші форми медіа, а доповнюють їх. Вони дають новий сигнал: не лише “повірте мені, я нейтральний”, а й “подивіться, на які ризики я готовий піти і як ви можете перевірити мою чесність”.
— Роберт Хакетт (Robert Hackett, редакційна команда a16z крипто)
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
A16Z Спостереження за криптовалютними трендами: у 2026 році, чи підете ви цими трьома шляхами до небес?
Автор: a16z crypto
Переклад: Deep潮 TechFlow
Цього тижня ми продовжимо публікувати спостереження за тенденціями 2026 року, слідкуйте за оновленнями. Також запрошуємо підписатися на наш щотижневий дайджест, щоб отримувати більше новин про тренди, галузеві звіти, керівництва з побудови, аналітику новин та інші ресурси.
Прогнозні ринки вже стали мейнстримом, а у 2026 році, завдяки глибокому перетину з блокчейном та штучним інтелектом (AI), вони стануть масштабнішими, ширшими та розумнішими, водночас створюючи нові важливі виклики для розробників.
Перш за все, цього року на ринок буде додано більше контрактів. Це означає, що ми зможемо отримувати не лише реальний час ймовірностей щодо важливих виборів або геополітичних подій, а й розуміти результати різних дрібних деталей та складних перехресних подій. Зі зростанням кількості нових контрактів, які розкривають більше інформації та інтегруються в новинну екосистему (цей тренд вже починає проявлятися), вони також викличуть важливі соціальні питання, наприклад, як балансувати цінність інформації та як краще проектувати ці ринки для більшої прозорості та можливості аудиту — і всі ці покращення можна реалізувати за допомогою технологій блокчейн.
Щоб впоратися з появою величезної кількості контрактів, нам потрібні нові способи узгодження фактів та вирішення суперечок щодо контрактів. Механізми вирішення спорів у централізованих платформах (наприклад, чи справді сталася певна подія? Як це підтвердити?) безумовно важливі, але кейси суперечок, такі як ринок судових позовів Зеленського або виборчий ринок Венесуели, також показують їхні обмеження. Щоб вирішити ці крайні випадки та допомогти розширити прогнозні ринки у більш корисні сфери застосування, можна використовувати нові децентралізовані механізми управління та оракулів, що працюють на основі великих мовних моделей (LLM), для визначення правдивості результатів суперечок.
Штучний інтелект також відкриває нові можливості для функціоналу оракулів. Наприклад, AI-агенти, що торгують на цих платформах, можуть шукати сигнали по всьому світу, щоб отримати перевагу у короткострокових торгах, а також відкривати нові підходи до прогнозування майбутніх подій. (Проекти на кшталт Prophet Arena вже демонструють потенціал у цій галузі.) Окрім того, ці AI-агенти можуть виступати у ролі складних політичних аналітиків, які допомагають аналізувати появу стратегій та виявляти глибокі передбачувальні фактори складних соціальних подій.
Чи замінять прогнозні ринки опитування громадської думки? Відповідь — ні. Прогнозні ринки не замінять опитування, а зроблять їх кращими (дані опитувань також можна вводити у прогнозні ринки). Як політичний економіст, мене найбільше цікавить, як прогнозні ринки співпрацюють із багатою та динамічною системою опитувань — але для цього нам потрібно покладатися на нові технології, такі як AI, щоб покращити досвід опитувань; одночасно, використовуючи технології блокчейн, щоб запропонувати нові способи верифікації, гарантувати, що участь у опитуваннях або дослідженнях беруть справжні люди, а не роботи.
— Енді Холл (Andy Hall, консультант з досліджень у сфері криптовалют від a16z, професор політичної економії Стенфордського університету)
Багаторічно SNARKs (запам’ятовування без розкриття знань — криптографічний доказ, що не вимагає повторного виконання обчислень для підтвердження їх правильності) переважно застосовувалися у сфері блокчейну. Причина — високі обчислювальні витрати SNARKs: підтвердження однієї операції може вимагати у 1 000 000 разів більше роботи, ніж безпосереднє виконання цієї операції. Ці високі витрати виправдані, коли потрібно залучити тисячі перевіряльників, але в інших сферах це стає неприйнятним.
Ця ситуація скоро зміниться. Цього року обчислювальні витрати zkVM (запам’ятовування без розкриття знань — віртуальна машина) для доказів знизяться приблизно до 10 000 разів, а обсяг пам’яті становитиме лише кілька сотень мегабайт — цього вже достатньо для швидкої роботи на смартфонах і для широкого поширення на різних пристроях.
Чому “10 000 разів” може стати ключовою цифрою? Однією з причин є те, що паралельна пропускна здатність висококласних GPU приблизно у 10 000 разів перевищує можливості CPU ноутбука. До кінця 2026 року GPU зможе генерувати підтвердження у реальному часі, яке буде так само швидким, як виконання на CPU.
Це може реалізувати давню ідею з дослідницьких робіт: підтверджуване хмарне обчислення. Якщо ви вже виконуєте навантаження на CPU у хмарі (можливо, через недостатню обчислювальну потужність для GPU або через брак спеціальних знань, або через обмеження традиційної архітектури), то зможете отримати криптографічне підтвердження результату обчислень за розумну ціну. А вже оптимізовані для GPU доказові системи дозволять вам без додаткової адаптації запускати їх у своїх програмах.
— Джастін Талер (Justin Thaler, член дослідницької команди a16z, доцент кафедри комп’ютерних наук у Джорджтаунському університеті)
Традиційний медіа-модель із так званою “об’єктивністю” вже має тріщини. Ці зміни давно назрівали — інтернет дав кожному право висловлюватися, і тепер все більше фахівців, практиків і творців безпосередньо звертаються до публіки. Їхні погляди відображають їхні інтереси у реальному світі, а парадокс у тому, що аудиторія частіше довіряє їм через їхню позицію, а не через нейтральність.
Нова зміна полягає не у зростанні соцмереж, а у появі криптографічних інструментів, що дозволяють людям робити публічно перевірені зобов’язання. Завдяки AI, що робить створення необмеженого контенту дешевим і простим — будь то під справжнім ім’ям або під фальшивим, з будь-якої позиції — довіру, що ґрунтується лише на людських (або роботизованих) словах, уже недостатньо. Токенізовані активи, програмовані замки, прогнозні ринки та історія в блокчейні створюють міцну основу для довіри: коментатори можуть підтвердити свою послідовність у висловлюваннях; подкастери можуть закріпити токени, щоб показати, що вони не займаються спекуляціями або “розігрівом” цін; аналітики можуть прив’язати свої прогнози до публічно закритих ринків, створюючи аудитуємі записи.
Це і є те, що я називаю “заставними медіа” (Staked Media): новий тип медіа, що не лише приймає ідею “інтересів”, а й пропонує засоби їх підтвердження. У цій моделі довіра не походить із ілюзорної нейтральності або безпідставних тверджень, а з відкритих, прозорих і підтверджуваних зобов’язань. Заставні медіа не замінюють інші форми медіа, а доповнюють їх. Вони дають новий сигнал: не лише “повірте мені, я нейтральний”, а й “подивіться, на які ризики я готовий піти і як ви можете перевірити мою чесність”.
— Роберт Хакетт (Robert Hackett, редакційна команда a16z крипто)