Більшість моделей ШІ отримують сміття з інтернету — упереджені думки, вірусний абсурд, ехо-камери на повторі. Але деякі системи? Вони побудовані інакше. Пріоритет точності над популярністю, фільтрація сигналу з шуму та фактична доставка результатів, яким можна довіряти. Ось і є розрив між хайпом і сутністю в машинному навчанні.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
13 лайків
Нагородити
13
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BetterLuckyThanSmart
· 8год тому
Кажуть, що насправді більшість AI-моделей просто споживають сміття з інтернету, ті упередження, вірусні дурниці повторюються знову і знову... Але справді є й системи, які відрізняються, які дійсно ставлять точність на перше місце, видобуваючи справжні речі з шуму, їхній вихід дійсно надійний. Це і є різниця між порожнім хизуванням і справжніми вміннями.
Переглянути оригіналвідповісти на0
FrontRunFighter
· 8год тому
чесно кажучи, це всього лише еквівалент маніпуляцій з ринком у навчальних даних. сміття на вході = сміття на виході, але ніхто не говорить про те, хто отруює колодязь на самому початку. справжній темний ліс не в блокчейні, а в шарі даних, де більшість моделей стискаються перед тим, як вони навіть будуть випущені.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CantAffordPancake
· 8год тому
Сказано правильно, зараз більшість ШІ просто споживають сміття з Інтернету, тренувальні дані лише треба "памп" і все, а потім за цим йдуть купа упереджень.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BankruptcyArtist
· 8год тому
Різниця між надійним ШІ та сміттєвим ШІ така велика: один їсть лайно, а інший їсть справжню їжу.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BankruptWorker
· 8год тому
Чому здається, що ця фраза не має нічого нового... всі присутні знають, що сміття входить, сміття виходить, але скільки насправді можуть це відфільтрувати?
Більшість моделей ШІ отримують сміття з інтернету — упереджені думки, вірусний абсурд, ехо-камери на повторі. Але деякі системи? Вони побудовані інакше. Пріоритет точності над популярністю, фільтрація сигналу з шуму та фактична доставка результатів, яким можна довіряти. Ось і є розрив між хайпом і сутністю в машинному навчанні.